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公开(公告)号：CN118427686A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410529879.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F30/23 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于高铁轮轨状态监测技术领域，具体公开了一种基于特征融合变维卷积神经网络的轮轨状态识别方法。选择轴箱垂向加速度作为状态识别的原始振动，对车辆‑轨道耦合动力学系统进行建模，仿真得到不同速度以及不同轮轨激励下所产生的轴箱垂向振动加速度时域响应，对时域信号傅里叶变换后得到其频谱，将二者同时送入特征融合的变维卷积神经网络进行状态识别。实现了对列车轮轨状态快速、准确识别，解决了时频分析、主成分分析方法以及现有车载轮轨状态监测系统在复杂工况下轮轨状态判别困难的问题。
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公开(公告)号：CN118194404A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410341132.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供基于虚拟映射关系与小生境遗传算法的轴承载荷反演方法，涉及数据处理领域，包括：基于卡尔曼滤波算法与系统状态空间方程，建立直线工况和曲线工况下轴箱轴承的载荷反演模型；确定载荷反演模型的测量噪声协方差矩阵及过程噪声协方差矩阵，包括：基于优化取值范围，建立虚拟映射关系，确定初始种群，计算初始种群中每个个体对应的目标函数值；重复执行基于每个个体对应的目标函数值，对每个个体进行适应度值分配，进行选择、交叉、变异操作，生成子代种群，结合虚拟映射关系，计算子代种群中每个个体对应的目标函数值，基于小生境淘汰策略，消除相似个体，直至满足停止条件，具有提高轴承载荷反演方法的精度和效率的优点。
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公开(公告)号：CN116111315B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310397714.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆转向架弹性悬吊天线梁，以解决改善因ATP支架抵抗管梁弯曲导致ATP支架与管梁之间连接失效的技术问题。包括：管梁；梁座；ATP支架，焊接在所述管梁的中段下部梁体上；所述ATP支架包含左侧支架和右侧支架，所述左侧支架的下部与所述右侧支架的下部之间为相互不发生内力传递的分体式结构；所述左侧支架的上部焊接在所述管梁的中段下部偏左侧梁体上，所述左侧支架的下部独立地与ATP设备的顶板通过弹性连接构件弹性连接；所述右侧支架的上部焊接在所述管梁的中段下部偏右侧梁体上，所述右侧支架的下部独立地与ATP设备的顶板通过弹性连接构件弹性连接。
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公开(公告)号：CN116337492A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310337190.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车载振动的车轮非圆化抗干扰检测方法，包括以下步骤：获取轴箱振动加速度信号和轮对转速信号；根据轮对转速信号对轴箱振动加速度信号进行等角重采样，得到采样数据；计算并根据采样数据的权重向量计算加权移动平均值；对加权移动平均值进行频域分析处理，得到并根据频谱或时频谱判断峰值是否超过设定值；若是，存在周期性车轮非圆化缺陷；否则，进入下一步；判断包络谱或包络时频谱的峰值是否超过设定值；若是，存在局部车轮非圆化缺陷；否则车轮状态正常。本发明解决了传统时间同步平均方法周期数损失造成的低阶分辨率问题；减少异常冲击的影响；避免由于累积的相位误差造成的振幅损失。
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公开(公告)号：CN114881076B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210464990.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于支持向量机的钢轨波磨识别方法、装置、设备及介质，包括：获取不同时间段的轮轨噪声信号，根据轮轨噪声信号得到轮轨噪声时域信息；将轮轨噪声时域信息分割为与各个不同时间段依次对应的分段轮轨噪声时域信息；对各个分段轮轨噪声时域信息进行预处理，提取各个分段轮轨噪声时域信息的时域统计特征量和频域本征模态能量，从而得到多维度轮轨噪声特征向量；根据多维度轮轨噪声特征向量，构建基于支持向量机的钢轨波磨状态识别模型，并进行基于支持向量机的钢轨波磨状态识别模型训练；采用基于支持向量机的钢轨波磨状态识别模型对待识别的轮轨噪声数据进行识别，得到钢轨波磨状态。本发明识别准确度高且效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358012B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211265056.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种铁道车辆转向架疲劳载荷系数评价方法、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质，以解决目前难以对铁道车辆转向架构架主体垂向疲劳载荷的标准浮沉系数β和标准侧滚系数α的适用性进行科学有效评价的技术问题。包括：获取铁道车辆转向架构架主体垂向疲劳载荷的实测随机浮沉系数时域数据和实测随机侧滚系数时域数据；对所述实测随机浮沉系数时域数据和所述实测随机侧滚系数时域数据进行低通滤波；通过雨流计数法进行统计分析；利用实际浮沉系数分级载荷谱和实际侧滚系数分级载荷谱并通过等损伤原理计算得到基于标准载荷谱形状的实际浮沉等效载荷系数和实际侧滚等效载荷系数。
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公开(公告)号：CN115290362A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901047.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/10
Abstract: 本发明涉及车辆工程技术领域，具体公开了一种机车车辆悬挂元件综合测试试验台，包括试验台座、旋转平台、高低温试验箱和工装，所述的试验台座上设置有驱动电机，所述旋转平台设置在驱动电机的输出轴上，所述的旋转平台的外侧设置有液压作动器，所述高低温试验箱设置在所述旋转平台内，所述的液压作动器的输出端穿过旋转平台及高低温试验箱延伸进高低温试验箱内，所述的旋转平台内还设置有顶紧机构，所述顶紧机构的输出端位于所述高低温试验箱内，所述的液压作动器的输出端和顶紧机构的输出端均设置有工装。本发明的优点是以单一试验台完成减振器多种试验要求，提高试验台的利用率，特别是对于极限温度性能测试具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN114925716A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210287705.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于集成学习算法的碳纤维复合材料损伤定位方法，包括(1)选取CFRP实验受测区域并构建应变传感器测试网络；(2)用不同重量的质量块依次施加在CFRP上模拟损伤，并获取应变特征信号；(3)构建集成学习算法模型，并训练所述集成学习算法模型；(4)利用得到的最优集成学习模型实现损伤定位。本发明集成学习组合多个弱学习器形成强学习器，有效提升学习器的预测性能。
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公开(公告)号：CN114056381A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111418663.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明公开了一种铁道车辆车轮扁疤监测方法，具体如下：采集轴箱振动加速度信号并做奇异值差分谱降噪，对降噪后的轴箱振动加速度信号包络，提取车轮扁疤故障引起的低频振动信号，对提取的低频振动信号进行快速傅里叶变换，得到幅频图，同时通过列车运行速度，计算得到车轮扁疤特征频率，将幅频图与车轮扁疤特征频率进行对比分析，诊断车轮是否存在扁疤故障；对诊断存在扁疤故障的车轮提取扁疤特征频率1‑4倍频所对应的幅值和对应车速输入到训练后的BP神经网络模型中对车轮扁疤长度进行估算。本发明提出基于奇异值差分谱降噪与BP神经网络相结合的方法，能快速识别车轮扁疤故障，并对扁疤长度进行定量估算，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN113486874A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111046914.8
申请日：2021-09-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及城市轨道交通钢轨波磨的特征识别技术领域，公开了一种基于轮轨噪声小波包分解的钢轨波磨特征识别方法，包括对城市轨道交通车辆的特定轮轨噪声信号进行采集和处理的方法，根据轮轨噪声特点以及最小化代价函数的最优小波基选择及最优分解层数，将轮轨噪声分解到时间‑频率域，结合列车运行速度以及典型城市轨道交通轮轨噪声预测模型，实现对钢轨波磨波长、位置以及幅值特征的识别。相比于传统的钢轨波磨测试方法，采用本方法，可以实现钢轨波磨的实时在线检测，具有高效、快速、节省大量运维成本等优点。
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