一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118713111B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410698239.4

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及宽频振荡抑制领域,尤其是涉及一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备。其中,该方法包括以下步骤:建立新能源机组交直流并网系统信号模型,确定导致系统信号模型失稳的振荡模态;针对所述振荡模态设计附加阻尼控制器,建立加入阻尼控制器后的系统信号模型;以附加阻尼控制器的参数为优化变量,根据所述参数优化模型的目标函数在约束条件下对附加阻尼控制器的参数进行优化;对所述参数优化模型进行求解,得到最优阻尼控制器参数,将所述最优阻尼控制器参数代入新能源机组交直流并网系统信号模型,抑制宽频振荡。与现有技术相比,本发明具有计算速度快,可以有效抑制宽频振荡等优点。

    配电系统限制风险供电恢复方法及装置

    公开(公告)号:CN117526399A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210904117.7

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明涉及配电系统限制风险供电恢复方法及装置,其中方法包括:步骤S1:中心云获得各微电网的状态信息;步骤S2:当需要供电恢复时,中心云将供电恢复信号发送给边缘云;步骤S3:当边缘云接收到供电恢复信号后,转发至自身区域内的微电网;步骤S4:为电网接收到供电恢复信号后,将边缘云传输任务数据包,其中,任务数据包至少包括风光数据、负载数据、微电网参数;步骤S5:边缘云收到任务数据包后,处理得到区域可恢复量,并发送至中心云;步骤S6:中心云收到各边缘云发送的区域可恢复量后,基于优化模型进行全局优化后,下发恢复指令到各边缘云完成供电恢复。与现有技术相比,本发明具有能够以较小的风险指数有效地恢复供电等优点。

    基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110807550B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN201911047102.8

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备,所述方法用于对某日台区配变的重过载事件进行识别并预警,包括以下步骤:1)获取待识别的各台区配变的基础数据,对所述基础数据进行预处理;2)基于预处理后的基础数据对各台区配变进行粗预测分类,所述粗预测分类的类别包括一级安全、二级安全和二级关注;3)判断是否存在属于二级关注的台区配变,若是,则采用训练好的GRU型神经网络对属于所述二级关注的台区配变进行精预测,基于精预测结果输出配变预警信息,若否,则输出配变正常信息。与现有技术相比,本发明具有既可以保持时刻动态监测的状态,又能节省算力,达到

    一种充电站与配电网配置协同规划方法

    公开(公告)号:CN115952961A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210773300.8

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种充电站与配电网配置协同规划方法,该方法包括:读取规划区域的道路拓扑信息和用户出行特性,通过充电需求预测模型,得到该区域的充电需求时空分布结果;以电动汽车用户、充电站运营商和配电网综合成本最低,构建上层充电站选址定容模型,对充电站进行规划;当上层充电站规划不满足配网侧电力平衡约束时,以扩展规划成本最低构建下层配电网扩展规划模型,对配电网进行升级,并将升级后的新配电网输入至所述上层充电站选址定容模型中进行验证;构建充电站和配电网协同规划模型,采用优化算法规划出验证通过后综合成本最低的充电站与配电网规划方案。与现有技术相比,本发明兼顾充电站规划和配电网规划的“双层”动态特性。

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