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公开(公告)号:CN119392122A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411496657.1
申请日:2024-10-25
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC: C22C38/58 , C22C38/02 , C22C38/44 , C22C38/52 , C22C38/48 , C22C38/46 , C22C33/04 , C21D8/02 , C21D1/18 , C21D11/00 , G16C60/00
Abstract: 本发明涉及一种基于材料计算的可焊接抗氢脆高强耐蚀奥氏体钢及制备方法,钢中成分为C<0.03%,N:0.27%~0.3%,Si:0.18%~0.22%,Mn:2.3%~2.5%,Cr:15%~18%,Ni:18%~20%,Mo:1.4%~1.6%,Co:1.9%~2.1%,Nb:0.3%~1%,V:0.3%~1%,余量为Fe和杂质。成品的屈服强度>800MPa,抗拉强度>1000MPa,延伸率>23%;焊接性良好;自腐蚀电位>‑0.6V,自腐蚀电流<1.5×10‑5A/cm2。室温下的氢脆敏感性系数小于18%。本发明通过多维度成分计算精确设计冶炼成分,通过全流程计算优化熔炼、铸造、热轧、热处理工艺,提高了奥氏体不锈钢的可焊接性、抗氢脆性、耐蚀性以及力学性能。
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公开(公告)号:CN117778842B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202311792594.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 鞍钢股份有限公司 , 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高性能稀土镁合金冷轧板带及其制备方法,稀土镁合金冷轧板带包括以下成分:Al 3.0%~10.0%,Zn 0.3%~3.0%,Si 0.05%~1.0%,Zr 0.1%~1.0%,RE 3.0%~12.0%;RE组分中Y元素占比为50%~90%,剩余为La、Ce、Sm、Gd中的一种以上,且Y/Al为1.0~5.0;余量为Mg及杂质。制备过程包括熔炼、半连续铸造、均匀化热处理、热挤压、电脉冲辅助异步轧制及退火。本发明实现了镁合金在室温下大变形量轧制变形,产品满足高强高塑指标的同时兼具高耐腐蚀特性,从而满足了电子通讯、航空航天等行业对镁合金高强度、高塑性和耐腐蚀等性能的特殊要求。
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公开(公告)号:CN118629549A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410697379.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 东北大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的钢铁材料马氏体相变起始温度预测方法,涉及温度预测技术领域,本发明首先构建包含钢铁材料的化学成分、奥氏体晶粒尺寸、磁场以及预应变四个不同影响因素的数据库,从而得到基础数据集;基于基础数据集进行热力学知识图谱的构建,构建图卷积神经网络DDM‑GNN模型;设置迭代次数、学习率、批量以及损失函数,在进行热力学知识图谱中的特征和关系信息相融合时,采用矩阵拼接的方式来获得邻接卷积矩阵;采用全连接层来连接输出,得到预测的Ms温度;通过采用自适应矩估计法Adam对DDM‑DNN模型进行训练,最终取出训练过程中损失函数最小的模型作为最终模型Best_Model,实现温度预测。
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公开(公告)号:CN117778843A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311792750.2
申请日:2023-12-25
Applicant: 鞍钢股份有限公司 , 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种超薄规格镁合金箔带及其制备方法,镁合金箔带的成分为:Al 0.2%~6.0%,Zn 0.5%~6.0%,Mn 0.1%~1.0%,Zr 0.1%~1.0%,RE 0.8%~12.0%;RE组分中Gd元素占比为50%~90%,剩余为La、Ce、Nd、Y中的一种以上;且RE/(Al+Zn)为1.0~5.0;余量为Mg及杂质。镁合金箔带的制备工艺包括熔炼、铸造、均匀化热处理、热挤压、电脉冲辅助轧制及退火过程;本发明可实现镁合金室温下大压下量轧制变形,并获得厚度为10~100微米、综合性能良好的镁合金箔带,满足电池、电子行业对镁合金超薄规格、高塑性能的要求。
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公开(公告)号:CN117778842A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311792594.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 鞍钢股份有限公司 , 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高性能稀土镁合金冷轧板带及其制备方法,稀土镁合金冷轧板带包括以下成分:Al 3.0%~10.0%,Zn 0.3%~3.0%,Si 0.05%~1.0%,Zr 0.1%~1.0%,RE 3.0%~12.0%;RE组分中Y元素占比为50%~90%,剩余为La、Ce、Sm、Gd中的一种以上,且Y/Al为1.0~5.0;余量为Mg及杂质。制备过程包括熔炼、半连续铸造、均匀化热处理、热挤压、电脉冲辅助异步轧制及退火。本发明实现了镁合金在室温下大变形量轧制变形,产品满足高强高塑指标的同时兼具高耐腐蚀特性,从而满足了电子通讯、航空航天等行业对镁合金高强度、高塑性和耐腐蚀等性能的特殊要求。
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公开(公告)号:CN116377178A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310253981.X
申请日:2023-03-16
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC: C21D1/18 , C21D1/46 , C21D6/00 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/38 , C22C38/26 , C22C38/24 , C22C38/28 , C22C38/32
Abstract: 本发明涉及一种超高强热成形钢淬火实验模拟热成形工艺,包括1)将试样加热至900~1000℃,保温3~10min;2)将试样从加热炉中取出,5s内转移至盐浴炉中,设置盐浴炉温度为150~170℃;3)从试样进入盐浴开始计时,在盐浴中停留30~60s;4)将试样从盐浴中取出并快速移入温度为20~40℃的水中,让试样完全冷却后取出,淬火完成。本发明避免了常规平板模具淬火实验带来的软点问题,以及水淬产生的韧性降低问题,保证了淬火后钢板试样的有效力学性能,保证了后续拉伸试验的准确性,同时节约了实验成本,并为实际生产提供了有效的热处理工艺思路。
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公开(公告)号:CN114972300A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210684129.3
申请日:2022-06-17
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于计算机视觉和深度学习的材料图像分割识别方法,构建了一套基于计算机视觉的Trip钢图像处理方法,利用计算机视觉方法对图像进行高精度分割,并结合深度学习方法对Trip钢图像进行准确的分类和识别应用于金相微观组织图像数据,利用计算机视觉方法对Trip钢图像进行分割,之后在分割后的结果上,利用深度学习进行训练,对Trip钢的微观组织结构识别,该方法同时提高了钢铁微观组织结构的分割和识别准确率,进一步提升了金相晶粒中相的统计准确率,对后续材料性能的分析起到了决定性的作用。
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公开(公告)号:CN113897552A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111184538.9
申请日:2021-10-12
Applicant: 上海大学 , 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及钢板技术领域,提出了一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板,关键在于,按照质量百分比计,钢板的化学成分包括:C 0.29‑0.30%、Mn 1.80‑2.00%、Si 1.00‑1.10%和Al 0.50‑0.70%,Fe余量;钢板的临界退火温度为780‑790℃。解决了现有技术中在不添加微合金元素的前提下,如何选取恰当的目标成分及连退温度,使其性能实现当抗拉强度超过980MPa时,达到30GPa·%强塑积指标的问题。
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公开(公告)号:CN119819830A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510171527.9
申请日:2025-02-17
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种1500MPa级别高强高耐蚀马氏体不锈钢热冲压工艺,针对热轧工艺生产的不锈钢钢板:加热温度为870~925℃,到温后保温15~20min;或加热温度为930~1050℃,到温后保温3~5min;冷却速率≥0.1℃/s,待钢板的温度达到720~870℃时,进行合模,压力≥20MPa;合模后冷却速率≥0.1℃/s;温度≤180℃时开模;针对冷轧工艺生产的不锈钢钢板:加热温度为890~945℃,保温15~20min;或加热温度为950~1100℃,保温3~5min;冷却速率≥0.1℃/s,温度达到720~870℃时,进行合模,压力≥20MPa;合模后冷却速率≥0.1℃/s;温度≤180℃时开模。本发明通过热冲压工艺技术控制Cr的碳化物、氮化物以及微合金元素的析出,进行Cr23C6、Cr2N、(Nb、V)(C、N)等相组成及析出相微观组织调控。
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公开(公告)号:CN119089747A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411224116.3
申请日:2024-09-03
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种确定压下工艺对中心偏析定量影响的数值方法,通过模型Ⅰ,模拟获得铸坯温度场、溶质分布及中心偏析指数,将温度场作为热载荷,经模型Ⅱ,仿真得到芯部钢液体积变化量;基于溶质分布和芯部钢液体积变化量计算压下结束时铸坯溶质含量,再将压下结束时铸坯溶质含量作为入口边界,进行局部流动、凝固传热和传质耦合即为模型Ⅲ,模拟获得铸坯完全凝固时中心偏析指数与压下前后偏析变化量。本发明优点是:通过流动、凝固传热与传质多场耦合数学模型和热‑力耦合有限元数学模型相结合,实现数值仿真计算实施轻/重压下后连铸坯中心偏析指数,有助于定量评价压下工艺对中心偏析的改善效果,为压下工艺参数的优化提供技术支撑。
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