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公开(公告)号:CN115238850B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202210770927.8
申请日:2022-06-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06F18/2411 , G06Q10/04 , G06Q50/22
Abstract: 本发明公开了一种基于MI‑GRA与改进PSO‑LSTM的山区边坡位移预测方法,包括以下步骤:(1)搜集与构建边坡位移预测的原始数据;(2)在构建的边坡位移预测的原始数据基础上,建立MI‑GRA的边坡位移特征选择模型;(3)将经过特征选择后的数据作为边坡位移预测的最优特征集输入,建立改进PSO‑LSTM边坡位移预测模型;(4)将建立好的边坡预测模型进行模型预测与测试。本方法解决了既往预测算法本身均呈静态特性,不能兼顾边坡位移的历史信息,制约了预测精度的提升,以及既往边坡位移预测关注的重点仅仅只有位移本身,未能将位移影响因素纳入预测模型,导致预测效果不佳等问题。
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公开(公告)号:CN111424481B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010159427.1
申请日:2020-03-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种膨胀土路堑结构,包括三跨一联的桩板结构、低密度泡沫轻质土垫层、桩土零摩擦装置和路堑纵向渗排水系统组成,本发明在路堑两侧设置纵向渗排水系统,减小环境水文条件对路堑宽度范围内膨胀土的影响,尤其在承台板底部、托梁底部及侧面的区域铺设一层低密度泡沫轻质土,利用低密度泡沫轻质土具有低强度的特点,在桩板结构施工期间作为底模,以及在线路运营期间在膨胀土膨胀力作用下易产生压溃的原理,消化膨胀土向上的膨胀量,从而解决膨胀土膨胀作用导致高速铁路线路隆起恶化线路平顺性的问题。
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公开(公告)号:CN111021333A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911355667.2
申请日:2019-12-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种分段压力注浆的螺旋钢桩,包括螺旋钢桩和注浆器,所述螺旋钢桩包括第一中心钢轴和设于该第一中心钢轴外壁上的螺旋叶片,所述第一中心钢轴为中空且底部密封的结构,所述第一中心钢轴上还设有钢轴出浆口,所述注浆器的两端均设有碗形止浆塞,且所述注浆器上设有注浆器出浆口。本发明还提供了一种采用分段压力注浆的螺旋钢桩的注浆工艺,本发明能快速进行分段注浆,注浆前无需套壳料,无需钻孔,注浆后螺旋钢桩也能作为地基的一部分分担上部荷载,螺旋钢桩也能快速旋出,反复利用。
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公开(公告)号:CN110067245A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910222129.X
申请日:2019-03-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明专利涉及地基处理领域,具体涉及一种可扩径加固的螺旋自钻式钢桩及其建造方法,可扩径加固的螺旋自钻式钢桩,包括中心轴上带有螺旋叶片的螺旋桩,上述螺旋自钻式钢桩还包括由至少一段加长节组成的加长杆,上述螺旋桩的上端与加长杆的下端连接,其中加长杆中至少有一段加长节上设置有扩径导向碟;其中,上述扩径导向碟呈漏斗状,开口向上,底部与加长杆杆壁密封连接。通过桩侧灌浆,浆液抵达扩径导向碟,形成加固体,提高桩的竖向极限承载力,临界压屈荷载和横向承载力,比增加叶片个数、叶片直径和增加桩长方法来提高承载力更加经济和适用,以使地基更加稳固。
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公开(公告)号:CN108316078A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810251434.7
申请日:2018-03-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: E01C3/04
Abstract: 本发明公开了下穿既有线桥梁的路堤结构以及路堤填筑方法。该下穿既有线桥梁的路堤结构包括由下至上依次设置的地基换填支撑层、路堤本体支撑层、上部结构和防撞结构;所述地基换填支撑层的上表面与地基水平面共面;所述地基换填支撑层的下表面与地基之间设有防水结构;所述上部结构为公路路面结构或轨道结构;所述地基换填支撑层和路堤本体支撑层包括轻质混凝土。本发明的下穿既有线桥梁的路堤结构明显不同于现有的道路结构,结构更为简单,具有较好的防水功能,强度高,不仅便于施工,而且不会对桥梁的桩基承台产生影响,非常适合作为下穿既有线桥梁的路堤结构。
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公开(公告)号:CN105568779B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510956870.0
申请日:2015-12-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的铁路路基防水结构及其铺设方法。所述防水结构位于铁路路基和道砟之间,包含由堆积于铁路路基表面的碎石和填充于碎石间隙中的高分子防水涂料组成的防水层,将高分子防水涂料倒入或喷入碎石间隙中,防水涂料凝固后即得到防水层;防水层的厚度为3‑6cm,距轨底25‑35cm,正线上的横向宽度为4‑6m;碎石的平均粒径为5‑7mm。采用本申请的铺设方法,可以根据特定需求铺设不同厚度的防水层,铺设方法简单快捷,并且所得防水结构具有优异的防水性能和综合力学性能。进一步,所述防水结构还包括设置于铁路路基和防水层之间的砂垫层以及设置于防水层与道砟之间的碎石层,可以进一步提升防水结构的力学性能和防水性能。
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公开(公告)号:CN119961709A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510050844.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种路基累积变形概率预测方法,涉及智能预测技术领域,首先,本发明基于人工神经网络和经验信息开发了三个数据‑经验驱动神经网络模型,并通过多层次综合评估体系确定了最佳数据‑经验驱动神经网络模型。其次,使用四种Bootstrap算法来修正最优数据‑经验驱动神经网络模型中的不确定性,即Pairs、Residuals、Wild和Moving Block Bootstrap,以开发和优选路基累积变形的概率预测模型。最后,利用最优概率预测模型进行超前预测分析、非平稳性测试和低置信度分析,确定路基的长期变形稳定性。并借助路基试验段和激励试验,进行了案例研究。本发明解决了传统机器学习路基累积预测模型存在时间分布外泛化性差、路基累积变形预测可靠性低的弊端。
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公开(公告)号:CN118537315A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410667816.3
申请日:2024-05-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于图像识别的钢结构桥梁面板检测方法及系统,利用样例钢结构桥梁面板图像及其对应的先验标注缺陷训练缺陷诊断神经网络,使得缺陷诊断神经网络能够学习到钢结构桥梁面板缺陷的特征和规律。通过不断优化网络结构,提高了对候选钢结构桥梁面板图像中缺陷的识别精度和诊断准确性。通过自动化地获取候选钢结构桥梁面板图像,并利用训练好的缺陷诊断神经网络进行缺陷诊断,生成缺陷诊断结果,实现了钢结构桥梁面板的自动化检测,大大提高了检测效率。此外,缺陷诊断神经网络包括多个缺陷诊断神经子网络,每个先验标注缺陷对应一个缺陷诊断神经子网络,能够灵活应对不同类型的缺陷,具有良好的扩展性。
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公开(公告)号:CN118425324A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410682879.6
申请日:2024-05-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种自调节波束的泡沫轻质土泡孔状态表征装置及方法,涉及吸声系数测量技术领域,其装置包括驻波管、若干个聚偏氟乙烯压电薄膜、传感器、激励器、推拉手柄、可调整伸缩管、泡沫轻质土检测材料、电荷放大器、数据存储器、数据转接器、信号发生器、自适应功放板和PC计算机。本发明设备成本较低,使用寿命长,测量精度高,制作工艺较为简单,可应用于不同的场景。
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公开(公告)号:CN118296369A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410228420.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/214 , G08B21/10 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0895 , G06N7/01 , G06N20/20 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种具有较好的预测精度和泛化能力的基于机器学习的边坡失稳时空概率的评估方法,包括以下步骤:Step100,基于Bootstrap算法、GRU算法和Kriging算法,建立BGK边坡位移时空不确定性预测模型,输出边坡位移时空不确定性预测结果;Step200,基于可靠度理论挖掘边坡位移时空不确定性预测结果,建立边坡失稳时空概率评估模型,输出边坡失稳时空概率区间;Step300,基于最不利原则构建边坡全断面位移‑失稳概率二元耦合分析指标DP,根据DP的数值大小判定边坡整体的安全性高低。
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