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公开(公告)号：CN115759762A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210770057.4
申请日：2022-07-01
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种风电机组能效状态的实时评价方法及系统，该方法包括：对风电机组进行逐层分析，建立风电机组的能效状态指标体系；根据风电机组的运行数据对风电机组的工况进行划分，并确定每个工况下能效状态指标的基准值；基于最大互信息系数法计算每个能效状态指标影响能效状态的权重；采集风电机组的实时运行数据，根据所述实时运行数据确定目标能效状态指标，并获取目标能效状态指标的权重和在当前工况下的基准值；通过逼近理想解排序TOPSIS法计算风电机组的实际运行状态与理想基准状态之间的相对贴近度；根据相对贴近度确定风电机组的实时能效状态等级。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估，提高能效评价的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN114298141A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376253.5
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
摘要： 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。
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公开(公告)号：CN114090352A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111258009.9
申请日：2021-10-27
摘要： 本公开提出一种机组能效异常诊断方法、装置以及存储介质，方法包括：获取待检测的机组运行数据，其中，机组运行数据包括多个能效状态指标，并根据预先确定的基准区间，确定多个能效状态指标中的目标异常能效指标，以及基于预先构建的诊断知识库，确定目标异常能效指标对应的目标非正常模式和造成目标非正常模式的目标故障原因及目标维护方案，能够将运行数据与诊断知识库结合，准确地确定引起机组能效异常所对应的能效非正常模式，并确定能效非正常模式对应的故障原因及维护方案，提高了诊断结果的可靠性，从而有利于提高机组能效。
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公开(公告)号：CN114021932A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111266250.6
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出了一种风电机组的能效评价与诊断方法、系统及介质，该方法包括：获取风电机组的链条式能效指标异常知识并构建本体能效诊断知识库；确定每个工况下的监测参数和能效指标的基准区间；确定能效指标与基准值之间的差值,并根据差值和能效指标的权重，对机组的能效状态进行评价；基于对应的基准区间对实时数据进行异常检测，如果检测出异常数据则根据故障征兆构造异常事件网络片段，并在本体知识库中进行匹配和搜索，诊断出故障模式；结合因果图模型诊断出风电机组的最终故障原因。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估，并能准确诊断出能效异常的原因和具体的故障模式，提供对应的调整及维护决策，提高了能效诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN113987205A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257266.0
申请日：2021-10-27
摘要： 本发明公开了一种燃气轮机故障诊断方法及系统，基于复杂的故障因素，获取典型故障模式及多源征兆信息数据，完成故障诊断本体知识库模型的构建；实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求；对燃气轮机的历史数据进行自动化清洗，获取符合训练参数基准数据；对符合训练参数基准数据进行处理，构建机组多元基准模型；对多元基准模型进行处理，获取燃气轮机异常状态的早期检测信息；基于燃气轮机异常状态的早期检测信息和故障知识间因果关系与不确定性，构建基于结构性因果模型的诊断决策模型。基于诊断决策模型，对比所有候选故障，得出故障原因并提供维护策略。本发明能够在复杂的机械中获取故障原因，节约人力和物力，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113786030A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111264787.9
申请日：2021-10-28
发明人： 武青 , 曹庆伟 , 陈晓路 , 杭兆峰 , 杨立华 , 管春雨 , 刘溟江 , 姚中原 , 牛晨晖 , 潘赫男 , 王恩民 , 任鑫 , 王华 , 童彤 , 赵鹏程 , 杜静宇 , 吴昊 , 吕亮 , 朱俊杰 , 祝金涛
摘要： 本发明属于智能巡检设备领域，具体公开了一种智能组合巡检设备，包括：智能安全帽和胸前记录仪；所述智能安全帽与胸前记录仪间通过连接线连接；所述智能安全帽包括红外摄像头模块、VR摄像头模块、视觉传感器模块和耳机语音交流模块；所述胸前记录仪包括北斗定位模块、高清摄像头模块和无线通信模块；所述红外摄像头模块2、VR摄像头模块3、视觉传感器模块4、耳机语音交流模块5、高清摄像头模块6和北斗定位模块分别与无线通信模块相连。智能安全帽和胸前记录仪的组合巡检设备，不仅保护操作人员安全，还具有实时监督与沟通等多种功能，可大大提升电力运维工作水平。
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公开(公告)号：CN113779697A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111069947.4
申请日：2021-09-13
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种汽轮发电机组扭振联合仿真方法，属于汽轮发电机组扭振仿真技术领域。首先对汽轮发电机组扭振故障进行仿真，并改进轴系扭振响应计算方法，建立轴系的多段集中质量模型，进行解耦变换，采用模态截断法保留满足分析需要的模态实现降阶。由于是全转动惯量、刚度和阻尼矩阵变换，所以计算精度和采用高阶响应计算方法是相同的，同时大幅提升了计算效率，保留了多段模型的轴系振荡特性，使得仿真更加完整准确，同时大幅提高了仿真效率，适合用于实现机电网的联合仿真。
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公开(公告)号：CN118582334A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717252.X
申请日：2024-06-04
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本公开提出一种风力发电机组的电磁阻尼偏航系统和控制方法，其中，系统包括：第一采集模块、第二采集模块和控制模块，控制方法包括：在风力发电机组的偏航装置中选择至少一个偏航电机作为阻尼电机，且其余偏航电机作为驱动电机；其中，当驱动电机的实际功率增大时，启动阻尼电机，并控制阻尼电机的转矩方向和驱动电机的转矩方向相同；当驱动电机的实际功率减小时，启动阻尼电机，并控制阻尼电机的转矩方向和驱动电机的转矩方向相反。在本公开的一种风力发电机组的电磁阻尼偏航系统和控制方法中，提高了偏航装置偏航运行的稳定性，同时起到有效保护偏航电机以及偏航电机下端的偏航减速机、驱动小齿、偏航大齿等偏航结构的作用。
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公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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