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公开(公告)号：CN110909127A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911082822.8
申请日：2019-11-07
申请人： 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于桥梁巡检信息录入查询的方法及系统，涉及桥梁养护的计算机相关应用技术领域，该方法的步骤为：S1：构建预设句式，预设句式包括关键词与关键词对应的信息单元；S2：接收语音信息，并将语音信息转换为文字信息；S3：基于预设的桥梁纠正词语库，将文字信息转换为正确的桥梁文字信息；S4：将桥梁文字信息与预设句式进行对比，筛选出包含所有关键词的桥梁文字信息作为待匹配桥梁文字信息；S5：根据预设句式的结构，从桥梁文字信息提取各关键词对应的信息单元；S6：将提取出的各信息单元与预设的桥梁信息表进行匹配，并将匹配结果进行显示与保存。本发明可高效存储和查询统计桥梁巡检信息，实现了桥梁病害的电子化记录和管理。
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公开(公告)号：CN118941715A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410998366.6
申请日：2024-07-24
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种钢桁梁弦杆端部螺栓孔群信息智能提取方法及系统，方法包括：采用随机采样一致算法，通过设置距离阈值，对包含钢桁梁弦杆端部所有螺栓孔群的多个平面板进行分割提取；结合点云法向量，对分割提取的平面板点云，进行曲率提取；根据提取的曲率，计算平面板点云的投影平面，进行投影；对投影平面上的点云进行聚类、滤波，采用随机采样一致算法拟合圆形轮廓，提取所有平面板上的螺栓孔群坐标与半径信息。本申请能自动、高效、准确地提取出钢桁梁弦杆端部所有平面板的螺栓孔群坐标与半径信息，替代人工手动提取，同时该方法只需要输入原始点云数据，无需其他设计信息等作为初始条件，有效提高大节段钢桁梁的数字化预拼装效率。
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公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN117830260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868192.3
申请日：2023-12-29
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
摘要： 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质，混凝土表面气泡率计算方法包括：获取待检测图片；使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡，并确定气泡位置；使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割，统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量，将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别，统计气泡类别的像素数量；使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量，得到混凝土表面气泡率。通过本申请，能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率，且计算出的气泡率准确性高，首先通过粗略分割模型确定气泡语义，然后把气泡语义赋予给了精细分割模型，能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号：CN117635569A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311625214.3
申请日：2023-11-30
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种钢筋骨架质量检测方法，包括：获取待检测的多层钢筋骨架图像；对钢筋骨架图像进行处理，以获取单层深度图像；基于单层深度图像，建立检测钢筋绑扎交点的检测模型；将单层深度图像输入检测模型，以确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距。本申请提供一种钢筋骨架质量检测方法，通过获取待检测的多层钢筋骨架图像并处理为单层深度图像；再根据单层深度图像建立的检测钢筋绑扎交点的检测模型确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距，只需人工采集数据，即可自动计算出钢筋骨架绑扎间距和数量，进而实现预制构件钢筋骨架质量检查自动化，提高钢筋骨架质量检测效率，避免人为因素对钢筋骨架质量检测的影响，降低错误率，避免耗费大量人工。
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公开(公告)号：CN114354625B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111657876.X
申请日：2021-12-30
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及桥梁工程技术领域，特别涉及一种预制墩台检测装置。该装置包括：旋转系统，所述旋转系统上有一用于放置预制墩台的安装区域，旋转系统用于驱使预制墩台旋转；检测系统，包括用于获取预制墩台侧面与顶面的外形图像的结构光成像子系统，和用于获取预制墩台红外图像的红外成像子系统，均位于旋转系统的上方、安装区域的外侧；控制系统，其与旋转系统、检测系统相连。本发明提供了一种预制墩台检测装置，可以对预制墩台进行外型尺寸、表面缺陷及内部缺陷的全面检测，以确保预制墩台满足出厂要求。
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公开(公告)号：CN111860201B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010599416.5
申请日：2020-06-28
申请人： 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像识别与桥梁监测相结合的匝道重车识别方法及系统，涉及桥梁领域，该方法包括获取已有匝道视频监控数据，训练得到能够识别车辆的车辆目标检测器，训练能够识别车辆车轴数的车轴数量识别器；利用车辆目标检测器识别出经过匝道并进入桥梁的大型车辆，作为目标车辆；利用车轴数量识别器对目标车辆的车轴数进行识别，得到目标车辆的车轴数；判断目标车辆的车轴数是否大于预设阈值，若大于，则获取桥梁监测数据，判断桥梁当前荷载是否超过设定阈值，若是，则记录目标车辆的桥梁通行信息，若否，则不做处理；若不大于，则不做处理。本发明将图像识别与桥梁监测数据相结合，为桥梁长期健康稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN111563530B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010252453.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种智能化桥梁病害巡检方法和系统，巡检方法包括以下步骤：S1、构建用于识别图像中构件类型的分类模型；S2、构建用于识别图像中构件病害信息的目标检测模型；S3、采集待识别图像，将待识别图像输入分类模型进行识别，得到待识别图像中的构件类型；S4、结合待识别图像中的构件类型，将待识别图像输入目标检测模型进行识别，得到待识别图像中的病害信息，完成识别。病害巡检系统包括采集模块和建模模块，采集模块用于采集待识别图像；建模模块用于构建分类模型、目标检测模型。本发明的病害巡检方法显著提高了工作效率和智能化水平，高效、智能的确认发生病害的构件类型和病害信息。
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公开(公告)号：CN116067434A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310206343.2
申请日：2023-03-07
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种大节段桥梁的可视化安装系统和安装方法，该系统包括：姿态监测单元，其用于监测大节段桥梁的姿态参数；安全监测单元，其用于监测所述大节段桥梁的应力参数和所述大节段桥梁所在的环境参数；数据处理单元，其用于根据所述姿态参数确定所述大节段桥梁的当前姿态和预设姿态的偏差数据，并根据所述应力参数和所述环境参数确定所述大节段桥梁的安全状态；可视化单元，其用于驱动所述大节段桥梁的BIM模型根据所述偏差数据进行动态变化，并显示所述安全状态。实现了大节段桥梁安装可视化监测与管控，能够有效的提升大节段桥梁安装时的安全保障，提高工程质量。
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公开(公告)号：CN116050998A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310099422.8
申请日：2023-02-02
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q50/08 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种料仓储量管理方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：基于实例分割算法网络模型获取料仓区域图像中第一对象对应的第一组像素点的坐标以及第二对象对应的第二组像素点的坐标，其中，所述料仓区域图像含盖整个料仓；基于第一组像素点的坐标和第二组像素点的坐标计算得到料仓储量百分比。通过本发明，基于含盖整个料仓的料仓区域图像中第一对象对应的第一组像素点的坐标以及第二对象对应的第二组像素点的坐标，即可计算得到料仓储量百分比，不需要人工进行统计，提高了料仓储量管理的效率，降低了人工成本，解决了目前料仓储量管理效率低，人工成本高的问题。
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