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公开(公告)号：CN116384823A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310348718.9
申请日：2023-04-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种氢电耦合系统可靠性评估方法及系统。本发明采用的技术方案为：通过设备传感器采集氢电耦合系统运行的数据；分析制氢系统、燃料电池系统和储氢系统在氢电耦合系统中的参与过程，建立氢电耦合系统的耦合数学模型；筛选氢电耦合系统可靠性指标；根据氢电耦合系统的数学模型构建由卷积神经网络与双向长短期记忆网络融合的混合神经网络，利用训练数据集对混合神经网络进行训练；用训练好的混合神经网络对测试数据集进行输出预测；计算制氢系统、燃料电池系统和储氢系统的可靠性指标并判别它们的工作状态，最后综合判断氢电耦合系统的可靠性。本发明可以有效地检测氢电耦合系统的异常工作状态并评估氢电耦合系统的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115659799B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211304719.5
申请日：2022-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2433 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/00 , G01R31/367 , H02J7/00 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种具备阈值自适应功能的锂电储能电站故障诊断方法。本发明的方法包括：步骤S1、生成算法数据，采用电‑热‑液体三维耦合仿真模型生成故障条件下的储能电站运行数据，主要采集单体极点温度参数；采用人为等效短路故障生成故障条件下的储能电站运行数据；步骤S2、分别采用多类型单时间步MFST的数据生成算法和单类型多时间步SFMT的数据生成算法训练LOF算法，得到所有样本异常值；步骤S3、采用格鲁布斯检验，根据样本数自适应调整阈值，进一步确认异常点。本发明应用LOF方法识别异常后，引入格鲁布斯检验，解决误报和因样本数量带来的阈值适应问题，提升锂电储能电站故障电池的识别准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115310373A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211238615.9
申请日：2022-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , C25B1/04 , C25B15/023 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种制氢电解槽剩余寿命预测方法。本发明采用的步骤如下：采集制氢电解槽的工艺参数数据和电压数据；对采集的电压数据进行离散小波变换重构，捕捉电压退化趋势；使用去趋势化的方法对离散小波变换重构后的电压数据进行处理，得到去噪的训练样本；采用降维算法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，以去除工艺参数数据中的冗余信息；将经过处理的电压数据和降维的工艺参数数据输入到NARX神经网络模型中进行训练，将上一个时间步的预测电压作为下一个时间步的输入电压，通过迭代预测制氢电解槽的剩余寿命。本发明使制氢电解槽的寿命预测精度高且计算的时间相对较短。
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公开(公告)号：CN114583301B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210463491.8
申请日：2022-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H01M10/42 , G01R31/367 , G01R31/3835
摘要： 本发明公开了基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法及系统，属于电站热失控预警技术领域。现有预警热失控风险的方法，主要基于温度阈值或温度变化率阈值，但是当这两者越限的时候热失控基本不可避免，损失难以挽回。本发明的基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法，构建关系数模型、信息熵模型以及无量纲特征参数模型，并形成安全特征参量表征体系，进而能根据实际运行工况中的单体电压数据，计算安全特征参量数值；并利用计算出的安全特征参量数值，通过取并集的方法判定离群电池编号，实现储能电池系统的热失控风险早期诊断预警，能够有效避免热失控发生，从而能保证电池的使用安全，用户体验好，利于推广使用。
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公开(公告)号：CN113315241A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110413492.7
申请日：2021-04-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种储能电站双层协同均衡控制方法及系统。本发明在第一层建立SOH与DOD的关系模型，为了使储能电站储能单元的剩余寿命均衡一致，通过采集获得储能电站的所有储能单元的SOH值，计算得到不同储能单元的DOD，然后第二层建立储能电站的均衡控制优化模型，将计算得到的各储能单元DOD以及采集获得的SOH值导入均衡控制优化模型中，利用二次凸优化方法得到各储能单元的最优充放电功率。本发明从已投入运行的BMS中采集一定运行数据后即可使用，可用于储能电站的储能单元SOH和SOC均衡控制，可写入储能电站能量管理系统中作为站级储能单元均衡控制模块，提升整个储能电站的一致性，减少储能电站的非正常停运时间，提高运行效率。
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公开(公告)号：CN118646024A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410613860.6
申请日：2024-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于可再生能源并网技术领域，具体涉及分布式光伏频率主动支撑的参数优化方法、装置及介质。针对现有分布式光伏参与频率支撑存在的不足，本发明采用如下技术方案：分布式光伏频率主动支撑的参数优化方法，包括构建电压型分布式光伏虚拟同步发电机模型；构建分布式光伏频率主动支撑频率模型建立分布式光伏变预留备用输出模型；确定分布式光伏频率主动支撑能力与参数设置以及初始备用功率的耦合关系；根据耦合关系对分布式光伏参与频率支撑的最佳参数以及对应最佳初始预备功率进行整定，得到优化后的最佳参数组合和初始预备功率。本发明的有益效果是：增加系统稳定性的同时提升分布式光伏支撑频率的灵敏性和经济性。
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公开(公告)号：CN118232321A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410299086.6
申请日：2024-03-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/12 , H02J3/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向分布式光伏的配电网多时间尺度优化运行方法及系统；涉及新能源发电优化调度领域；当大量分布式光伏接入电网中，由于光伏输出功率和负荷的不确定性，会对配电网造成较大影响。本发明包括：分析光伏电源有功无功出力特性和有功无功耦合机理，综合考虑有功无功功率变化对电网的影响；建立分布式光伏输出功率和负荷有功功率的不确定集合，确定目标函数和约束条件，构建分布式光伏有功无功耦合的数学模型；引入模型预测控制，采用多时间尺度优化算法，通过日前鲁棒优化、日内滚动优化和实时反馈校正得到最优解。本技术方案使可调资源得到充分利用，改善网络潮流分布，减小高渗透率光伏接入对配电网高效、安全运行的影响。
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公开(公告)号：CN117477544A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311439064.7
申请日：2023-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种融合时间模式特征的LSTM超短期光伏功率预测方法及系统，包括：采用双分支输入预处理后的光伏功率实测数据和数值天气预报数据，分别采用改进型LSTM模型进行特征学习得到特征序列，再融合光伏功率实测数据的特征序列和数值天气预报数据的特征序列，通过全连接层输出超短期光伏功率预测结果。本发明对光伏功率实测数据和数值天气预报数据进行双通道特征学习，通过改进传统LSTM方法，增加当前输入与前一训练状态的率先交互环节，增强输入量信息收益，并采用融合TPA机制的改进型LSTM模型充分挖掘输入特征量及状态间的潜在信息增益，实现双输入分支与输入量提前集成，增强特征信息表现力，提升模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN117374907A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210750751.X
申请日：2022-06-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种微电网群信息计算与交互系统及方法，其中系统包括；物理层，用于描述组成微电网群的互联拓扑结构；网络层，基于组成微电网群的互联拓扑结构，将对应信息交互对象抽象为代理节点，通过代理节点获取微电网群的本地量测数据，并通过私密数据协商进行数据交互以及通过共识异常感知进行异常识别；同时，基于本地量测数据，生成对微电网群进行能量调度的控制策略；业务层，用于实现与网络层之间的信息交互，获得所需的异常识别信息、状态估计信息以及控制策略信息。本发明在保护隐私同时，只交换和存储边界值，减少了传输和存储需求；有效提升微网运行控制的柔性和经济性，发挥微网潜力；为后续微电网群能量管理调度打下基础。
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公开(公告)号：CN116050077A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211606759.5
申请日：2022-12-14
申请人： 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/23 , G06F119/06 , G06F113/06
摘要： 本公开涉及一种发电功率典型场景提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：该方法包括：获取目标区域内历史风电功率、历史光伏功率以及历史水电功率；利用预设网络对历史风电功率、历史光伏功率以及历史水电功率进行联合降维处理以及聚类处理，得到目标区域内的目标聚类数量对应的聚类簇；基于每一聚类簇的簇中心发电功率和除了簇中心发电功率之外的其他发电功率，确定目标区域的发电功率典型场景。通过上述方式，可以对风、光、水三种历史功率数据进行处理，降低了人力成本，采用统一的预设网络对三种功率数据进行联合降维处理以及聚类处理，体现了典型场景提取过程的整体性，提高了发电功率典型场景提取的全面性与典型性。
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