基于Live‑Wire分割的微生物群落识别方法

    公开(公告)号:CN106897991A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710007720.4

    申请日:2017-01-05

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于Live‑Wire分割的微生物群落识别方法,首先,在图像分割部分,使用Live‑Wire算法。这是一种交互式的图像分割算法,旨在将人工干预减少到最小程度的情况下引入专家知识,从而在复杂情况下得到理想的结果。另一方面,由于操作者在分割过程中能够完全控制分割的进程,所以该算法能够在不损失图像信息的前提下有效避免过度分割。其次,在筛选分割部分的时候,使用了支持向量机(SVM),能够很好的解决非线性和高维度的模式识别,从而大大提高剔除污染等干扰的准确性。

    一种基于多角度的选择性光片照明显微成像的重建方法

    公开(公告)号:CN106447717A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610872272.X

    申请日:2016-09-30

    IPC分类号: G06T7/521 G06T7/55 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多角度的选择性光片照明显微成像的重建方法,涉及光片照明显微成像技术领域。本发明为了消除光片照明显微成像(SPIM)技术中条状伪影和散射模糊、灰度不均匀以及轴向和横向分辨率差别对图像质量的影响,提出:针对不同角度获取的显微体数据,提取其尺度不变特征,进行匹配并通过聚类算法求出旋转中心,再用最近邻算法和加权平均重建,得到样本的清晰体数据。本发明对选择性光片照明显微成像系统采集的多角度图像进行融合,有效的抑制了图像噪声和散射模糊,提高显微图像的纵向分辨率。