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公开(公告)号：CN118972148A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411232028.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 安徽继远检验检测技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L69/163
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，涉及电力设备协议漏洞检测技术领域。该基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，包括以下步骤：第一漏洞扫描；第二漏洞扫描；数据融合。本发明通过获取待测电力设备中待测通信线路的通信数据包并进行第一漏洞扫描以获取第一测试样本，然后对第一漏洞扫描后的剩余通信数据包进行第二漏洞扫描以获取第二测试样本，最后对第一测试样本和第二测试样本进行数据融合并结合获取的通信线路干扰分数得到检测项目数据，达到了提高电力设备通信漏洞检测准确性的效果，解决了现有技术中存在电力设备通信漏洞检测过程中漏洞数据与漏洞触发条件匹配度低的问题。
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公开(公告)号：CN118094133A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步向量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步向量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步向量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN117852051A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN117610559A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311628101.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/048 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT的应急预案推荐方法，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：对电网故障记录文本进行预处理后与词表进行特征匹配，得到故障类型、故障设备和故障描述。检索电网应急预案知识库，得到关联的关联电网故障预案。计算电网故障词集中的故障描述和关联电网故障预案中的故障描述的故障描述相似度。计算电网故障词集中的故障类型和关联电网故障预案中的故障类型的故障类型相关度。根据故障描述相似度和故障类型相关度得到电网故障相关度。将电网故障相关度最大值对应的处置方式作为最终推荐预案输出。使用基于BiGRU多层连接的BERT模型，加强了层级之间特征的获取和传递，提供更精确全面的决策支持，提升事故处理的效率。
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公开(公告)号：CN117609822A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311368689.9
申请日：2023-10-20
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于极端天气情况下的区域负荷分类方法及介质，该方法包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，并根据极端天气分型方法进行处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据；对所述不同极端天气类型下的气象数据采用主成成分分析法进行降维处理，获得气象数据主成分；基于不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据主成分，采用相关性分析方法进行相关性计算，并构建气象数据的主成分指标；基于主成分指标筛选出不同极端天气类型下的负荷数据进行聚类，获得区域负荷分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷分类准确性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111861141B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010602965.3
申请日：2020-06-29
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，该方法包括如下步骤：1、收集元件样本数据，包括其故障率、运行条件和环境条件，对元件故障率进行模糊化处理，建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型；2、基于模糊聚类分析法，根据不同的运行工况和环境条件，对配电网设备元件进行模糊分类；3、确定元件的分类并获取故障率区间，结合可能性分布模型预测该元件的故障率值；4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态，得出负荷点和系统的可靠性指标，进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比，本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估，并(56)对比文件徐双蝶等.考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算《.电网技术》.2020,第44卷(第4期),1488-1500.王勇.电力系统运行可靠性分析与评价理论研究《.中国优秀硕士论文电子期刊网》.2012,全文.
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公开(公告)号：CN110288383B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910473316.5
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用电量序列；步骤2：采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：建立用电趋势序列；步骤4：提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN117240502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994497.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于新型电力系统的主动防御方法及系统，属于电力系统主动防御技术领域。本发明方法，包括：根据虚拟蜜罐节点定义状态空间以及动作空间，以进行模拟运行；根据所述流量数据建立所述新型电力系统的跨域联合Q网络模型，并初始化所述跨域联合Q网络模型的参数；将所述参数下发至自治域内的每个参与方，并针对每个参与方基于所述下发的参数进行本地学习，以生成学习参数；对所述学习参数进行聚合，以对所述跨域联合Q网络模型进行训练迭代，以得到全局模型，基于所述全局模型对所述新型电力系统的参数进行调整，以将所述新型电力系统调整为主动防御状态。本发明能够使系统进入防御状态，且有利于系统防御机制的建立。
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公开(公告)号：CN117216333A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311423027.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于图数据优化的深层多跳查询方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待查询图数据；根据待查询图数据中节点之间的连接关系将待查询图数据划分为多个子图；基于查询请求对应的目标节点在多个子图中进行遍历，根据遍历节点对节点之间的连接边进行权重赋值，得到连接边的权重值；根据各个子图中连接边的权重值对各个子图中节点变动更新，得到优化后的待查询图数据。通过实施本发明，从图划分的角度将待查询图数据分割成多个子图，对子图中的节点和边进行迭代优化，进行权重定义和赋值，根据访问路径的权重来优化节点和边的分布情况，最终构建成多个外部松散连接、内部密耦合的子图，提升图数据的遍历和效率。
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公开(公告)号：CN110298552B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910473325.4
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：提取特征向量；步骤2：分别计算用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比；步骤3：根据用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比的计算结果构造特征矩阵；步骤4：利用局部离群算法得出局部得去得分；步骤5：循环执行步骤1～步骤4得出所有用户的局部得去得分；步骤6：根据所有用户的局部得去得分进一步得出对应的个体异常矩阵，计算个体异常矩阵中个体每个周期的异常度并将个体每个周期的异常度与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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