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公开(公告)号：CN117853428A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311789469.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/40 , G06T3/4038 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取至少一帧养殖种群图像；确定养殖种群图像的视觉特征向量；确定养殖种群图像中划定的至少一个目标检测框的目标检测框向量；对视觉特征向量和目标检测框向量进行拼接，得到多维张量；将多维张量输入至掩码生成模型，得到掩码生成模型输出的目标检测框掩码；基于目标检测框掩码，确定目标检测框中养殖种群数量标注结果。本发明提供的养殖种群数量标注方法，基于掩码生成模型输出的目标检测框掩码，确定划定的目标检测框中养殖种群数量标注结果，可以实现大场景小目标养殖种群数量半自动标注方式，提高了养殖种群数量标注的准确性。
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公开(公告)号：CN117171487A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311452900.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F17/11 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种肉牛热应激程度的确定方法、装置、设备及介质，属于肉牛生产领域，包括：输入目标牛群的牛舍环境数据、肉牛品种数据以及生产管理措施数据至预设热应激程度方程，获取目标热应激程度指数；从预设热应激程度指数与预设呼吸评分的映射关系中，确定出目标呼吸评分；从预设呼吸评分与预设热应激程度的映射关系中，确定出目标牛群的目标热应激程度。本发明打破了现有技术仅通过环境因素确定热应激程度的局限性，更符合肉牛养殖数字化和福利化的需求，同时解决了肉牛品种、生产管理措施无法与环境因素在同一公式中量化的问题，为生产中肉牛热应激程度确定提供了更准确的数据支持，进而有效降低肉牛热应激风险。
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公开(公告)号：CN116584414A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310872413.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统，涉及蛋鸡养殖技术领域，系统包括：行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块，数据采集模块设置于行车喂料机的一侧，当数据采集模块随行车喂料机运行时，数据采集模块中的红外相机采集鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像，挥发性有机化合物传感器采集鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物浓度；传染病发展预测模块用于基于红外图像和挥发性有机化合物浓度确定死亡蛋鸡数量，并基于死亡蛋鸡数量、蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率，基于蛋鸡死淘率、蛋鸡产蛋率和挥发性有机化合物浓度确定鸡舍内蛋鸡的传染病发展阶段。本发明有效实现了对蛋鸡的传染病发展阶段的自动预测。
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公开(公告)号：CN116558411A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310315375.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种动物体尺测量方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业信息化技术领域，所述方法包括：基于目标动物的三维点云数据，确定所述目标动物的目标体尺参数和目标微姿态特征；将所述目标微姿态特征输入预设的误差回归预测模型，获得所述误差回归预测模型输出的目标预测误差；基于所述目标预测误差，对所述目标体尺参数进行校正，获得校正后的所述目标体尺参数。本发明通过基于目标动物的目标微姿态特征和预设的误差回归预测模型，确定目标体尺参数对应的目标预测误差，进而基于目标预测误差对目标体尺参数进行校正，可以降低动物姿态对体尺测量结果的影响，提高非接触式动物体尺测量的准确性。
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公开(公告)号：CN115908387A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211666147.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种生猪养殖场污点监控图像去污方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待去污的污点图像；将污点图像输入至图像生成器，得到图像生成器输出的污点图像对应的去污图像；其中，图像生成器是在引入注意力机制的基础上，基于样本无污图像、样本无污图像对应的样本污点图像以及图像判别器训练得到的，图像生成器与图像判别器构成生成对抗网络，图像判别器用于区分图像生成器生成的去污图像与样本无污图像。本发明可以有效实现生猪养殖场监控视频污点图像的污点噪声去除，具有较高泛化能力和鲁棒性，提高了养殖场的视频监控能力，减少了人畜接触的风险与人工应激，有利于切实保障养殖场的安全生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115578747A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211059152.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种牲畜面部识别方法及装置，该方法包括：将包括待识别牲畜的面部的待识别图像输入牲畜面部识别模型，获取牲畜面部识别模型输出的待识别图像的面部识别结果；其中，牲畜面部识别模型，是基于对比学习框架构建，首先基于第一样本图像和第二样本图像进行无监督训练，再基于第三样本图像进行有监督训练后得到的。本发明提供的牲畜面部识别方法及装置，能通过将少量的有标注样本数据与海量的无标注样本数据一起进行自监督对比学习，使得牲畜面部识别模型具有更强的泛化能力，能降低模型训练时对人工标注的依赖，能基于上述牲畜面部识别模型实现更准确的牲畜面部开集识别，能更好的满足牲畜面部识别的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114898100A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210399022.4
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V20/64 , G06V40/10 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T17/00 , G06T19/00
Abstract: 本发明提供了一种点云数据提取方法、装置、系统、设备及存储介质，包括：基于有效像素点判别区间，从原始点云数据中，筛选出第一点云数据；基于特征感知区，从所述第一点云数据中剔除干扰物点云，以获取第二点云数据；提取所述第二点云数据，以获取目标动物的点云数据。本发明可以结合真实养殖环境确定与实际养殖应用环境相适应的滤波判断参数，进而实现更为精准的点云数据提取，本发明采用特征感知区来排除干扰物对点云数据提取的干扰，从而使得提取的数据精度高、还原性强，可适用于各种复杂的养殖环境，为非接触式肉牛体高、体宽、体斜长、胸围、腹围、体重等核心表型参数的测量提供重要的方法支撑。
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公开(公告)号：CN114022489A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111168810.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种家畜点云双向断层区域分割方法及装置，该方法包括：确定家畜点云数据的主方向，对所述点云数据进行坐标系构建；对家畜点云数据进行竖直坐标方向点云切片分割，确定腿围切片感兴趣切片区间；对所述腿围感兴趣切片区间内的多个切片点云，提取每个切片所有点的聚类结果，根据聚类结果确定腿围的有效切片；根据腿围有效切片的位置特征进行坐标系二次重构，并根据二次重构后点云数据进行横向点云切片分割，确定体尺切片点云簇。该方法在一定程度上克服了家畜姿态对体尺计算的影响，不要求家畜保持严格笔直的姿态，具备了更高的适应性，不容易受到动物姿态、个体差异的干扰，从而计算结果准确率更高。
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公开(公告)号：CN114999659B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210451031.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种并发症风险预警方法，包括：提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合；将所述症状特征向量组合输入至并发症风险预警模型，以获取所述症状特征向量组合所对应的所有并发症的预警级别；所述症状特征向量组合是所有症状特征向量化表示的组合；所述并发症风险预警模型是基于多个特征向量组合样本，以及各特征向量组合样本对应的并发症预警级别标签训练获取的。本发明能够使从业人员不受专业知识水平制约，广泛应用于各种生物体的智能风险预警辅助，节约决策规则逐个梳理的时间成本，故能缩短并发症风险预警的计算反馈时间，使得生物体并发症风险预警模型在基层养殖户中更易推广。
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公开(公告)号：CN119849498A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411654158.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种畜禽疫病嵌套命名实体识别方法和装置，应用于信息抽取技术领域。该方法包括：获取畜禽疫病文本的文本特征，所述文本特征包括字符特征、词特征以及句特征；通过门控循环单元确定所述文本特征的最终隐藏状态，所述最终隐藏状态用于指示所述文本特征的上下文信息；基于高效全局指针机制和所述最终隐藏状态，预测所述畜禽疫病文本中命名实体的起始位置和结束位置；其中，所述字符特征包括字符上下文向量表示和字符局部特征，所述词特征包括词上下文表示和词共现信息，所述句特征包括句上下文表示和双向编码信息。
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