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公开(公告)号:CN113186225B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110524213.4
申请日:2021-05-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12N15/864 , C12N15/12 , A01K67/027
Abstract: 本发明提供一种PD1/PDL1单抗致免疫性心肌炎模型的制备方法,包括通过AAV9介导模型心肌组织高表达PDL1,再对心肌组织高表达PDL1的模型应用PD‑1/PD‑L1单抗造模。本发明还提供了该制备方法所制备的动物模型的用途。本发明制备的模型真实模拟应用PD‑1/PD‑L1单抗发生免疫性心肌炎的患者的发病机制和临床经过,模型更接近于临床患者病理生理状态,成模率高并可动态监测。
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公开(公告)号:CN113180637A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110513833.8
申请日:2021-05-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种前列腺磁共振成像监测设备,包括共振仪,其特征在于,共振仪内开设有方形孔,共振仪内方形孔两侧均通过螺栓固定连接有滑道,底盘上端四侧均固定连接有自动伸缩杆,通过垫板底部的伸缩支架和移动块,患者能够在垫板整体直接平移置支撑板上,减少了人员移动的损伤;通过移动垫板,使得扫描器扫描人体是否含有金属,解决了现阶段在进行核磁共振检测前对患者身上是否含有金属物进行检测,减少了手术的风险,利用患者自身的重力,垫板与支撑板接触,限位板上升,限制患者的移动,定位块提供限位高度,利用自动伸缩杆调整垫板的高度,方便垫板进入滑道,解决了患者在检测时容易乱动的问题。
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公开(公告)号:CN117912692B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410118317.9
申请日:2024-01-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06V10/764 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/766 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于智能医疗领域,具体涉及一种病毒性肺炎后肺纤维化发生的预测方法、设备和系统。方法包括:获取病毒性肺炎患者的CT影像;提取所述CT影像得到CT参数,所述CT参数包括下列的一个或几个:PV、CV、GV、PM;所述CT参数输入模型中进行分类,根据模型的输出标签得到是否会发生肺纤维化。本发明采用基于AI工具导出的定量CT参数预测病毒性肺炎后是否会发生肺纤维化,有利于根据预测结果尽早采取治疗干预措施。
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公开(公告)号:CN117912704B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410077987.0
申请日:2024-01-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能领域,具体涉及一种病毒性肺炎的预测方法、设备、系统,方法包括获取病毒性肺炎患者的CT影像,提取所述CT影像得到定量CT特征,所述CT定量特征包括BV1%~BV100%之间的一个或几个,和/或ΔBV1%~ΔBV100%之间的一个或几个,将所述CT定量特征输入分类器中进行分类,根据分类器的输出标签得到预测结果,所述预测结果包括下列的一种或几种:肺炎严重程度、不良预后、预后死亡。本发明利用创新性指标BV5%、BV10%、ΔBV2%预测病毒性肺炎患者的严重程度和/或预后情况,可用于指导临床实践。
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公开(公告)号:CN117994328A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311810148.7
申请日:2023-12-26
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及一种轨道定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标区间环境的各结构和目标区域的三维结构参数信息,并基于各结构和目标区域的三维结构参数信息,构建目标区域环境的三维环境结构模型;基于三维环境结构模型,分别计算目标区间环境边缘到目标区域边缘的各第一距离信息,以及目标区域环境边缘到各结构的三维结构边缘的各第二距离信息,并基于各第一距离信息、以及各第二距离信息,通过路径规划网络,识别目标区间环境边缘到目标区域边缘的各路径信息;基于权重分析函数,分别计算每个路径信息的优先权重,并筛选最大优先权重对应的路径信息,作为目标路径信息。采用本方法能够提升生成的路径信息的精准度。
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公开(公告)号:CN117333725A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311606137.7
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本申请涉及医疗保健信息学领域,具体涉及一种基于MRI的先天性宫颈畸形分类方法、系统及设备。包括获取患者宫颈的MR图像;基于所述患者宫颈的MR图像进行分类得到第一宫颈类型、第二宫颈类型和第三宫颈类型;所述第一宫颈类型为宫颈存在且宫颈管明显;所述第二宫颈类型为宫颈存在但宫颈管不明显;所述第三宫颈类型为宫颈发育不全;其中,所述分类是通过MR图像中的特征进行分类,所述特征包括宫颈信号和/或子宫颈矢状长度、子宫血肿。本申请创新性的提出先天性宫颈畸形分类方法,其能以非侵入新的方式区分并给予相应的手术推荐,具有很好临床价值。
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公开(公告)号:CN116864119A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310583056.3
申请日:2023-05-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于感染时期的肺炎风险预测方法、设备、系统及可存储介质,涉及生物医学技术领域。所述方法包括:获取患者的临床信息、感染时期和胸部CT图像;基于患者的感染时期将患者分为早期、中期和晚期;根据患者分期,将患者的临床信息和胸部CT图像输入到相应阶段的预测模型,得到肺炎风险预测结果。本发明方法集成了临床信息、生化检测结果、CT图像特征等多种数据,通过分时期建模来预测肺炎危重型风险,大大提高了预测准确率和可靠性,采用该方法可以更快速、更准确地识别肺炎患者的风险,为医生提供更精准的诊疗建议,具有重要的科研和临床价值。
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公开(公告)号:CN116797592A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310816522.8
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域,更具体地,涉及基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质。包括:获取样本的影像图像,所述影像包括盆腔影像;采用分割算法分割影像图像,得到样本的内脏脂肪组织面积;基于所述内脏脂肪组织面积预测样本的盆腔脂肪体积或样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。本申请具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN116230215A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310506196.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/10 , G16H20/40 , G16H20/17 , G06F18/2431 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种卵巢透明细胞癌预测的设备、系统及可存储介质。预测风险发生的设备包括:存储器和处理器。所述处理器用于调用程序指令,程序指令包括:获取上皮性卵巢癌患者的影像数据,对影像数据进行影像特征提取,得到放射组学特征;获取上皮性卵巢癌患者的临床信息,提取临床信息特征,所述临床信息特征包括下列特征中的一种或几种:CA‑125水平、子宫内膜异位症状态和高钙血症状态;将所述放射组学特征和所述临床信息特征输入分类器中,得到分类结果,所述分类结果为上皮性卵巢癌患者是否为卵巢透明细胞癌。本发明从临床问题出发,提供一种卵巢透明细胞癌预测的二分类方法和有效的干预治疗措施,具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN116206756A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310503341.X
申请日:2023-05-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H20/40 , G16H10/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及肺腺癌数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括:获取肺腺癌患者的临床样本数据;提取所述临床样本数据的特征;基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS/MIA组和IAC组的第一预分类结果;基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS组和MIA/IAC组的第二预分类结果;对所述第一预分类结果中的IAC组和所述第二预分类中的AAH/AIS组样本进行再分类,所述再分类是基于所述特征对样本进行三分类得到AAH/AIS、MIA、IAC分类结果。本申请有效解决现有诊断模型对肺腺癌浸润性诊断准确性较低的问题,具有重要的临床应用价值。
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