一种误报警数据特征识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118797565A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411260151.0

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种误报警数据特征识别方法及装置。该方法收集输电线路监控报警数据,并识别监控报警数据的整体特征;计算线路数据,并基于线路数据识别监控报警数据的线路特征;计算线路杆塔数据,并基于线路杆塔数据识别监控报警数据的线路杆塔特征,进行报警线路杆塔识别及误报警识别;计算报警事由数据,并基于报警事由数据识别监控报警数据的报警事由特征;基于线路数据、线路杆塔数据和报警事由数据,计算监控报警数据的重复报警特征。与现有技术相比,本发明具有快速准确地识别报警数据等优点。

    一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117688464A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410154707.1

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统,所述方法包括:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;对采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;构建隐患判断基础库,并分进程对合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。本发明的多源传感器数据处理和分析方式,能够更好地应对复杂多变的情况,提高风险检测的准确性和全面性。

    故障预测模型构建方法、装置及故障预警方法、装置

    公开(公告)号:CN115660080A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211366905.1

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 故障预测模型构建方法、装置及故障预警方法、装置,涉及故障检测技术领域。本发明是为了解决现有基于决策树预测方法所搭建的充电桩故障预测模型容易出现过拟合问题,训练数据与测试数据预测效果相差较大,样本数据较多时,预测效果受到干扰的问题。本发明构建的二叉决策树模型是调优ID3算法和CART算法,保留了原ID3算法的纯度度量准则,还有将多叉树改为了二叉树,并引入剪枝,简化运算过程,提高运行效率,使得ID3和CART算法拥有相同的结构,能够处理大量的数据。通过粒子群对决策树参数以及剪枝的寻优,防止整棵树的分支过多,避免过拟合现象的发生,优化决策树模型,提高预测有效性,减少二叉树可能造成的局部最优的影响。

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