基于GA-LSSVM与NSGA-Ⅱ盾构下穿既有隧道施工多目标优化的方法

    公开(公告)号:CN112417573A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011457041.5

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明涉及盾构下穿既有隧道施工多目标优化技术领域,公开了基于GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ盾构下穿既有隧道施工多目标优化的方法,其主要包括如下步骤:S1、基于盾构施工参数,搜集既有隧道拱底水平位移和沉降位移的数据;S2、采用GA改进的最小二乘支持向量机(GA‑LSSVM)建立既有隧道拱底水平位移和沉降位移的高精度预测模型,获取两个回归预测函数;S3、将两个非线性预测函数作为适应度函数,联合各影响因素的应用约束条件,利用NSGA‑Ⅱ进行多目标优化获取最优配合比。本发明利用建立的GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ模型,不仅实现了拱底水平位移和沉降位移的高精度预测,也实现了盾构施工参数的多目标智能优化。

    一种盾构下穿既有隧道安全风险评价方法及系统

    公开(公告)号:CN119026897A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410864303.1

    申请日:2024-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯形云贝叶斯模型的盾构下穿既有隧道安全风险评价方法、设备及存储介质,所述安全风险评价方法包括:贝叶斯网络模型设计;基于梯形云模型的贝叶斯网络先验概率确定;贝叶斯网络模型的推理运用,确定盾构下穿既有隧道的安全风险等级。本发明提供的方法考虑了风险信息的模糊和随机不确定性,使原始数据直接可以运用,无需归一化处理,避免信息丢失,获得准确的安全风险评价结果,提高风险感知结果的可信度;同时进一步开展事前推理预测、事中敏感因素识别与事后风险诊断,为事前、中、后三阶段的临近建筑物安全风险动态管理提供了全时间范围的有效决策支持。

    一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法

    公开(公告)号:CN112001600B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010756906.1

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法,包括:构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系,并获取实时监测数据;构建并训练SVM分类模型,基于实时监测数据,通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值;基于D‑S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合,得到二级风险监测参数的风险等级隶属度;根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级,并逆向计算相应的风险监测参数,完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性,并且能够有针对性地进行风险控制,降低渗漏风险,保证地铁隧道安全运营。

    一种盾构下穿既有构筑物施工风险评价方法

    公开(公告)号:CN112418683A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011347500.4

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种盾构下穿既有构筑物施工风险评价方法,其主要包括如下步骤:基于相关文献与工程经验,建立盾构下穿既有构筑物的施工安全风险评价指标模型;采集检测数据,基于监测数据对评价指标进行最优边缘分布识别;基于贝叶斯网络构建PCBN模型,进行风险推理,确定工程施工风险等级;在构建的PCBN模型基础上,进行基于百分位蛛网图和相关系数的评价指标相关性分析,确定工程的关键风险因素。本发明将Pair‑Copula理论和贝叶斯网络相结合,对不确定风险信息进行推理分析,有效确定了工程的施工风险状态和潜在的关键风险因素,实现了更加准确合理的盾构下穿既有构筑物的施工安全风险综合评价。

    一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法

    公开(公告)号:CN112001600A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010756906.1

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法,包括:构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系,并获取实时监测数据;构建并训练SVM分类模型,基于实时监测数据,通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值;基于D-S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合,得到二级风险监测参数的风险等级隶属度;根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级,并逆向计算相应的风险监测参数,完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性,并且能够有针对性地进行风险控制,降低渗漏风险,保证地铁隧道安全运营。

    一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构

    公开(公告)号:CN111911169A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010877614.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构,包括根据所述隧道周围情况选择所述隧道的开挖施工方法;选择所述隧道开挖的辅助施工措施;对所述隧道下穿铁路线的路基边坡进行加固;对所述隧道下穿铁路线的轨道进行加固,辅助施工措施包括大管棚超前支护措施、超前小导管预注浆和夯管帷幕法;大管棚超前支护措施包括,在所述隧道洞口位置进行管棚支护施工,在挖掘的所述隧道洞口外侧轮廓线周围预先布置钢管,钢管可达到纵向钢梁支撑的效果;超前小导管预注浆包括,当所述隧道开挖时,超前小导管沿着轮廓线进行注浆。本发明能够有效的针对隧道周边不同的情况,选择最合适施工方式,既保证了施工的安全,又能提高施工效率。

    一种隧道渗漏水风险空间相依性预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN111401653A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010218305.5

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明属于盾构隧道渗漏水风险动态感知与控制技术领域,公开了一种隧道渗漏水风险空间相依性预测方法及预测系统,通过分析渗漏水致险机理,构建影响盾构隧道渗漏水的风险指标体系;模型设计:包括PCBN模型贝叶斯网络结构设计、风险指标最优边缘分布识别和拟合;模型验证:模型运用,包括渗漏水风险评价和风险指标的相关性分析。本发明将贝叶斯网络模型的动态推理与诊断和Copula理论对于指标间相依性处理优势相结合,建立盾构隧道渗漏水风险评估Pair-Copula贝叶斯模型,实现最大程度上拟合实际盾构隧道运营期渗漏水病害的发生发展机理,从而获得更加准确的风险评价结果,作为风险管理实时决策支持工具。

    一种可当助行器使用的输液架

    公开(公告)号:CN213994439U

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202021287584.2

    申请日:2020-07-05

    Abstract: 本实用新型提供一种可当助行器使用的输液架,包括:一对支撑架;连接梁,其两端分别连接支撑架同侧下部;支撑板,其与连接梁位于同侧,且可滑动设置在支撑架上;一对手部固定装置,其对称设置在支撑板轴向两侧,用于固定手部,包括:固定板,其内部同轴设置有滑道;调节板,其设置在固定板内,且能够沿所述固定板轴向滑入或滑出滑道;多对齿条,其分别对称设置在滑道径向两侧面上;多对滑槽,其分别对称设置在所述调节板径向两侧,且与所述齿条对应;多个齿轮,其一一对应可旋转设置在所述滑槽内,且与对应所述齿条啮合传动。能够在使用助行器活动时,对输液手部进行固定,避免手部晃动或者用力扶住助行器造成输液针拔出或者错位。

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