一种家庭用电设备负荷预测方法

    公开(公告)号:CN107248740B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201710451780.5

    申请日:2017-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种家庭用电设备负荷预测方法,它包括:收集表征家庭用电设备所处各种环境状态的环境数据;收集家庭用电设备在各种环境状态下的用电负荷数据;对收集的用电负荷数据进行数据清洗;对经过数据清洗后的用电负荷数据进行属性值编码处理;构建一个以上自编码器模型,依次初始化自编码器模型参数;依次训练每个自编码器模型;将训练后的所有自编码器模型搭建出深度堆叠自编码器模型进行初始化参数设置;对深度堆叠自编码器模型进行深度训练;利用训练好的深度堆叠自编码模型实现家庭用电设备的用电负荷预测;解决了现有技术对电力负荷预测由于电力负荷的复杂性和多变性,很难建立精准的模型对其进行预测等技术问题。

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