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公开(公告)号：CN116050658A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310182205.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏功率组合预测方法、装置、设备及介质，本发明光伏功率组合预测方法采用基于相似时刻选取的WOA‑Attention‑BiLSTM预测模型充分挖掘了时间序列信息，利用K‑means方法和KELM‑PSO模型的结合更为有效地发挥了光伏功率的空间相关性，并采用基于GIOWA的变权值组合预测方法更深层次地认识和更细致地学习模型，最终较为精确地预测了光伏功率。
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公开(公告)号：CN115905823A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211449720.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种时序数据异常检测的去噪方法及系统，方法如下：采用去噪模型对采集的时序数据进行检测，得到去除离群值的时序数据；所述去噪模型包括自动编码器和解码器，自动编码器有包括两个LSTM层，每个LSTM层之后都添加一个概率为p的dropout层；在每个dropout层生成一个随机数r；在网络训练期间，如果当前dropout层的随机数r小于概率p，则此LSTM层的输出设为0，反之则不进行变化；编码器用于通过LSTM层将长度为L的输入时序数据编码为若干组向量表示；解码器用于通过LSTM层和输出转换层将所述若干组向量表示解码为长度为L’的输出时序数据并输出，得到去除离群值的时序数据；能够有效地重建正常样本，允许更精确地定义异常样本，摆脱离群值带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN115689039A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211407115.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种CNN+GRU融合的超短时风速预测方法及系统，S1，获取机组运行数据和气象数据；S2，进行建模数据准备，数据准备包括机组数据准备、气象数据准备和趋势特征提取；机组数据准备包括目标机组数据重构与临近机组甄选；S3，根据准备好的数据构建临近机组CNN模块、目标机组CNN模块、气象GRU模块和趋势特征GRU模块，将四个模块进行特征融合，并进行模型训练与参数优化；S4，采用训练好的最优模型对待预测数据进行预测，得到风速预测结果。结合机组运行数据的特点与气象数据的特性，实现风电机组超短时风速预测功能。
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公开(公告)号：CN115189416A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210737153.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 彭鹏 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 丁杰
Abstract: 本申请提出了一种基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统，该方法包括：获取发电系统的特征数据；分别对特征数据进行归一化预处理和相似日法预处理；根据两种预处理后的数据训练得到机器学习电价预测模型和深度学习电价预测模型；计算两个电价预测模型输出的预测电价与实际电价的差值，通过梯度提升决策树算法计算每个预测模型对应的融合权重；根据融合权重构建融合模型，并根据融合模型构建分级预测模型；通过分级预测模型获取目标预测日日前电价，并根据目标预测日日前电价对发电系统的运行参数进行调节。该方法可以提高日前电价预测的准确性，进而对发电系统进行合理控制。
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公开(公告)号：CN115186733A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210682632.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种风电机组传动链诊断方法，其中，该方法包括：获取传动链不同测点的振动数据；从振动数据提取振动特征，根据振动特征生成振动特征数据，其中，振动特征数据包括时域特征、频域特征、谐波特征；对振动特征数据进行最优聚类分析，得到最优聚类数量，根据最优聚类数量进行异常自诊断；若检测到异常，基于振动专家系统中预设的分析方法确定传动链故障原因。本申请通过异常自诊断和故障自定位，实现故障定位自动判断，提高诊断分析效率，同时具有更高的普适性，适用于各种机型的传动链诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298148A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111401709.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。
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公开(公告)号：CN114297908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
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公开(公告)号：CN114021784A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111235393.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种设备的剩余使用寿命的确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在确定指定设备在预测时刻所对应的剩余使用寿命的过程中，结合该指定设备在预测时刻之前的历史时刻所对应的历史数据，并基于该指定设备在历史时刻所对应的多个参数的参数值，以根据确定出的指定设备在预测时刻所对应的设备健康值，准确确定出指定设备在预测时刻对应的剩余使用寿命。由此，基于该指定设备在历史时刻所对应的多个参数的参数值，确定出该指定设备在预测时刻所对应的设备健康值，以准确确定指定设备在预测时刻对应的剩余使用寿命，实现了准确预测出指定设备在预测时刻对应的剩余使用寿命，从而可提高设备运行的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN113931808A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111241414.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机组偏航误差的诊断方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，对运行参数进行平滑滤波处理，根据平滑滤波处理后的运行参数确定偏航误差角度。由此，可基于风电机组采集的运行参数进行平滑滤波处理，根据处理结果确定风电机组的偏航误差角度，在以秒级数据为数据源的基础上，进行风电机组的偏航误差诊断，既降低了直接采用秒级数据进行偏航误差诊断结果的波动性较大的风险，又克服了采用分钟级平均数据进行偏航误差诊断结果的不准确问题，有效提高了机组对风偏航误差的诊断精度，提高了机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN119763821A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411822452.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 盐池县中赢方元新能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种健康状态的监测方法和装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，该方法包括：获取待监测区域内的目标对象的图像信息；调用预设的识别模型对目标对象的图像信息进行识别，确定目标对象的身份信息；在确定目标对象的身份信息正确的情况下，采集目标对象的实时健康参数、以及调用目标对象的健康档案；根据目标对象的实时健康参数和健康档案，确定目标对象的健康状态。通过将实时健康参数与健康档案结合进行分析，能够提供即时的健康预警和长期的健康趋势预测，还可以预警潜在的健康问题，从而实现了准确且及时的健康监测。
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