话务量预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111277710A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010051814.3

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明涉及电力行业的数据分析技术,具体涉及电网客服中心的话务量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取呼叫中心在建模时间窗口的原始话务量数据,并对其进行标准化处理;对标准化后的话务量数据重构,计算重构序列的均值和方差,将重构序列及其均值、方差作为LSTM神经网络输入,设置神经网络输出层维数;建立LSTM神经网络模型,设置初始隐含层数和隐含层节点数量,训练、优化模型;将训练好的LSTM神经网络模型用于预测话务量,根据话务量数据的标准化处理过程,将预测变量逆向还原后与实际值对比,得到预测结果。本发明构建模型对话务量进行预测,精度较高、适应性较强,能够有效实现呼叫中心人力资源的最优配置。

    提升电力客户关系库推送模型准确率的系统

    公开(公告)号:CN116166704A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310048227.2

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本公开的实施例公开了应用于数据处理领域的提升电力客户关系库推送模型准确率的系统、方法、电子设备和介质。该系统对应方法的一具体实施方式包括:将客户数据离线同步到数据分析平台贴源层,实时同步到Kafka系统;对贴源层的离线客户数据进行处理;对Kafka系统的实时客户数据进行处理;客户关系库获取处理后的离线客户数据与实时客户数据,进行加权计算,获得客户关系库推送模型。本实施方式解决现有技术中电力客户关系库推送模型通过离线数据接入、清洗、加工、依据各项指标推送权重规则计算所得,缺少对实时数据的缓存和推送,导致客户关系库推送模型的准确率不高的问题。

    一种基于数据中台的统一API调度方法

    公开(公告)号:CN115587102A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211410372.2

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的统一API调度方法,包括如下步骤:(1)对数据中台的贴源层和共享层的数据特性(业务数据、配置数据等)开展盘点,形成数据清单;(2)再根据用户不同的数据需求、时间范围等业务特性进行定制化sql的数据配置,生成API接口文档;(3)对于生成的API文档通过可视化列表展示的形式,提供给用户进行数据在线测试以及数据调用查询。本发明通过数据需求定制化配置,降低了各应用产品的大量冗余数据存储要求,降低了数据查询响应时长,同时对于不同权限等级的用户提供了不同的数据展示,保证了数据安全,很好地解决当前分析产品种类多、数据分布广、数据交互频繁、查询与业务信息不一致、冗余数据多等诸多问题。

    交互文本的检测方法及相关设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115455157A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210953384.3

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本申请提供一种交互文本的检测方法及相关设备;该方法包括:通过对存储的全部文本进行查询,得到多个目标文本;将各个所述目标文本接入到预训练的语义分析模型,来对各个所述目标文本进行质量预测,并将得到对应的预测结果进行存储;所述质量预测指向所述目标文本中所包含的交互过程是否合格;通过设置统一的权限调用存储的各个所述预测结果,并对各个所述预测结果进行解析,得到全部所述目标文本的数据明细;将所述数据明细接入到预构建的用户界面框架,并以对象简谱的格式转换出关于全部所述目标文本的的可视化图表。可见,本方法通过实现交互文本自动化检测和自动化数据统计,提高了对交互文本检测的效率。

    一种针对偏好查电费客户的电费查询诉求分析系统及方法

    公开(公告)号:CN119106064A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411038504.2

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种针对偏好查电费客户的电费查询诉求分析系统及方法,涉及供电客户服务技术领域。本发明与之前的服务系统相比,解决了现有系统智能化程度有限,对于客户的复杂诉求无法充分理解,且个性化回复精准度不高,影响用户体验,且部分系统缺乏对用户实时行为的监控和反馈机制,无法及时捕捉用户的需求变化和反馈意见,导致系统优化不够及时的问题;本发明基于诉求分词、诉求标准化和关键词匹配等操作分析客户诉求,并基于分析结果进行进一步统计分析,智能化生成对应的服务分析及建议;通过分析各类人群诉求挖掘客户服务需求,辅助智能服务实现客户服务精准化;还基于监控平台实现系统的流程自动化及实时监控,大大提高了系统的反馈效率。

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