一种可变临界电流的多层螺旋缆线拓扑结构及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116259443A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310036045.3

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: H01B12/02

    摘要: 本发明属于电缆线技术领域,本发明公开了一种可变临界电流的多层螺旋缆线拓扑结构及其制备方法与应用。本发明提供一种可变临界电流的多层螺旋缆线拓扑结构,所述缆线拓扑结构在缆线不同区域根据需求采用不同层数的超导带材,获得不同的临界电流。突破了常规恒定临界电流缆线在不均匀外场下的木桶效应,可以节省超导带材。本发明还提供了所述可变临界电流的多层螺旋缆线拓扑结构的制备方法,通过铠装和焊锡浸渍的协同作用,可以保证多层螺旋缆线变层数区域各层超导带材之间的焊锡浸润,获得更好的电流均匀效果,从而降低临界电流改变处的电阻,进而降低制冷需求。本发明所述多层螺旋缆线拓扑结构还可用于缆线缺陷处的修复,适宜大范围的推广应用。

    一种声纹自动识别系统及方法
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113470654A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110613897.5

    申请日:2021-06-02

    摘要: 本发明提供了一种声纹自动识别系统及方法,所述识别系统包括数据采集模块、数据分析模块和展示模块,所述数据采集模块与数据分析模块连接,所述展示模块与数据分析模块连接。所述识别方法具体为采集待识别声音信号,对待识别声音信号进行MP时域特征提取获取待识别声音信号的时域特征数据,同时通过对待识别声音信号进行MFCCs特征提取获取待识别声音信号的频域特征数据,并将所述频域特征数据和时域特征数据进行组合作为待识别声音信号的音频特征数据,然后建立SVM模型,将音频特征数据输入SVM模型进行分类识别,展示模块展示SVM模型的识别结果。本发明提供的声纹自动识别系统及方法能够有效消除环境噪音的干扰,大大提高声音识别的准确性。