一种基于双分支输入神经网络的火星地形分割方法

    公开(公告)号:CN113936222A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111111849.2

    申请日:2021-09-18

    摘要: 本发明公开了一种基于双分支输入神经网络的火星地形分割方法,样本输入网络之后会经过双分支进行联合训练,一条为常规分支,负责目标内部区域的信息进行提取,另一条为边界分支,负责对目标的边缘信息进行提取。两个分支提取的信息经过一个融合模块,将区域特征和边界特征相结合,最后输出精细的语义分割结果,完成对标注不准确的火星地形进行分割,达到火星地形边界准确分割的目标。本发明分别通过双分支信息的引入,同时利用了精准标注的目标区域内部和不精准标注的目标边界信息,解决了分割标签不精确的标注问题,能够节省大量的时间成本和人力成本。

    一种摇臂悬架结构巡视器的局部精确定位方法

    公开(公告)号:CN110489807A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910668424.8

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种摇臂悬架结构巡视器的局部精确定位方法,首先计算六轮作用下的巡视器理论瞬时本体速度,然后计算六轮作用下的巡视器理论瞬时转向角速度,最后计算带有滑移补偿的巡视器位置估值信息。与现有技术相比,本发明能够较好地反映地形变化对巡视器结构的影响,并通过间接计算和补偿,有效降低了滑移给整器定位带来的计算误差,可以适用各种复杂地形,具有良好的行走表现,实用性强。

    一种基于判定识别的图像类软件单元测试方法

    公开(公告)号:CN103593285B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310488254.8

    申请日:2013-10-17

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种基于判定识别的图像类软件单元测试方法,该方法首先通过词法分析识别测试对象中所有判定条件,在不影响实际运行结果的基础上,给每个判定条件进行编号,完整的运行一幅图像测试用例,记录这些判定条件真假分支的覆盖情况并输出到文件,分析各判定条件的真假分支覆盖情况,获得测试的覆盖性,从而解决了输入数据量大循环次数多导致无法进行单元测试的问题,充分验证软件的相关功能,提高软件质量。该方法已在嫦娥三号基于双目立体视觉导航算法的单元测试及覆盖率分析中得到了应用,确保充分验证了该算法,提高了软件质量。