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公开(公告)号：CN110503145A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910774924.X
申请日：2019-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
发明人： 陈建福 , 曹安瑛 , 李建标 , 甘德树 , 裴星宇 , 唐捷 , 刘嘉宁 , 刘仁亮 , 陈勇 , 陈海涵 , 游雪峰 , 王大鹏 , 凌华明 , 顾博川 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄明磊 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 黄晓英 , 宋伟杰
摘要： 本发明涉及一种基于k-shape聚类的用户典型负荷曲线获取方法，属于电力系统需求侧响应领域。该方法包括：负荷曲线归一化、定义负荷曲线相似度、初始化聚类中心、负荷曲线归类、更新聚类中心、分类收敛。本方法基于k-means聚类改良，用余弦距离代替欧氏距离作为衡量不同负荷曲线之间相似度的标准，能更好地分辨出负荷曲线的形状特点而不受到幅度波动的影响，有助于提取用户典型的负荷特征。此外，相较传统的聚类方法用同类型样本的算术平均作为聚类中心的做法，本方法通过求解一个最大化瑞利熵模型获得聚类中心，使得中心与同类型样本的总相似度最大，更能反映负荷曲线的典型特征，有助于对用户负荷进行准确分析。
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公开(公告)号：CN109447270A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811319318.0
申请日：2018-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵；A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号：CN118865219A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998370.2
申请日：2024-07-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06V20/50 , G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F18/22
摘要： 本发明提供了一种电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统，属于电力技术领域。本发明根据所述融合文本特征以及所述跨模态增强特征，得到与所述文本特征最接近的所述电力场景图像中的目标识别结果，对文本特征进行了融合处理，对图像特征进行了跨模态处理，实现了对图像特征的更高精度检测，在保证电力场景下的多模态数据完整性和全面性的前提下，能够生成更高精度的多模态数据。
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公开(公告)号：CN113782029A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111109000.1
申请日：2021-09-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC分类号： G10L15/26 , G10L25/24 , G10L21/0208 , G10L15/16
摘要： 本发明公开了一种语音识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：将样本语音特征输入至初始模型的编码网络，得到声学编码特征，并根据所述声学编码特征和样本语音特征的特征监督数据，确定编码损失；将所述声学编码特征输入至所述初始模型的解码网络，得到语音识别内容，并根据所述语音识别内容、样本语音特征的内容监督数据、以及所述声学编码特征，确定识别损失；根据所述编码损失和所述识别损失，确定所述初始模型的总损失；根据所述总损失，对所述初始模型进行训练，得到目标语音识别模型。通过上述技术方案，实现利用训练数据的文本信息直接训练端到端的模型。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN113641741B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110886959.X
申请日：2021-08-03
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F21/31 , G06F21/62
摘要： 本公开涉及一种基于JDBC的多数据库接入方法、装置及电子设备，其中，所述方法应用于ETL工具，ETL工具包括基于JDBC开发的统一访问接口，所述方法包括：获取用户在统一访问接口上选择的目标数据库；接收用户配置的数据库连接信息，数据库连接信息包括所述目标数据库的访问地址、用户账号信息和登录密码；根据数据库连接信息，通过统一访问接口连接与访问地址对应的目标数据库，以获得connection对象；根据从connection对象获取的目标数据库的相关信息，通过统一访问接口从目标数据库中获取数据以进行数据清洗、转换和加载。通过本公开的方案，建立了高效统一的数据库访问接口，能够实现不同数据库的接入。
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公开(公告)号：CN113641742B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110898492.0
申请日：2021-08-05
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本公开涉及一种数据抽取方法、装置、设备和存储介质，数据抽取方法包括：获取源端数据库中待处理的数据表，确定数据表的类型，得到分类结果，根据数据表的分类结果，为数据表配置数据筛选规则，随后根据分类结果和数据筛选规则，确定数据抽取方式，按照数据抽取方式，对数据表对应的数据进行抽取，能够确定针对任一数据表的最佳抽取方式，可以适用于多种应用场景。
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公开(公告)号：CN117350485B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311271554.0
申请日：2023-09-27
申请人： 广东电网有限责任公司
发明人： 邓祺 , 潘徽 , 谢瀚阳 , 庞鹏 , 吴桂华 , 万婵 , 周纯 , 钱正浩 , 刘晔 , 彭泽武 , 苏华权 , 赵双 , 朱泰鹏 , 邓楚然 , 梁盈威 , 马冠雄 , 冯歆尧 , 罗璇 , 钟敏 , 徐少晖
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘模型的电力市场管控方法和系统，该方法包括：获取多个设定子区域的历史用电数据，记为第一历史用电数据；根据第一历史用电数据对多个设定子区域进行聚类，得到多个聚类区域，将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据；将每个聚类区域的第二历史用电数据进行拼接，得到拼接图像；将拼接图像输入预测模型，对聚类区域的用电情况进行预测，以实现区域化精细管控。本发明实施例通过图像拼接的方式将各个相邻月的数据进行相关，从而可以获取更为精准的预测结果。
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公开(公告)号：CN117151496B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311436411.0
申请日：2023-11-01
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种企业架构对齐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标对象的业务架构中的业务需求，获取目标对象的数据架构中的数据资产，根据业务需求和数据资产确定用于调整数据架构的数据策略；获取根据数据策略确定的数据需求，获取根据业务需求和数据策略评估目标对象的技术架构中的各项技术基础设施所得到的评估结果，根据业务需求、数据需求和评估结果确定用于调整技术架构的技术策略；执行数据策略和技术策略。本申请实施例能够提高架构对齐的精确性和适应性。
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公开(公告)号：CN117217612A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311271498.0
申请日：2023-09-27
申请人： 广东电网有限责任公司
发明人： 万婵 , 谢瀚阳 , 庞鹏 , 吴桂华 , 邓祺 , 邓楚然 , 赵双 , 潘徽 , 周纯 , 钱正浩 , 刘晔 , 彭泽武 , 苏华权 , 马冠雄 , 罗璇 , 梁盈威 , 朱泰鹏 , 冯歆尧 , 钟敏 , 徐少晖
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明实施例涉及任务管理技术领域，公开了一种任务指标数字化管控方法，包括：构建用于对各级部门中所有项目人员评价管理的任务管理模型；对待考核项目进行任务类型划分以确定待考核项目的所属类别，基于待考核项目的所属类别来匹配相应的任务管理模块来进行绩效考核；接收基于用户管理端配置的任务考核规则；接收待考核用户输入的各项考核指标信息，将各项考核指标信息与待考核项目关联的子任务中的各项考核标准指标进行数据匹配以确定相应考核指标信息的第一评价结果信息，并基于各项子任务的第一评价结果信息来确定相应父任务的第二评价结果信息。通过上述方式实现了数字化任务管理，提升任务管理精度。
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