一种基于Kafka的电力客户数据采样方法

    公开(公告)号:CN115630111A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211410374.1

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明公开一种基于Kafka的电力客户数据采样方法,包括以下步骤:(1)对目标埋点的内容下定义并实施数据埋点操作;(2)用电客户操作触发产生埋点数据并与目标采样系统建立联络;(3)目标采样系统上收投送的埋点数据;(4)目标系统解析埋点数据产生目标字段信息并实时转发至Kafka消息队列;(5)依据采样到的目标字段信息,统计加工实时指标数据,并将结果转发至Kafka消息队列;(6)可视化系统实时消费Kafka消息队列,将采样到的业务指标可视化展示。本发明能够很好地解决当前电力客户数据采样处理技术中存在的埋点数据采样、加工实时指标效率低,不能高效、及时满足埋点数据采样领域的各类电力业务实时指标计算、数字化产品运营分析、电力客户用电行为分析等诸多问题与痛点。

    客服服务中用户身份识别方法、装置、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN115809423A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211501599.8

    申请日:2022-11-28

    摘要: 本发明实施例提供一种客服服务中身份识别方法、装置、存储介质和设备,其中,所述方法包括:获取数据集并进行预处理,利用提示模板提取预处理后的数据集进行特征提取,获得数据特征向量集,将数据特征向量集输入预训练模型中进行训练,利用调参器对所述数据特征向量集进行MLM任务训练,训练过程,所述预训练模型参数冻结,只对所述调参器进行参数更新,获得训练好的数据预测模型,将待测试数据输入所述训练好的数据预测模型进行身份识别,输出身份识别结果。通过本发明可能解决现有技术中客服服务中心用户身份识别困难的问题,降低了数据标注成本和训练时间,降低了身份识别的复杂度,提高了身份识别结果的精度。

    一种基于数据中台的统一API调度方法

    公开(公告)号:CN115587102A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211410372.2

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明公开了一种基于数据中台的统一API调度方法,包括如下步骤:(1)对数据中台的贴源层和共享层的数据特性(业务数据、配置数据等)开展盘点,形成数据清单;(2)再根据用户不同的数据需求、时间范围等业务特性进行定制化sql的数据配置,生成API接口文档;(3)对于生成的API文档通过可视化列表展示的形式,提供给用户进行数据在线测试以及数据调用查询。本发明通过数据需求定制化配置,降低了各应用产品的大量冗余数据存储要求,降低了数据查询响应时长,同时对于不同权限等级的用户提供了不同的数据展示,保证了数据安全,很好地解决当前分析产品种类多、数据分布广、数据交互频繁、查询与业务信息不一致、冗余数据多等诸多问题。