公开(公告)号：CN117741357A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311689722.8

申请日：2023-12-08

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 胡坤 ,  沈庆 ,  马欢 ,  汪太平 ,  张斌 ,  刘翔 ,  付青太 ,  李淑心 ,  陈明阳 ,  郭振宇 ,  陈雪 ,  董翔宇 ,  谢铖 ,  张学友 ,  赵巨龙 ,  夏友森 ,  李延东 ,  张杰 ,  张方伟 ,  高红强 ,  丁璠 ,  王朋 ,  黄永生 ,  姚涵 ,  李帷韬 ,  万子豪 ,  孙伟 ,  李奇越 ,  张倩

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2323 ,  G06N3/0464 ,  G01R31/327

Abstract: 本发明提供GIS内部绝缘放电类型多光谱特征分析方法及系统，方法包括：进行密封气室实验，气室内采用SF6气体填充，模拟GIS内部环境，采用不同方式进行放电，模拟GIS的绝缘缺陷造成的不同放电故障，采用光谱仪，对紫外光谱、可见光谱和红外光谱进行采集与记录；数据挖掘，对数据归一化处理，并通过分割聚类算法辨识出光谱数据中的峰值特征，去除因放电时长对光谱数据造成的干扰；利用卷积神经网络建立放电类型识别模型，输入为采集的光谱数据A，输出为放电缺陷类型。本发明解决了GIS内部绝缘缺陷导致的放电故障类型识别易受干扰，导致故障类型识别的准确性低的技术问题。

公开(公告)号：CN117370566A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311173747.2

申请日：2023-09-12

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 郭振宇 ,  张学友 ,  黄道均 ,  刘文涛 ,  甘津瑞 ,  汪运 ,  马欢 ,  魏南 ,  杨乃旗 ,  胡坤 ,  沈国堂 ,  吴翔 ,  翁凌 ,  江照雯 ,  马凯 ,  尹悦 ,  吴绍云 ,  李腾 ,  韩兆刚 ,  范晓钰 ,  陈彬

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了图谱关联约束的变电主设备在线监测量分析方法，涉及数据监测技术领域，包括步骤一：建立主设备数据相关性、步骤二：时序数据的共生高层特征表示、步骤三：异常检测模型构建、步骤四：时序数据异常检测和步骤五：模型的在线更新。本发明提出了基于图谱关联约束稀疏认知模型的变电主设备在线监测量分析技术，利用知识图谱关联性，提出综合共享字典和组约束的稀疏学习模型，并随着时序数据的接入不断更新字典以适应外界环境变化等的自适应学习技术，实现鲁棒的数据分析，该方案简单高效，具有重要的实用价值。

公开(公告)号：CN116070151B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310259217.3

申请日：2023-03-17

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 张学友 ,  李冀 ,  董翔宇 ,  李坚林 ,  谢佳 ,  罗沙 ,  殷振 ,  阮巍 ,  俞斌 ,  马欢 ,  邵华 ,  贺成成 ,  郑海鑫 ,  张东欣 ,  阴春锦

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  H02H7/26 ,  G01R31/00 ,  G01R31/52 ,  G01R31/58 ,  H02J3/36

Abstract: 本发明公开了基于广义回归神经网络特高压直流输电线路故障检测方法，基于广义S变换提取出频域下的故障特征量，构建广义回归神经网络的输入数据；将样本数据进行归一化处理，分成测试集和训练集两个样本；利用混沌量子粒子群算法优化广义回归神经网络参数，以适应度函数最低为原则形成理想的网络模型，更好地学习特高压直流输电线路故障特征；将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类，把故障识别分成区外故障、母线故障和线路故障，故障分类为正极故障、负极故障和双极故障，输出识别结果。本发明实现了特高压直流线路的区外故障、母线故障、线路故障、正极故障、负极故障、双极故障等不同故障的准确识别，故障检测速度快。

公开(公告)号：CN116087667A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310221427.3

申请日：2023-03-09

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 张学友 ,  石永建 ,  李冀 ,  汤伟 ,  朱涛 ,  阮巍 ,  谢铖 ,  刘鑫 ,  马欢 ,  邵华 ,  施雯 ,  夏熠 ,  董浩声 ,  周雨西 ,  陈辽语

IPC: G01R31/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了基于LSTM的特高压直流输电线路继电保护故障检测方法，包括：基于快速傅里叶变换分析暂态电压频率特性，使用相模变换和小波变换提取出故障特征量作为输入数据；对数据进行归一化处理，分成测试集和训练集两个样本；构建基于LSTM循环神经网络的特高压直流输电线路继电保护故障检测模型，前向传播深层次学习特高压直流输电线路的故障特征，反向传播优化网络参数，将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类，并输出识别结果。经过验证本发明的方法在特高压直流输电线路继电保护的故障检测、故障选极上具有很好的效果。

公开(公告)号：CN115775392A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211600105.1

申请日：2022-12-12

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘文涛 ,  马欢 ,  朱仲贤 ,  朱元付 ,  汪运 ,  汪伟伟 ,  吴翔 ,  刘鑫 ,  杜鹏 ,  郭振宇 ,  蒲道杰 ,  蔡科伟 ,  黄道钧 ,  张学友 ,  郭龙刚 ,  杜瑶 ,  常文婧 ,  徐蒙福 ,  臧春华 ,  陈迎 ,  翁凌 ,  杨乃旗 ,  邵华 ,  沈国堂 ,  魏南 ,  施雯

IPC: G06V30/19 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V30/148 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明实施例提供一种设备文本的识别方法、系统及可读存储介质，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：对所述字符识别模型进行预训练；获取需要识别的设备文本的图像；对所述设备文本的图像进行预处理；将预处理后的所述设备文本的图像放入预训练后的所述字符识别模型中；预训练后的所述字符识别模型对预处理后的所述设备文本的图像进行特征识别，以得到关于所述设备文本的字符特征；对文本识别模型进行预训练；将所述字符特征送入预训练后的所述文本识别模型中；所述文本识别模型根据所述字符特征确定每个字符特征对应字符；根据与所述字符特征对应的字符确定所述图像中的设备文本。该识别方法能够准确的识别设备文本的内容。

公开(公告)号：CN115731481A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211518106.1

申请日：2022-11-29

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘文涛 ,  马欢 ,  朱仲贤 ,  朱元付 ,  汪运 ,  汪伟伟 ,  杜瑶 ,  刘鑫 ,  杜鹏 ,  郭振宇 ,  蒲道杰 ,  蔡科伟 ,  黄道钧 ,  张学友 ,  翁凌 ,  杨乃旗 ,  邵华 ,  沈国堂 ,  魏南 ,  施雯 ,  郭龙刚 ,  常文婧 ,  徐蒙福 ,  吴翔 ,  臧春华 ,  陈迎

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/48 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明实施例提供一种目标搜索方法，属于目标识别领域。所述目标搜索方法包括：获取包含目标的图像，其中所述目标为黑白间隔的一系列圆环，所述圆环的圆心为黑色且其直径与各个黑色圆环的宽度相等，各个白色圆环的宽度相等；将所述图像转换为灰度图；将0和1代表所述灰度图中的黑色和白色像素以将所述灰度图转换为二维数组；获取所述灰度图中从X轴方向0和1等间隔出现的宽度区间；获取所述灰度图中从Y轴方向0和1等间隔出现的长度区间；将所述宽度区间和所述长度区间所述在的区域定为所述目标。该方法可以精确的识别目标物。

公开(公告)号：CN113671412A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202111062485.3

申请日：2021-09-10

Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 ,  湖北中科亿能工程技术有限公司

Inventor： 翁凌 ,  郭振宇 ,  汪太平 ,  汪伟伟 ,  杨乃旗 ,  张学友 ,  于和林 ,  臧伟 ,  陈知丰 ,  温军亮

IPC: G01R31/52 ,  G01R31/58 ,  G01R31/08 ,  G01R31/54

Abstract: 本发明公开一种小电流接地选线装置，包括监测模块、计算模块、判断模块以及选线模块，监测模块用于监测电压互感器采集的实时波形；计算模块用于基于电压互感器采集的实时波形，计算出各母线的零序电压值、三相电压值以及零序电压的频率值；判断模块用于根据各母线的零序电压值、三相电压值以及零序电压的频率值，判断是否发生PT断线或铁磁谐振故障；选线模块用于在任一母线的零序电压值超过预设值时，根据所述判断模块的判断结果判断是否发生单相接地故障，并在发生单相接地故障后进行接地选线。本发明解决了现有技术中不能准确识别PT断线及铁磁谐振故障的技术问题。

公开(公告)号：CN109341756A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811063453.3

申请日：2018-09-12

Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 ,  国家电网有限公司 ,  合肥米度信息科技有限公司

Inventor： 朱自强 ,  郭振宇 ,  张俊杰 ,  赵梦露 ,  毛帅 ,  张昭源 ,  李炎 ,  郑祥 ,  杨宇 ,  熊泽群 ,  张文 ,  徐强 ,  奚纯 ,  张学友 ,  王伟 ,  李杨 ,  夏兵 ,  章俊辉 ,  洪波 ,  吴岳 ,  王惠琴 ,  朱虹 ,  吴晓春 ,  操文祥

IPC: G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆沟环境监测系统，主要包括监控管理服务器、本地服务器、4G路由器、若干个网关及智能盖板。监控管理服务器通过4G网络与4G路由器连接，本地服务器与4G路由器有线连接，每个智能盖板与一个网关通过ZigBee网络连接，每个网关通过无线网络与4G路由器连接；所述智能盖板采集电缆沟的所有环境信息，通过4G路由器上传到本地服务器及监控管理服务器。本发明采用智能盖板实现电缆沟内环境数据的实时采集及显示，利用无线ZigBee技术、WiFi技术、传感器技术将监控管理服务器、本地服务器及智能盖板构建成一个完整的电缆沟环境监测平台，能够实时监测电缆沟的运行环境。

公开(公告)号：CN119959702A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510078044.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学 ,  国网山东省电力公司 ,  国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 李奇越 ,  冯秋洋 ,  章海斌 ,  李帷韬 ,  郭振宇 ,  孙伟 ,  张学友 ,  许渊 ,  马欢 ,  钱斌斌 ,  刘鑫 ,  罗欢

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电信号故障诊断方法及系统，方法包括采集GIS局部放电信号的多模态数据；采用小波变换对多模态数据进行降噪处理，得到降噪后的多模态数据，小波变换采用连续域小波阈值降噪函数；将降噪后的多模态数据输入至结关联时域卷积自编码器网络，得到多模态数据的重构序列，所述结关联时域卷积自编码器网络包括依次连接的结处理模块、编码器和译码器，结处理模块用于构建降噪后的多模态数据在时间上相邻的联结信号，编码器用于将联结信号转换为压缩表示，译码器用于将压缩表示重建为多模态数据的重构序列；基于重构序列进行GIS局部放电信号的故障诊断；本发明提高了GIS局部放电信号监测与预警概率的准确性。

公开(公告)号：CN119128552B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411626712.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 李奇越 ,  曾彦 ,  章海斌 ,  李帷韬 ,  郭振宇 ,  孙伟 ,  张学友 ,  许渊 ,  马欢 ,  王国威 ,  刘鑫 ,  彭登京

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的GIS局部放电特征匹配方法及系统，包括采集GIS局部放电模型的特高频信号，获取特高频信号对应的PRPD特征图谱；将特征图谱输入至深层特征提取网络，得到特高频信号对应的深层特征，深层特征提取网络包括特征提取网络和输出网络，特征提取网络由若干特征提取层叠加形成，每个特征提取层包括依次连接的通道注意力模块和空间注意力模块；利用深层特征构建数据集，采用深度强化学习算法训练GIS局部放电特征匹配马尔可夫模型，得到最优GIS局部放电特征匹配策略；本发明通过提取特高频信号的深层特征，并用于GIS局部放电特征匹配优化，提高GIS局部放电特征匹配结果的准确性。