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公开(公告)号：CN117391492A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311257240.5
申请日：2023-09-26
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电力数据质量的管理分析方法、装置以及存储介质。其中，方法包括：获取在指定的统计日期集合内与居民家庭关联的电力数据；针对统计日期集合中每个日期相同的时间段，确定用电量信息；针对每个日期对应的用电量信息，计算与用电量信息对应的第一相关特征向量；针对每个日期对应的用电量信息，计算与用电量信息对应的第二相关特征向量；针对每个日期对应的用电量信息，计算与用电量信息对应的第三相关特征向量；以及利用预先设置的神经网络模型，根据与统计日期集合的每个日期对应的用电量信息、第一相关特征向量、第二相关特征向量以及第三相关特征向量，确定居民家庭的电力数据与不同的周期性规律对应的质量分值。
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公开(公告)号：CN114004522A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111309791.2
申请日：2021-11-07
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于指数平滑的企业电力健康指数构建方法及装置，针对正在用电的用电客户进行基于客户本身和客户所处行业，以电力视角度量电量、电费、违约和业扩等行为，进而综合反映企业电力健康程度。本发明构建企业电力健康指数的指数体系包含三个层级，第一层级为企业电力健康指数，第二层级为10个中间指数，第三层级为基于第二层级的10个指数展开得到的23个基础指数。本发明方案可以通过电力数据综合反映企业的健康程度，具有评价的全面性、客观性和先行性，可以有效支持金融机构、政府部门和国网公司的研究和决策。
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公开(公告)号：CN111379948A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811608014.6
申请日：2018-12-27
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京科大中冶技术培训有限公司
摘要： 本发明公开了一种供电营业厅业务数据采集装置，包括底座，所述底座上表面开设有滑槽，所述滑槽一侧固定安装有支撑座，所述滑槽远离支撑座一侧滑动安装有滑块，所述滑块一侧固定安装有电动推杆，所述支撑座和滑块顶部均活动连接有第一连杆，两组所述第一连杆交叉设置且两组第一连杆分别远离支撑座和滑块一端分别活动连接有第二连杆，两组所述第二连杆交叉设置且第二连杆远离第一连杆一端也通过支撑座活动连接有固定块，所述固定块内滑动安装有滑动底座，所述滑动底座顶部固定安装有摄像头，所述底座底部固定安装有四组螺杆，四组所述螺杆底部均固定安装有吸盘，结构简单，便于安装且可对数据采集装置进行多种调整。
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公开(公告)号：CN111353338A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811573211.9
申请日：2018-12-21
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；C、基于所述办理效率调整员工分配；所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。
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公开(公告)号：CN111199493A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811378882.X
申请日：2018-11-19
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于客户缴费信息及征信信息的欠费风险识别方法，包括采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段生成欠费风险评判模型。与现有技术相比，该种客户欠费风险识别方法，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，透过海量数据，真实、及时的了解了客户缴费信息的相关情况，通过这些特征分析，能够及时的对客户的欠费风险进行识别，减少国家资源损失。
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公开(公告)号：CN109636128A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811377655.5
申请日：2018-11-19
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06F17/16 , G06Q10/06312
摘要： 本发明涉及一种基于营业厅效能评估的网点数量与结构的优化方法，所述方法包括：获取实体营业厅经营数据指标，分析实体营业厅效能评价模型重要输入因子，形成模型输入因子宽表；将所述模型输入因子宽表中各项数据，根据主成分分析法进行建模计算，得到互不相关的主成分值；根据熵权法获取所述主成分值的熵值和权数，计算对应实体营业厅的综合得分；根据预设阈值与实体营业厅的综合得分，评估所述实体营业厅。本发明由于采用了PCA算法和熵权法的对比，并综合考虑营业厅的缴费收益、运营收益、品牌价值的考虑，使得对营业厅效能评估的准确性大大提高。
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公开(公告)号：CN117540275A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311562863.3
申请日：2023-11-22
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于预训练模型的客户诉求识别方法及系统，所述方法步骤如下：构建语料库，收集客户服务语料作为模型训练样本；训练预训练语言模型，获得文本语义理解能力；使用客户诉求语料微调预训练模型，使其适应诉求识别任务；对新输入的客户诉求进行识别，并映射到预定类别中；所述系统包括语料库构建模块、模型训练模块、模型调节模块和识别映射模块。本发明能够自动、有效地识别和解析客户诉求，为企业的客户服务提供决策支持。通过使用深度学习技术，本发明能够对大量的客户沟通数据进行处理和分析，提高客户满意度和服务效率。
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公开(公告)号：CN114066049A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111347727.3
申请日：2021-11-15
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取网上国网用户在建模时间窗口的用户基本信息数据、用户行为数据、用户缴费信息数据，并对以上数据进行预处理；然后基于信息增益理论基础，筛选符合标准的变量，剔除贡献度较低的指标；构建GBDT树模型，将特征变量输入到模型中，将每个叶节点输出的特征变量构成一个新的组合特征；将GBDT模型训练得到的组合特征输入到Logistic模型，进行训练、优化模型，预测用户投诉的概率。本发明构建模型对网上国网用户进行预测，精度较高、适应性较强，能够有效实现对潜在投诉客户发出预警。
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公开(公告)号：CN112580347A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011465191.0
申请日：2020-12-14
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于用户会话分析的情绪识别方法和装置，属于情绪识别技术领域。本发明提出了一种基于用户会话分析的情绪识别方法，该方法创造性的通过对用户反馈的历史记录进行整理和分词处理，对用户的反馈内容进行剖析，同时还设计有用户情绪识别模型，可以用于对用户的反馈记录的进行识别和分析，辅助客服判断用户的情绪，进而有助于客服对用户做出合适的反馈，能够提供更好的客服服务，同时还提出了与一种基于用户会话分析的情绪识别方法相匹配的一种基于用户会话分析的情绪识别装置，有效解决了在线客服的用户情绪识别问题，及时掌控用户情绪，辅助在线人工客服或者是人工智能客服更好的为用户服务。
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公开(公告)号：CN114444469B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210028152.7
申请日：2022-01-11
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/26
摘要： 本发明公开了一种基于95598客户服务数据资源的处理装置，包括：存储模块，存储客户的语音转译文本数据；数据分词模块，对所述语音转译文本数据进行分句，进行分词处理，获得分词后的结果数据；数据向量化模块，将分词后的结果数据生成词向量；词向量处理模块，将所述词向量输入客户诉求识别算法单元，通过神经网络结构，提取文本的核心语义；结果输出模块，根据所述语义识别得到客户的语音转译文本数据的诉求分类，将诉求分类发送至相应的处理模块；处理模块对收到的诉求进行处理。本发明对计算资源消耗少，能够在较低的计算资源下，实现对文本语义的提取，不需要使用GPU服务器，即可在几小时内完成数据训练，以及数据的分类处理，处理速度快。
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