基于空间索引的组态图元查找方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118551065A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410691700.3

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: G06F16/532 G06F16/51

    摘要: 本发明公开了一种基于空间索引的组态图元查找方法、系统、设备及介质,属于工程制图技术领域,所述基于空间索引的组态图元查找方法,包括:获取查询条件;根据查询条件构建查询图像;从RTree索引结构的根节点开始,访问所述RTree索引结构,将所述查询图像与RTree索引结构中各节点的边界进行比较,根据比较结果输出图元对象,其中,所述RTree索引结构中的每个节点包含若干图元对象,该方法、系统、设备及介质能够实现图元的快速查找。

    基于原始数据确定场站定检后无故障运行时间的方法及系统

    公开(公告)号:CN117236712A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311141573.1

    申请日:2023-09-06

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于原始数据确定场站定检后无故障运行时间的方法及系统,其中方法包括:记录场站内各台风机在定检后恢复运行的恢复运行时间点T3;在定检后恢复运行后指定的时间区间内,记录首次不可复位故障时间点T2;计算每台风机在定检后的无故障运行时间T4;每台风机的运行总和S1=每台风机的定检后的无故障运行时间T4*每台风机对应的平均装机容量C1,累加场站内各风机的运行总和S1形成场站运行总和S2,累加场站内各风机的平均装机容量C1形成场站装机容量总和C2,计算场站在指定的时间区间内的定检后的无故障运行时间t定检=S2/C2。采用本发明的方法确定的场站定检后无故障运行时间更为精准,数据可靠性高。

    基于电流监测光伏阵列运行状态的方法及系统

    公开(公告)号:CN117200695A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311145948.1

    申请日:2023-09-06

    IPC分类号: H02S50/10

    摘要: 本发明公开了一种基于电流监测光伏阵列运行状态的方法及系统,包括以下步骤:计算光伏阵列的光照时间;在光照时间内,计算光伏阵列的逆变器的平均有功功率,判断该平均有功功率是否满足运行功率,若是,则表示光伏阵列处于运行状态;当光伏阵列处于运行状态,计算光伏阵列中电池板的平均电流,判断该平均电流是否满足标准电流,若是,则表示光伏阵列运行正常,若否,则表示光伏阵列异常。本发明的基于电流监测光伏阵列运行状态的方法及系统,通过分析已采集的电池板的电流特征参数,结合光照时间,能够实时、准确地判断光伏阵列的故障情况。

    浮动式海上风机独立变桨控制方法

    公开(公告)号:CN115387960A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210567420.2

    申请日:2022-05-24

    摘要: 本发明提供了浮动式海上风机独立变桨控制方法,其增加寿命并提高翼梁的稳定性。其在调节发电机功率的同时减轻浮动海上风力发电机的结构载荷,采用控制器将低权限线性二次控制器与积分控制相结合;LQ控制器与积分控制器相结合,其中LQ控制器旨在减轻叶片的1P振动、塔架前后振动和平台俯仰运动,积分作用保证在高于额定风区时转子转速向额定速度收敛,而LQ控制器则优化动态特性;控制器结合了低权限LQ控制器和积分控制器来确定各个叶片桨距角,各个叶片桨距角的控制输入通过下列公式获得:Θ=θ+Θl(1)其中θ为来自积分控制器的统一变桨角,Θl为来自LQ控制器的独立变桨角。

    一种基于多时域平均细分的风机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115017952A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210662284.5

    申请日:2022-06-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G01M13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多时域平均细分的风机故障诊断方法,包括以下步骤:获取风机正常状态的数据和不同故障状态下的故障状态数据并分别进行MTAD分解,得到MTAD分解后的数据;对MTAD分解出所有频率下的时间序列以波峰绝对值进行模糊熵特征选择,从中选择多个模糊熵较小的时间序列重构特征信号;从风机数据集中随机选取多个数据构建训练集,剩余数据组成特征集;使用训练集训练SVM,使用训练好的SVM模型对测试数据进行准确性和有效性验证,重复多次并分析诊断结果。本发明能够有效地将不同频率下的信号分解开,且可筛选出研究者感兴趣的频段信号,对指定频段外的噪音信号有很强的抑制作用,缩短了计算时间,提升了预测效率。