公开(公告)号：CN101503688A

公开(公告)日：2009-08-12

申请号：CN200910061152.1

申请日：2009-03-18

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  陈焕春 ,  童勤 ,  赵书红 ,  杨利国 ,  赵俊龙 ,  方六荣 ,  王振骅 ,  张立斌 ,  刘向东 ,  戴益刚

IPC分类号： C12N15/12 ,  C12Q1/68 ,  C12P19/34

摘要： 本发明属于家畜分子标记制备技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与猪免疫力相关的分子标记的制备与应用。所述的分子标记由猪CD163基因克隆得到，它的mRNA序列如序列表SEQ ID NO：1所示。序列表SEQ ID NO：1的第2439bp处有一个A＞G的碱基突变；序列第2454bp处有一个G＞C的碱基突变；序列第2537bp处有一个G＞A的碱基突变；序列第2685bp处有一个A＞C的碱基突变。本发明还公开了扩增CD163基因部分编码区所用的引物以及用于2537bp G＞A和2685bp A＞C两个分子标记的检测方法。本发明为猪的标记辅助选择提供了2个新的分子标记。

公开(公告)号：CN101139594A

公开(公告)日：2008-03-12

申请号：CN200710052845.5

申请日：2007-07-27

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  高建 ,  袁金锋 ,  李文明 ,  刘俊 ,  刘辉 ,  刘洪彬 ,  胡修忠 ,  童勤

IPC分类号： C12N15/12 ,  C12N15/65 ,  C12Q1/68

摘要： 本发明属于家畜基因工程技术领域，具体涉及一种猪繁殖性状相关基因ZAR1的克隆及多态性检测。本发明特征是，克隆得到猪繁殖性状相关基因ZAR1，它的部分DNA序列如SEQID NO：1所述。在所述的SEQ ID NO：1中第497bp处有一个C497－T497的碱基突变，导致BstU I－RFLP多态性。本发明还公开了克隆基因ZAR1的引物序列以及用于多态性的检测方法。为猪繁殖性状相关基因ZAR1的多态性检测提供了一个新的遗传标记和方法。

公开(公告)号：CN101130816A

公开(公告)日：2008-02-27

申请号：CN200710052846.X

申请日：2007-07-27

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  李文明 ,  俸艳萍 ,  王成 ,  吴俊静 ,  赵瑞霞 ,  刘辉 ,  武防杰

IPC分类号： C12Q1/68

摘要： 本发明属于动物繁殖技术领域，具体地，本发明属于一种家禽性别鉴定技术领域，具体涉及一种多重PCR鉴定鸡胚盘性别的方法。其步骤包括：1)根据GenBank登录号为D85614的鸡EE0.6序列设计两对嵌套式引物，并根据GenBank登录号为NC 006089鸡wisp1基因设计两对嵌套式引物作为内部对照；2)提取已知性别的鸡血样基因组DNA，进行引物特异性检验，然后提取待测的鸡胚盘细胞DNA进行PCR扩增，根据扩增的DNA片段大小鉴定鸡胚盘性别，当扩增的DNA片段为500bp的一条带即判定该胚胎为雄性，当扩增的DNA片段为500bp和246bp的两条带则判定该胚胎为雌性。本发明还公开了扩增所用的引物的序列。

公开(公告)号：CN118566165A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410803577.X

申请日：2024-06-20

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  褚楚 ,  张宁 ,  温佩佩 ,  徐学文 ,  王东微 ,  周傲 ,  江汉 ,  余青梅

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总必需氨基酸含量的快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类（HAC）+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能，还克服了光谱的多重共线性问题，降低了模型复杂程度，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中总必需氨基酸含量的的快速、批量、准确、低成本的检测。

公开(公告)号：CN118566164A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410803524.8

申请日：2024-06-20

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  王东微 ,  李永青 ,  杨国昌 ,  王海童 ,  周傲 ,  王亮

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域，公开了骆驼奶中乳蛋白含量的中红外光谱检测方法。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法，打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段，特别是包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料骆驼奶中乳脂含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测，每一个样本的测定时间仅需10‑15秒，提高了检测效率，具有较强的实用性，将可广泛应用于骆驼性能测定和骆驼奶品质检测。

公开(公告)号：CN115957349B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211221963.5

申请日：2022-10-08

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  孙玉梅 ,  上官爱哨 ,  刘忠柱 ,  李文涛 ,  何启盖 ,  周傲 ,  吴俊静 ,  蒋金河 ,  王凯

IPC分类号： A61K48/00 ,  A61P31/14 ,  C12N5/10

摘要： 本发明属于基因工程及生物医药领域，公开了激活猪的PJA1基因表达的制剂在制备猪抗猪流行性腹泻病毒感染药物中的应用，所述的PJA1基因包括猪中的NCBI登录号为NC_010461.5的PJA1基因。本发明发现该基因在IPEC‑J2细胞（猪小肠上皮细胞）中被激活之后能够抑制PEDV的增殖，故本基因可作为抑制PEDV复制的疫苗药物的开发与抗病育种研究的新型靶点。

公开(公告)号：CN114166790B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111357828.9

申请日：2021-11-16

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  褚楚 ,  张依 ,  张静静 ,  罗雪路 ,  刘文举

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的蛋氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了蛋氨酸（甲硫氨酸）的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了蛋氨酸（甲硫氨酸）模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。最终实现了原料奶中蛋氨酸甲硫氨酸）含量的快速、准确、低成本的检测。

公开(公告)号：CN114166787B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111357241.8

申请日：2021-11-16

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  张依 ,  樊懿楷 ,  杨利国 ,  周扬 ,  刘兴斌 ,  苗义良 ,  霍立军 ,  李翔 ,  熊家军 ,  滑国华 ,  梁爱心 ,  何长久

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于水牛奶性能测定及其品质检测领域，公开了水牛奶中蛋白含量的中红外光谱检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中蛋白质定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高，实现了水牛奶中蛋白质含量的快速批量检测。

公开(公告)号：CN114166786B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111356762.1

申请日：2021-11-16

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  张依 ,  樊懿楷 ,  王贵强 ,  刘兴斌 ,  李翔 ,  滑国华 ,  梁爱心 ,  罗雪路 ,  覃广胜 ,  梁贤威 ,  吴喜娟 ,  丁学梅

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于水奶牛性能测定及其品质检测领域，具体公开了水牛奶中总固形物含量的中红外光谱快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人选取了水牛奶中总固形物定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高。实现了水牛奶中总固形物含量的快速批量检测。

公开(公告)号：CN114166785B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111356739.2

申请日：2021-11-16

申请人： 华中农业大学

发明人： 张淑君 ,  张依 ,  樊懿楷 ,  邹慧颖 ,  向世馨 ,  张静静 ,  王海童

IPC分类号： G01N21/3577

摘要： 本发明属于水牛性能测定及其品质检测领域，公开了水牛奶中脂肪含量的中红外快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中脂肪定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高，实现了水牛奶中脂肪含量的快速批量检测。