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公开(公告)号：CN117274957A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567597.3
申请日：2023-11-23
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06V20/58 , G06T3/40 , G06V10/40 , G06V10/764
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的道路交通标志检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括获取道路的实景原图信息；基于预设的切图策略将所述道路的实景原图信息进行切割，得到至少两个所述实景原图的子图信息；将所述实景原图的子图信息发送至预设的神经网络模型进行筛选，得到包含交通标志的子图信息；将所述包含交通标志的子图信息进行分辨率重建，得到增强分辨率后的子图信息；将增强分辨率后的子图信息发送至预设的目标检测模型进行检测，得到子图信息内的特征数据信息；将所述子图信息内的特征数据信息进行融合，得到交通标志的位置信息。本发明实现了自动化道路交通标志检测，提高了标志检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115496709A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210976567.7
申请日：2022-08-15
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一货车轴型判别方法、货车限重判断方法及系统，涉及车辆监测技术领域，包括获取图像中的货车目标所对应的区域检测框和轮轴目标对应的目标检测框；将所述区域检测框和目标检测框映射在所述直角坐标系中；确定区域检测框和目标检测框在直角坐标系中的坐标值，根据坐标值判断每一个目标检测框与区域检测框的位置关系；获取位于区域检测框内的所有目标检测框，按照横坐标对所有目标检测框依次排序；依次计算相邻目标检测框间的距离和相邻目标检测框的平均宽度，若所述距离小于平均宽度，则相邻目标检测框内的检测目标为联轴关系，用于解决现有技术中当在对货车的轮轴进行检测时，附近其他车的轮轴也会被检测到，对判断结果造成干扰的技术问题。
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公开(公告)号：CN115329679A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211245880.X
申请日：2022-10-12
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了基覆型边坡破裂面预警的方法、装置、设备及存储介质，涉及山地灾害技术领域。本申请中，根据现场采集的各参数利用神经网络预测出边坡生成后缘破裂面的几何形态参数和位置参数，提高预测结果精准度的同时，也缩短了预测时间。然后再基于后缘破裂面的几何形态参数、位置参数以及现场采集的参数进行强度折减法计算，得到后缘破裂面的安全系数和潜在滑移土的总方量，并基于后缘破裂面的安全系数和潜在滑移土的总方量进行预警，同时结合众多影响因素得到最终预警等级，对于预警等级的判断考虑因素更加完善，进而提高预警等级的精准度。
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公开(公告)号：CN114817425A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210740213.2
申请日：2022-06-28
申请人： 成都交大大数据科技有限公司 , 西南交通大学 , 中铁建安工程设计院有限公司
摘要： 本发明提供了一种冷热数据分类的方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据存储技术领域。本申请中通过统计入库数据的访问特性以及入库数据本身所具有的价值大小，基于数据价值的改进的牛顿冷却定律的冷热数据分类模型计算入库数据在当前时刻下的温度，从而可以在任意时刻根据入库数据温度值的大小进行划分，将入库数据实时的划分为热数据、温数据、冷数据，基于冷热特性为数据的分层存储提供坚实的基础，有助于将数据价值高、访问频率高的数据放在高速存储设备中，将数据价值低、访问频率低的数据放在低速存储设备中，通过这种方式能够有效降低数据管理终端中海量数据的存储成本。
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公开(公告)号：CN113642812A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111200897.9
申请日：2021-10-15
申请人： 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于北斗的微形变预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及卫星监测技术领域，包括获取位移数据集，所述位移数据集包括至少两组位移数据，所述位移数据是通过卫星测量得到的目标的三维位移量，将所述位移数据集中的每个所述位移数据分别进行计算，分别得到每个所述位移数据的位移形变数据;根据所述位移形变数据，建立预测模型,并通过所述预测模型计算出所述目标在第三时刻相对于第二时刻的位移量预测结果;预测监测对象未来形变趋势，可应用于地质灾害、建筑、桥梁等领域的监测及预警;提高了预测准确度，解决了传统单一位移形变预测模型无法准确描述变形和演化规律的局限性。
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公开(公告)号：CN112560610B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011411338.8
申请日：2020-12-03
申请人： 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及视频内容分析技术领域，具体而言，涉及一种视频监控对象分析方法、装置、设备及可读存储介质。本发明通过霍夫直线检测算法实时监控第三子对象的运动状态和位置，能够对视频内容中的待分析对象的状态进行清楚的分析，特别适用于对视频中的运动物体进行位置和运动状态的识别和分析，识别准确率高，为工业控制提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN112560610A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011411338.8
申请日：2020-12-03
申请人： 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
摘要： 本发明涉及视频内容分析技术领域，具体而言，涉及一种视频监控对象分析方法、装置、设备及可读存储介质。本发明通过霍夫直线检测算法实时监控第三子对象的运动状态和位置，能够对视频内容中的待分析对象的状态进行清楚的分析，特别适用于对视频中的运动物体进行位置和运动状态的识别和分析，识别准确率高，为工业控制提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN112484625A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011258521.9
申请日：2020-11-12
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01B7/02
摘要： 本发明公开了一种基于UWB信道脉冲响应的高精度位移测量方法，包括如下步骤：S1、设置两个UWB收发机分别作为固定节点和移动节点，获取原始信道脉冲信号；S2、基于UWB信道脉冲响应对原始信道脉冲信号进行特征提取；S3、将提取的特征输入XGBoost的机器学习模型进行预测，获得相对位移的预测结果；S4、使用低通滤波器和多项式对预测结果进行校正，获得两个UWB收发机之间的相对位移；其中，S4中使用低通滤波器消减预测结果的方差，使用多项式补偿削减预测结果的偏差。与现有技术相比，本发明提供的方法，采用UWB电磁波测距原理，通过XGBoost的机器学习模型对数据进行处理，并对处理结果产生的误差进行校正，能够实现对大型结构毫米级的位移实时监测。
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公开(公告)号：CN118196722A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410236883.X
申请日：2024-03-01
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种低照度车辆目标检测方法及系统，涉及低照度车辆目标检测领域，本方法包括：获取第一信息和第二信息，第一信息为车辆在低照度行驶时的图像信息，第二信息为车辆在白天行驶时的图像信息；对第二信息进行图像几何预处理，得到预处理数据集；对预处理数据集通过预设的非配对生成模型进行数据转换，得到低照度行车图像数据集；将低照度行车图像数据集输入至预设的yolov7模型中进行训练，得到低照度车辆目标检测模型；将第一信息输入至低照度车辆目标检测模型中，得到低照度车辆目标检测信息。本方法方便在低照度条件下对车辆特征进行数据处理，避免了典型特征损失对车辆目标检测的影响，提升了检测精度。
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公开(公告)号：CN117208026B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311150185.X
申请日：2023-09-07
申请人： 中铁武汉电气化局集团上海工程建设有限公司 , 西南交通大学
IPC分类号： B61D15/12 , G01S19/50 , G01S19/48 , G01R31/54 , B61K9/08 , B61L15/00 , B61C17/00 , B61L25/02
摘要： 本发明公开了一种车轨云协同的铁路信号智能测试轨行器系统，本发明由铁路轨道轨行器主体结构、车载铁路信号设备检测设备、车载智慧云端系统三部分组成。在铁路轨道轨行器上搭载车载铁路信号检测设备和车载智慧云端系统。该铁路信号智能测试轨行器系统能够在铁轨上静态停车和动态行进时，实现铁路信号设备的静态和动态数据实时采集、分析、存储和传输；精准的测试和反馈铁路信号轨旁设备状态以及轨行器的工作状态信息；在云端进行数据存储、云计算处理和数据反馈；保障检测功能的智能化、准确性及安全性。
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