一种预测克雷伯氏菌属对美罗培南敏感性的系统及方法

    公开(公告)号:CN115798574B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310065167.5

    申请日:2023-02-06

    IPC分类号: G16B20/10 G16B30/20 G16B50/00

    摘要: 本发明一种预测克雷伯氏菌属对美罗培南敏感性的系统及方法属于生物信息技术领域。所述系统包括:计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;所述计算机程序被处理器执行时实现一种Exp(‑k)幂值计算方法;所述Exp(‑k)幂值计算方法按下述计算步骤计算:S1:按下述公式I计算k值:公式I:;S2:求取以自然常数e为底数、以‑k为指数的Exp(‑k)幂值;其中C1‑C5分别为mphA、marA、Klebsiella pneumoniae KpnE、KPC‑1、floR基因在待预测的克雷伯氏菌属菌株中的拷贝数。采用本发明的预测方法和预测系统进行克雷伯氏菌属对美罗培南敏感性的预测的准确率约99.4%。

    用于表征无细胞核酸片段的方法
    94.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116018646A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202180047341.2

    申请日:2021-05-20

    IPC分类号: G16B20/10

    摘要: 本公开内容提供了用于无细胞核酸(cfNA)的各种用途的方法和系统。cfNA片段化模式的功能性分型可以用于疾病的非侵入性检测、诊断和监测。一个实施方案可以确定对象中癌症的阶段、对象中癌症的进展或对象中对癌症的治疗的应答性。本文公开的另一个实施方案可以包括无测序诊断方法。

    细胞对象分类方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115579055B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211560115.7

    申请日:2022-12-05

    发明人: 刘松明 贺照人

    摘要: 本发明提供一种细胞对象分类方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取细胞对象集的细胞对象数据集,细胞对象集中的每个细胞对象具有至少一个第一属性的属性值;确定与细胞对象数据集对应的邻接矩阵,邻接矩阵的顶点为各细胞对象;基于邻接矩阵,对各细胞对象进行分区,得到至少一个细胞对象社区;基于邻接矩阵和各细胞对象社区,利用预设聚集算法对各细胞对象进行聚集,得到细胞对象簇集合;对于每个细胞对象簇,执行分类操作。该方法能够更好地对细胞对象进行分类。

    确定染色体非整倍性、构建分类模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN111226281B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN201980004859.0

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G16B20/10

    摘要: 本发明提供了一种确定胎儿是否存在染色体非整倍性的方法。根据本发明的实施例,该方法包括:(1)获取来自孕妇样本的核酸测序数据;(2)基于所述核酸测序数据确定所述孕妇样本的胎儿浓度以及预定染色体的反估浓度;(3)基于所述待测染色体的反估浓度与所述第二比较染色体的反估浓度的差异确定第一特征,基于所述待测染色体的反估浓度与所述胎儿浓度的差异确定第二特征;和(4)基于所述第一特征和第二特征,利用对照样本的相应数据,确定所述胎儿针对所述待测染色体是否存在非整倍性,其中,所述对照样本包括阳性样本和阴性样本,所述阳性样本针对所述待测染色体具有非整倍性,所述阴性样本针对所述待测染色体不具有非整倍性。

    一种基因组拷贝数变异检测整合算法

    公开(公告)号:CN113270141B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202110648696.9

    申请日:2021-06-10

    发明人: 刘珍 刘志岩

    IPC分类号: G16B20/20 G16B20/10

    摘要: 本发明提出了一种基因组拷贝数变异检测整合算法,待测样本的测序序列进行数据筛选,保留高质量的测序序列,比对至相应参考基因组,使用固定长度的滑动窗口将比对后的高质量测序序列分成非重叠的片段,并计算每个窗口片段的原始Read数目的平均值作为该窗片段的深度信号;采用平均值校正法来纠正GC含量偏差,采用平滑分割算法将所有的经GC校正后的深度信号进行平滑,将相邻的窗口深度值一致的窗片段归并成大的片段;将一维空间中的平滑深度信号变换成二维平面,对二维平面建立高斯混合模型,采用步长搜索求解混合高斯模型的参数,对大于阈值概率的基因组片段的片段序列进行断点分析,计算相应序列处的拷贝数的增加或减少。

    一种拷贝数变异检测方法、装置、设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN115331731A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211000615.5

    申请日:2022-08-19

    申请人: 聊城大学

    IPC分类号: G16B20/10 G16B40/00 G16B30/10

    摘要: 本发明公开了一种拷贝数变异检测方法、装置、设备和计算机可读介质,属于基因工程技术领域。所述方法包括:将基因组划分为基因组箱,生成基因组的信息配置文件,信息配置文件包括:各基因组箱的读深信号和比对质量;根据信息配置文件对基因组进行全局分割,并对全局分割后的至少部分基因组进行局部分割,获得基因片段以及基因片段的读深信号和比对质量;将基因片段的读深信号和比对质量作为分类特征,计算基因片段的异常分数,识别基因组的拷贝数变异区域。本发明实施例公开的检测方法可提高拷贝数变异检测的敏感性,在检测低幅度拷贝数变异方面有效、可靠。