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公开(公告)号：CN113780288A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110883096.0
申请日：2021-08-02
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种电网数据图形挖掘分析平台，包括互联网模块，所述互联网模块信号连接有信息收集模块，信息收集模块用于对互联网上上传的电网数据图形情况实现数据的收集以及监测，识别到图像数据存在异样情况时，则将指令传输至报警模块中，同时报警模块将开启报警器模块的电源开关实现报警，同时报警模块将数据传递至防护模块中，通过防护模块对互联网模块实现防护，防止数据传输过程中出现数据更改以及丢失的问题出现。本发明相比于传统技术，增强了对图像的处理，使得图像在经过滤波、降噪以及图像的增强，使得图像的轮廓以及得到具有连续性以及完整的图像数据信息。
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公开(公告)号：CN113742508A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110875510.3
申请日：2021-07-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/58
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其是一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法，S1、打开电力设备在线监测海量信息的图形挖掘系统；S2、通过所述输入模块进行搜索信息的输入，通过采用所述分类单元进行信息的分类；S3、然后再由所述搜寻模块根据信息分类的结果，在不同的数据库中进行搜寻；S4、将搜寻到的数据结果通过输出模块进行输出，然后通过显示模块对图形数据进行显示。本发明具有避免了对整个数据库的查找，从而缩短的挖掘的时间，保证了挖掘进度的特点。
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公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN116187540B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310000718.X
申请日：2023-01-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于时空偏差修正的风电场站超短期功率预测方法，步骤如下：导入风电场站及其邻近四个网格的数值天气预报数据，同时导入风电场站测风塔得到的实时天气数据；构造时序特征，对天气数据进行预处理后构造气象特征；将天气数据作为训练数据并优化样本集，建立误差修正模型，得到天气数据修正结果；通过贝叶斯优化方法得到最优模型超参数，建立功率预测模型，预测风电场站的发电情况。本发明的有益效果是：根据数值天气预报数据和场站测风塔实时天气数据对风电功率进行预测，针对数值天气预报数据和场站真实天气数据不匹配以及风力发电存在无法忽视的波动性和随机性，提供一种更加精确的解决方案。
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公开(公告)号：CN116304846A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310586721.4
申请日：2023-05-24
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0895 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于自监督学习的CVT内部绝缘异常在线评估方法，采集CVT电压测量值，构建CVT电压测量值序列并进行标准化，将标准化后的CVT电压测量值序列转换为时间序列窗口；建立自监督学习模型并通过蜣螂优化算法优化自监督学习模型超参数，对自监督学习模型进行训练，通过训练后的自监督学习模型输出CVT电压预测值和重构概率；根据CVT电压预测值和重构概率建立CVT内绝缘状态异常检测策略，检测CVT电压测量值的异常状态。本发明通过自监督学习模型得到CVT电压预测值，检测CVT电压测量值对应的CVT电压异常得分，判断是否异常，可以对CVT内部的绝缘状况进行准确实时的评估。
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公开(公告)号：CN116244727A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211525292.1
申请日：2022-11-30
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的智能电网运行隐私和透明度保证方法及装置，该方法包括：通过每个用户与电网运营商之间的私人通道运行所述私人通道上的智能合约，根据每个用户的历史能源消耗量确定每个用户的基线；在所有用户与所述电网运营商之间的公共通道上，基于安全多方计算算法根据每个用户的基线确定所有用户的聚合基线；通过每个用户对应的智能合约确定每个用户的基线与所述聚合基线之间的比例，将所述电网运营商发布的能源消耗改变量按照所述比例分配给每个用户，将每个用户的实际能源消耗改变量与分配的能源消耗改变量之间的差值作为每个用户的奖励。本发明在保留区块链的所有功能的同时保护用户的隐私。
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公开(公告)号：CN113873040B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111157792.X
申请日：2021-09-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/1004 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/61 , H04L41/042 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了基于区块链的电力物联网跨域服务功能链编排方法，所述方法包括6个步骤：步骤S1：构建电力物联网跨域服务功能链编排模型；步骤S2：将服务功能链的资源分配请求发送到域间控制器；步骤S3：域间控制器获得底层资源信息；步骤S4：域间控制器根据步骤S3中获得的底层资源信息，进行服务功能链编排，进行资源分配；步骤S5：域间控制器将节点资源分配策略以及链路资源分配策略下发给所有的域内控制器；步骤S6：区块链节点对节点的信用度进行更新；本发明采用以上方案有效的解决了现有技术中存在的部分恶意节点对服务功能链的资源编排产生负面影响、跨域环境下资源分配中信任度低以及资源分配效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115905964A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211451824.1
申请日：2022-11-18
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于遥测数据的厂站不良数据辨识及可靠性评估方法，属于数字孪生技术领域，具体包括：提取遥测终端的遥测数据，基于遥测数据的变动量判断是否存在异常，若是，则基于所述遥测终端的历史故障次数、使用年限确定所述遥测终端的可靠性，并以所述遥测终端的可靠性、遥测数据的变动量为基础构建所述遥测数据的可靠性；判断所述遥测数据的可靠性是否小于第一可靠性阈值，若是，则采用基于Bi‑LSTM以及SVM算法的组合预测模型构建不良数据识别模型，以所述遥测数据的变动量为基础，确定所述遥测数据是否为不良数据，解决了原有的仅仅依靠单一阈值判断的准确度不高的技术问题，从而进一步保证了遥测数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN115858635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN113965620A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111123746.8
申请日：2021-09-24
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/55 , H04L67/01 , H04L47/125
摘要： 本发明公开了一种基于MQTT和REDIS的消息推送系统，涉及数据通信技术领域。本发明包括客户端模块、MQTT服务端模块，Kafka模块，REDIS模块及业务服务模块，用于实现基于MQTT和REDIS在用户在线和离线状态下消息能够精准推送及消息不丢失；本发明基于MQTT和REDIS的消息推送系统实现离线数据的存储和推送，保证数据的不丢失，并且基于MQTT的消息精准及时推送方法通过MQTT协议的主题订阅机制，实现了对账号的信息及时推送。
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