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公开(公告)号：CN117634730A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311579130.0
申请日：2023-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统，涉及故障诊断领域，方法包括：对逆变器三相电流时序数据进行采集，基于采集的数据进行数据预处理，生成样本；搭建用于故障诊断的卷积神经网络；基于样本、卷积神经网络、动态聚合算法和去中心化联邦学习建立协同故障诊断模型；对协同故障诊断模型性能进行评估；本发明具有高效利用网络带宽、隐私保护和低延迟的优点；不会受到中心服务器故障崩溃的影响，提高了架构的稳定性；针对联邦学习架构多轮数据通信带来的成本问题，进一步降低了计算和通信成本，提高了聚合效率，使得方法的实际可行性大大提高。
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公开(公告)号：CN117557039A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311516301.5
申请日：2023-11-15
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种灵活性资源优化配置方法，包括：获取微型燃氢轮机数据，利用所述微型燃氢轮机数据确立灵活性资源优化配置的用能模式；获取共享储热罐与蓄电装置数据，利用所述共享储热罐与蓄电装置数据建立灵活性资源优化配置的设备模型，所述模型包括容量约束和功率约束；获取实时电价信息，通过电价的变化判断是否中断负荷来构建灵活性资源优化配置方法；对灵活性资源优化配置方法求解，利用可转移负荷原理得到灵活性资源优化配置策略，以源‑荷日前预测数据和分时电价数据为基础，利用价格型需求响应机制引导用户积极参与负荷调整，从而平滑了负荷曲线，减小了系统调峰压力。
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公开(公告)号：CN117527245A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210899299.3
申请日：2022-07-28
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种能碳数据安全处理方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收能碳数据明文；采用轻量级加密算法对能碳数据明文进行处理，获得第一数据密文，并将第一数据密文上传至区块链进行存储；对第一数据密文进行解密和验证处理，响应于第一数据密文验证成功后，通过智能合约对解密获得的能碳数据明文进行加密处理，获得第二数据密文；对第二数据密文进行处理，并将获得的结果发送至负荷节点。本申请基于双层加密架构，即先对能碳数据明文进行轻量级加密处理，解密验证后再次对能碳数据明文进行加密处理的形式，具有数据安全性高、可扩展性强、数据可信化的优点。
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公开(公告)号：CN117455191A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514221.6
申请日：2023-11-14
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种计及负荷灵活特性的综合能源优化调度方法及系统，方法包括：确立计及负荷灵活特性的工业园区综合能源系统的用能模式；建立工业园区综合能源系统的设备模型；通过多变量多约束的线性优化方式构建能源系统的灵活性负荷模型；构建计及负荷灵活特性的综合能源系统的优化运行模型；对所述优化运行模型进行求解，得出工业灵活电、热负荷参与园区系统优化调度的结果。本发明全面考虑了综合能源系统所含供能设备和用能设备的复杂性和多样性，考虑灵活性负荷特性，明显降低了工业园区系统运营成本，并且能有效促进削峰填谷，从一定程度上减轻工业用电压力，有助于节约能源和增加系统运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117077511A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310906003.0
申请日：2023-07-23
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 上海电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进萤火虫算法和SVR的多元负荷预测方法、装置及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，其包括：获取负荷待预测区域的负荷数据以及环境数据；将所获取的数据输入预先构建的改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型，得到负荷功率预测结果；所述改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型的构建方法包括：获取包括负荷数据和环境数据的训练数据集；将所述训练数据集输入预先构建的SVR模型，得到SVR负荷预测模型；利用预先构建的知识图谱‑萤火虫算法模型优化SVR算法，获得改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型，在防止运算陷入局部最优和保证SVR参数搜索的收敛性方面具有良好的性能，具有较强的算法寻优能力，有助于提高电力负荷预测的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN116857834A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310736430.9
申请日：2023-06-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种利用太阳能的啤酒生产供热系统，涉及太阳能技术领域和啤酒生产节能领域，其包括：太阳能集热模块以及多品位供热模块；所述太阳能集热模块的热水输出口连通至所述多品位供热模块，以将热能传输至所述多品位供热模块；所述多品位供热模块包括多个对应不同温度区间的供热单元，各供热单元的热介质输出口连通至加工所需温度与所述供热单元温度区间相适配的啤酒生产工艺加工模块。本发明可以在满足啤酒生产各工艺加工模块多品位用热需求的同时，大大减少甚至完全杜绝燃煤、燃气锅炉的使用量，消除啤酒生产各工艺用热对化石能源的依赖，进而降低能源消耗和碳排放量。
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公开(公告)号：CN116244933A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310105804.7
申请日：2023-02-10
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种园区碳排演进分析方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括：确定园区碳排放系统的碳排演进中的核心变量以及核心变量之间的因果关系；根据所述园区碳排演进中的核心变量、对所述核心变量产生影响的关联变量以及所述核心变量之间的因果关系，构建包含可再生能源机组的园区碳排演进存量流量图；根据所述包含可再生能源机组的园区碳排演进存量流量图，建立可再生能源机组对园区碳排演进发展影响的系统动力学模型；根据建立的所述系统动力学模型模拟具备可再生能源机组的园区碳排演进趋势。本发明将低碳园区碳排放模型化，推演具备可再生能源机组的低碳园区碳排演进，为园区低碳化规划提供参考。
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公开(公告)号：CN116131326A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211730944.5
申请日：2022-12-30
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场与制氢一体化系统协调控制方法，属于控制方法技术领域，方法包括：对风电机组进行安装和建模，获取风电机组运行模型；对制氢系统进行安装和建模，获取制氢系统运行模型；根据所述风电机组运行模型和制氢系统运行模型，对风电场与制氢一体化系统进行并网安装，构成并网系统；对所述并网系统进行协调控制器安装，以实现风电场与制氢一体化系统协调控制。该方法能够解决当前由风电场和制氢系统组成的并网系统无法充分平滑风电场输出及在保持制氢系统高容量因数的同时持续产生氢气的问题。
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公开(公告)号：CN115470964A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210935750.2
申请日：2022-08-04
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种高铁站区电网负荷的预测方法、装置及存储介质，其方法包括：获取高铁站区采样点在当前采样周期的电网负荷；将当前采样周期的电网负荷输入训练好的多层次学习网络预测模型，预测下一采样周期的电网负荷；其中，所述多层次学习网络预测模型的训练包括：获取高铁站区采样点在多个连续采样周期的电网负荷，并生成训练数据集；对训练数据集进行预处理，估计最优时延和嵌入维度；根据训练数据集、最优时延和嵌入维度对预构建的多层次学习网络预测模型进行训练；本发明可以有效地提高多层次学习网络对电网负荷的泛化能力，具有良好的预测性能。
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公开(公告)号：CN115204467A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210710222.7
申请日：2022-06-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值；其中，所述电力负荷预测模型的构建过程包括：构建结合注意力模块的卷积神经网络，并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练，生成电力负荷预测模型；本发明能够综合气象和时间信息，并通过注意力机制，提高模型的预测精度并且降低复杂度。
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