一种基于冷链运输场景的门店服务时长预估方法

    公开(公告)号:CN116502975A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310758377.2

    申请日:2023-06-26

    IPC分类号: G06Q10/083 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于冷链运输场景的门店服务时长预估方法,属于物流运输技术领域,包括以下步骤:S1:获取门店的待配送任务,并根据门店在拣货区的配送权重生成门店等待配送时长;S2:根据行驶轨迹生成门店调度配送时长;S3:生成门店卸货时长;S4:对门店等待配送时长和门店卸货时长进行修正,得到门店基础服务时长;S5:将门店调度配送时长和门店基础服务时长的总和作为门店最终服务时长。该门店服务时长预估方法将门店调度配送时长和门店基础服务时长的总和作为门店最终服务时长,便于运输过程中合理规划配送路线和调度车辆,提高货物配送效率,降低配送成本。

    一种仓库货位分配方法、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115578039A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211576962.2

    申请日:2022-12-09

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q10/06

    摘要: 本申请实施例提出了一种仓库货位分配方法、电子设备及计算机存储介质,应用于物流调度领域。在该仓库货位分配方法中,首先将采集到的存货种类和出货量进行统计排序,得到仓库货物分类结果。其次根据长方体包容法计算出仓库货物的体积、每类仓库货物需要占用的仓库货位数。然后以仓库出库台为仓库货位原点建立仓库货架坐标系,得到仓库货位坐标,并进行分类得到仓库货位分类结果。最后将得到的仓库货物分类结果和仓库货位分类结果进行拟合,得到目标仓库货位分配函数,并将目标仓库货位分配函数最小值对应的仓库货位坐标,作为待分配仓库货位的存储位置。本申请实施例在提升仓库作业效率、缩短仓库作业时间的同时,还提升了仓库的空间利用率。

    一种用于仓库调度的图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN115018711B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210830018.9

    申请日:2022-07-15

    摘要: 本发明公开了一种用于仓库调度的图像超分辨率重建方法,属于人工智能和图像处理技术领域,包括训练深度学习网络,头级卷积层对场景图像进行卷积运算,依次利用各个多头特征映射模块对特征图进行操作,图像重建单元对特征图进行上采样,输出得到重建后的重置图像等步骤。本发明的注意力机制信息来源不仅有本模块内部的多尺度特征信息,还有部分直接来自其上游多头特征映射模块输出的特征信息,复杂场景图像中干扰信息对注意力机制的影响小,内部特征信息具有很好的连贯性,各个模块输出的特征图中特征信息的抽象程度低,重建效果优于现有的先进模型。

    用于自动化仓库货物识别的方法

    公开(公告)号:CN115019300A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210948303.0

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明涉及货物识别技术领域,具体公开了用于自动化仓库货物识别的方法。本发明通过构建不同型号的仓库货物的货物三维模型,生成多个仓库货物的外形标准特征数据和文字标准特征数据;对待识别货物进行拾取与随机拍摄;进行外形特征识别与匹配,确定识别筛选范围;确定文字特征面;对特征面拍摄图像进行文字特征识别与匹配,生成货物识别结果。能够构建仓库货物的货物三维模型,生成外形标准特征数据和文字标准特征数据,进而对待识别货物进行外形特征识别匹配,确定识别筛选范围之后,确定文字特征面进行文字特征识别匹配,生成货物识别结果,能够有效提高货物识别的精度,从而准确识别出具有相同或相似的外形的不同货物。