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公开(公告)号：CN117333325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384783.3
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于相关系数样条插值的光伏电站缺失功率修复方法，包括以下步骤：采集光伏电站的原始数据，包括气象数据及其对应的发电功率数据；将原始数据划分为待修复数据集和完整数据集，待修复数据集只包含气象数据，完整数据集包括气象数据及其对应的发电功率数据；对完整数据集进行降维处理，并从完整数据集和待修复数据集中剔除相关性较小的气象数据；采用样条插值方法对原始数据进行处理，获得初步缺失功率插值；基于完整性数据集中气象数据与待修复数据集中的气象数据计算相关性系数；将相关性系数与初步缺失功率插值相乘，得到最终缺失功率插值，完成缺失功率的修复操作。与现有技术相比，本发明具有提高插值准确性等优点。
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公开(公告)号：CN110807550B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201911047102.8
申请日：2019-10-30
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备，所述方法用于对某日台区配变的重过载事件进行识别并预警，包括以下步骤：1)获取待识别的各台区配变的基础数据，对所述基础数据进行预处理；2)基于预处理后的基础数据对各台区配变进行粗预测分类，所述粗预测分类的类别包括一级安全、二级安全和二级关注；3)判断是否存在属于二级关注的台区配变，若是，则采用训练好的GRU型神经网络对属于所述二级关注的台区配变进行精预测，基于精预测结果输出配变预警信息，若否，则输出配变正常信息。与现有技术相比，本发明具有既可以保持时刻动态监测的状态，又能节省算力，达到
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公开(公告)号：CN116956017A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310499258.X
申请日：2023-05-06
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统，包括：首先本发明将电网暂态数据处理为带有暂态稳定性标签的图结构数据，引入图卷积神经网络对图的表示特征进行提取。然后通过基于幅值的联合稀疏化方法，实现对电网图中冗余信息的丢弃，并且考虑到稀疏化过程中，元素的重要性会随着模型结构和图结构的动态改变而发生变化的问题，在每次进行进一步稀疏之前，重新考虑被丢弃元素的重要性，并设计对抗互补擦除框架对识别的关键子结构进行修正。本发明能明确造成电网暂态失稳的原因，为电网暂态失稳的调控提供准确和高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN116702010A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310818860.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jt；将对数似然值Jt与异常事件检测阈值Jth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。
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公开(公告)号：CN116259647A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211095497.0
申请日：2022-09-06
IPC: H01L29/06 , H01L29/78 , H01L21/336
Abstract: 本发明提供了一种半导体功率器件及其制备方法，其中，半导体功率器件包括：半导体衬底层；第一漂移层，位于半导体衬底层上；第二漂移层，位于第一漂移层背离半导体衬底层的一侧表面，第二漂移层的导电类型和第一漂移层的导电类型相同，第二漂移层的掺杂浓度大于第一漂移层的掺杂浓度；位于第二漂移层中的阱区；位于阱区中的源区。本发明的半导体功率器件能够改善大功率半导体功率器件的导通性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070950A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310045597.0
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于信号时频分析的电力负荷气温敏感性评估方法，采用趋势周期分解方法将相对气温时间序列和负荷时间序列都分别分解为周期分量和非周期分量，建立负荷时间序列和相对气温时间序列的多项式回归方程，拟合负荷与相对气温的时间序列的协变关系。采用傅里叶变换分解周期分量，能够充分挖掘全局性的线性、非线性、同步性、异步性协变规律；采用小波变换分解非周期分量，能够充分挖掘局部性的线性、非线性、同步性、异步性协变规律；采用线性变换和非线性变换来建立回归方程，可解释性强。本发明对负荷与气温的协变规律的分析挖掘更全面和更具解释性。
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公开(公告)号：CN115656720A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211321447.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于谱残差和随机矩阵理论的配网故障诊断方法及设备，所述方法包括以下步骤：采集不同维度的低压配网电压电流录波数据；分维度对所采集的低压配网电压电流录波数据计算谱残差，并获得显著性图谱；按配网拓扑信息对显著性图谱进行空间组合，构建时空数据集矩阵；基于随机矩阵理论，采用移动滑窗法在所述时空数据集矩阵上依次选取矩阵，判断是否存在异常值，实现配网故障诊断和定位。与现有技术相比，本发明具有准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN112910841B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110048287.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊匹配的工控网络入侵智能感知方法，包含：S1、构建模拟网络环境E；S2、构建网络攻击特征库B的哈希索引H；S3、在模拟网络环境E中重放网络攻击集合A中的每个网络攻击，提取并记录各个网络攻击对应的特征向量；S4、步骤S3所得的各个网络攻击对应的特征向量集合于特征向量集S中，构建特征向量集S的前缀索引树T；S5、模糊查询所述前缀索引树T，判断待检流量x是否为网络攻击流量。其优点是：该方法通过构建网络攻击特征库的索引，然后在索引基础上执行模糊查询来判断待检流量的特征向量是否与已知攻击流量的特征向量近似，从而提升对已知网络攻击的同族或变种的检出能力。
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公开(公告)号：CN111556014B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010214124.5
申请日：2020-03-24
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种采用全文索引的网络攻击入侵检测方法，包括以下步骤：1)建立模拟网络环境E，并生成正常网络流量和已知攻击异常流量；2)分别获取正常网络流量和已知攻击异常流量中各数据包的字面值；3)根据获取的字面值构建广义后缀数组SA和广义最长公共前缀数组LCPA；4)利用广义后缀数组SA和广义最长公共前缀数组LCPA，搜寻已知攻击异常流量中所有的公共字面值，作为潜在攻击特征；5)将潜在攻击特征作为训练集，训练二分类判决模型；6)利用训练完成的二分类判决模型判断被检测流量是否为异常流量，与现有技术相比，本发明具有检出率高且执行效率高等优点。
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公开(公告)号：CN111091217B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811233985.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种楼宇短期负荷预测方法及系统，包括：获取具有相同时间的移动基站数据、气象数据和楼宇负荷数据，并提取所述移动基站数据的拟特征变量；基于所述拟特征变量、所述气象数据和所述楼宇负荷数据，通过熵权法求取负荷预测的输入变量；根据所述输入变量，通过BP神经网络对楼宇负荷进行预测。本发明提供的一种楼宇短期负荷预测方法，提高了楼宇短期负荷预测的预测精度。有助于进一步理解用户用电行为、探索电力系统的发展规律，对电力负荷预测、配网负荷预警及智能电网的安全经济运行具有重要的指导意义。
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