基于RTK高精度定位与机器视觉融合的无人机自主巡检方法

    公开(公告)号:CN112711267B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010329874.7

    申请日:2020-04-24

    IPC分类号: G05D1/10 G05D3/12 G01C21/20

    摘要: 本发明是基于RTK高精度定位与机器视觉融合的无人机自主巡检方法,该方法在无人机自动巡检前能够进行航线选取,通过基于关键点和轨迹夹角的轨迹筛选方法进行冗余点过滤,输出优化后的巡检航线;无人机在飞行至接近拍照点时,无人机通过基于RTK的高精度定位方法调整无人机空间位置,精确到达拍照点;无人机通过基于巡检对象差异特性的动态优化定位方法在拍照前控制云台转动,在目标设备图片位于照片中心位置后进行拍照。该种无人机自主巡检方法解决了航线采集以及定位优化问题,贯穿航线学习到自主巡检的流程之中,兼顾了巡检效率以及巡检精确度,提供了精细化巡检的高效率解决方案。

    输电线路无人机自主巡检自适应成像质量优化方法

    公开(公告)号:CN111272148B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010066886.5

    申请日:2020-01-20

    摘要: 本发明公开了一种输电线路无人机自主巡检自适应成像质量优化方法,依次通过基于无人机空间位置误差阈值的事件触发循环控制技术、基于云台姿态位置误差阈值的事件触发循环控制技术、基于拉普拉斯算子图像清晰度阈值的事件触发循环对焦技术,从照片拍摄角度、镜头对焦情况、照片清晰程度等几个方面对巡检照片的成像质量进行了检测,并采取了相应的方法进行优化,保证照片的最终成像质量;采用迭代思想,从拍摄位置、机头方向、云台相机姿态信息对照片拍摄角度进行逐步优化,提高照片拍摄角度精度,使目标设备尽可能位于图像中心位置,便于后续对焦和清晰度调整等,确保成像质量;同时,减少云台相机姿态的调整幅度,降低机械损耗。

    输电线路无人机巡检拍摄目标点自动提取及航迹规划方法

    公开(公告)号:CN113205116A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110403452.4

    申请日:2021-04-15

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/46 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了巡检目标点自动提取技术领域的一种输电线路无人机巡检拍摄目标点自动提取及航迹规划方法。包括:采集被巡检设备的点云数据;基于深度学习分类网络对采集的被巡检设备的点云数据进行自动分类,获取被巡检设备上被巡检部件的点云数据;利用主成分分析方法对被巡检部件的点云数据进行分析计算,获取被巡检部件的部件主轴,进而获取拍摄目标点位置。基于相机参数、分层顺序和航线生成智能算法,结合碰撞检测技术,实现航迹自动规划。本发明解决了人工提取拍摄目标点进行航迹规划带来的准确率低、不确定性强、规划效率低、巡检成果命名难等问题,提高了目标点拾取的准确率,缩短了航迹规划时间,提升了航迹规划效率与规划成果的实用性。

    基于RTK高精度定位与机器视觉融合的无人机自主巡检方法

    公开(公告)号:CN112711267A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010329874.7

    申请日:2020-04-24

    IPC分类号: G05D1/10 G05D3/12 G01C21/20

    摘要: 本发明是基于RTK高精度定位与机器视觉融合的无人机自主巡检方法,该方法在无人机自动巡检前能够进行航线选取,通过基于关键点和轨迹夹角的轨迹筛选方法进行冗余点过滤,输出优化后的巡检航线;无人机在飞行至接近拍照点时,无人机通过基于RTK的高精度定位方法调整无人机空间位置,精确到达拍照点;无人机通过基于巡检对象差异特性的动态优化定位方法在拍照前控制云台转动,在目标设备图片位于照片中心位置后进行拍照。该种无人机自主巡检方法解决了航线采集以及定位优化问题,贯穿航线学习到自主巡检的流程之中,兼顾了巡检效率以及巡检精确度,提供了精细化巡检的高效率解决方案。

    输电线路无人机自主巡检自适应成像质量优化方法

    公开(公告)号:CN111272148A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010066886.5

    申请日:2020-01-20

    摘要: 本发明公开了一种输电线路无人机自主巡检自适应成像质量优化方法,依次通过基于无人机空间位置误差阈值的事件触发循环控制技术、基于云台姿态位置误差阈值的事件触发循环控制技术、基于拉普拉斯算子图像清晰度阈值的事件触发循环对焦技术,从照片拍摄角度、镜头对焦情况、照片清晰程度等几个方面对巡检照片的成像质量进行了检测,并采取了相应的方法进行优化,保证照片的最终成像质量;采用迭代思想,从拍摄位置、机头方向、云台相机姿态信息对照片拍摄角度进行逐步优化,提高照片拍摄角度精度,使目标设备尽可能位于图像中心位置,便于后续对焦和清晰度调整等,确保成像质量;同时,减少云台相机姿态的调整幅度,降低机械损耗。

    基于无人机双光影像融合的变电站刀闸温度检测方法

    公开(公告)号:CN111275759B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202010045032.9

    申请日:2020-01-16

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机双光影像融合的变电站刀闸温度检测方法,包括:针对其中一组检测对象,对可见光图像中的刀闸进行识别,采用识别框将识别出的每个刀闸设备所处区域的局部图像标记出来;识别出每个局部图像中的刀闸设备的边缘轮廓,根据刀闸设备的边缘轮廓的特性,获取可见光图像中每个开关接触点的位置信息;结合同一组检测对象中可见光图像和红外图像的映射关系,计算得到红外图像中每个开关接触点的位置信息;计算得到红外图像中每个开关接触点的温度信息。本发明提高了红外照片中刀闸识别和温度检测的速度,可以更快地得到温度检测结果,更加及时地处理和应对可能出现的故障或异常情况,提高了变电站刀闸温度的整体检测效率。