用于自动化仓库货物识别的方法

    公开(公告)号:CN115019300A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210948303.0

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明涉及货物识别技术领域,具体公开了用于自动化仓库货物识别的方法。本发明通过构建不同型号的仓库货物的货物三维模型,生成多个仓库货物的外形标准特征数据和文字标准特征数据;对待识别货物进行拾取与随机拍摄;进行外形特征识别与匹配,确定识别筛选范围;确定文字特征面;对特征面拍摄图像进行文字特征识别与匹配,生成货物识别结果。能够构建仓库货物的货物三维模型,生成外形标准特征数据和文字标准特征数据,进而对待识别货物进行外形特征识别匹配,确定识别筛选范围之后,确定文字特征面进行文字特征识别匹配,生成货物识别结果,能够有效提高货物识别的精度,从而准确识别出具有相同或相似的外形的不同货物。

    一种车牌识别方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116311215B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310574868.1

    申请日:2023-05-22

    摘要: 本发明公开了一种车牌识别方法,属于车牌识别技术领域,包括以下步骤:S1:采集待识别车辆照片,并在待识别车辆照片中确定车牌所在区域,生成待识别车牌照片;S2:确定待识别车牌照片的颜色;S3:划分待识别车牌照片的文字区域和非文字区域;S4:提取待识别车牌照片中文字区域的文字信息以及非文字区域的非文字信息;S5:将待识别车牌的文字信息、非文字信息和颜色作为车牌识别结果。该车牌识别方法通过构建图像区域分割模型提取文字区域和非文字区域,其分割领域准确;同时,针对文字区域和非文字区域的字符复杂程度,采用不同的识别方法,构建不同的匹配分类器,从而达到对车牌的精确识别,减少车牌识别设备的误检率。

    一种车牌识别方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116311215A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310574868.1

    申请日:2023-05-22

    摘要: 本发明公开了一种车牌识别方法,属于车牌识别技术领域,包括以下步骤:S1:采集待识别车辆照片,并在待识别车辆照片中确定车牌所在区域,生成待识别车牌照片;S2:确定待识别车牌照片的颜色;S3:划分待识别车牌照片的文字区域和非文字区域;S4:提取待识别车牌照片中文字区域的文字信息以及非文字区域的非文字信息;S5:将待识别车牌的文字信息、非文字信息和颜色作为车牌识别结果。该车牌识别方法通过构建图像区域分割模型提取文字区域和非文字区域,其分割领域准确;同时,针对文字区域和非文字区域的字符复杂程度,采用不同的识别方法,构建不同的匹配分类器,从而达到对车牌的精确识别,减少车牌识别设备的误检率。