-
公开(公告)号：CN109781244A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910137443.8
申请日：2019-02-25
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G01H11/06
摘要： 本发明公开了一种数控机床刀具振动信号检测系统及检测方法，包括振动信号采集装置、数据处理模块和分析判断模块；所述振动信号采集装置固定于数控机床刀台上，用于检测刀具振动信息并输出相应的检测信号至数据处理模块；所述数据处理模块用于对所述检测信号进行差分放大处理后输出待分析数据至分析判断模块；所述分析判断模块用于根据预先存储的数据类别对当前采集的待分析数据进行判断分类，当判断为异常振动数据类别时输出预警信号。通过封装固定在机床上的刚性振动信号采集装置，非接触式采集机床刀具的运行状态信息，并且基于预先训练识别的数据类别实现对刀具振动信号的故障检测及预警，具有灵敏度高、非接触式检测、测量识别精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN109752077A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811643359.5
申请日：2018-12-30
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G01H11/06 , G01M13/028
摘要： 本发明公开了一种振动状态可视化检测装置、制作方法及应用，其中，振动状态可视化检测装置包括相互并联电连接的超敏振动传感器与电致变色器；所述超敏振动传感器，当感知到外部的机械振动时，根据所述机械振动的强度的不同，电阻会发生改变，进而引起所述超敏振动传感器的端电压的改变；所述电致变色器，根据所述端电压的大小产生深浅不同的颜色。本发明通过超敏振动传感器感知外部的机械振动，并根据振动强度大小由电致变色器展现出不同程度的非透明导电层的颜色，以实现对主轴振动状态实时可视化监测。
-
公开(公告)号：CN109532802A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811387479.3
申请日：2018-11-21
申请人： 吉林大学
摘要： 一种智能网联汽车线控制动装置是在汽车制动主缸与制动踏板之间增加线控制动总成，线控制动总成内包含解耦腔和助力腔。制动系统动力源来自外部的增压器总成，由电机驱动柱塞泵将制动液从储液罐中泵入高压蓄能器储存待用。在制动时，使用电磁阀控制将高压蓄能器中的高压油注入线控制动总成的助力腔，高压推动制动主缸产生制动力。在线控制动总成的解耦腔上，集成霍尔式行程传感器，用于感知驾驶员控制制动踏板的动作意图。在线控制动总成阀体上设置制动踏板行程模拟器，用于制动踏板与制动主缸间解耦，将一部分制动踏板行程的液压注入到制动踏板模拟器中，配合车辆能量回收系统将车辆动能转化为电能储存到电池中。
-
公开(公告)号：CN105607041B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510604959.0
申请日：2015-09-22
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G01S5/18
摘要： 一种基于仿生沙蝎定位功能的脉冲定位模型，属于信息处理技术领域。本发明的目的是在非视觉情况下进行定位，利用基质传递的振动信号对目标进行定位的基于仿生沙蝎定位功能的脉冲定位模型。本发明的步骤是：①定义传感器位置，②神经元建模，③设定8个神经元模型的相互作用，④利用神经元的兴奋性定位。本发明仿生沙蝎触觉定位猎物的功能，利用振动传感器代替沙蝎的机械感觉接收器BBCS接收振动信号，并按照BCSS的排列方式进行组合，然后通过神经网络内部的相互作用，神经元对振动信号进行评价，从而进行定位。本发明仿生沙蝎的振动定位减少了所处理信号的信息量，减少运算量从而缩短定位的时间。
-
公开(公告)号：CN103942553A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410021453.2
申请日：2014-01-17
申请人： 吉林大学
摘要： 一种多光谱掌纹精细纹路提取识别方法及其采集台，属于身份识别领域。本发明的目的是在多种光谱照射下采集掌纹图像，并将这些多光谱采集的掌纹图像处理后获得极其精准掌纹纹路的多光谱掌纹精细纹路提取识别方法。本发明步骤是：多光谱图像采集、单光谱图像精细纹路特征提取、多光谱图像精细纹路特征融合、形态学处理、十字形纹和米字形纹识别。本发明不仅能明晰的显示手掌上的主线，而且能提取浅而细的精细纹路；识别出具有特殊形状的精细纹路——十字形纹和米字形纹。
-
公开(公告)号：CN118017503B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410412517.5
申请日：2024-04-08
申请人： 吉林大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种用户用电负荷数据预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集，对训练数据集进行数据清洗操作，得到清洗数据集，基于聚类算法，对清洗数据集进行聚类分析，得到最佳聚类簇数；根据最佳聚类簇数将清洗数据集进行划分，得到多个子训练数据集，分别为每个子训练数据集构建对应的待训练预测模型；将每个子训练数据集输入对应的待训练预测模型，基于鲸鱼优化算法对每个待训练预测模型进行参数优化，得到多个最终预测模型；获取待预测数据集，对待预测数据集进行判断后输入对应的最终预测模型，对应的最终预测模型根据待预测数据集输出用电负荷数据的预测结果。本发明提高了用电负荷数据预测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN114397820B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210045711.5
申请日：2022-01-16
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种压电微动平台基于Hopfield神经网络估计器的自适应控制方法，属于微纳控制技术领域。将压电微动平台表征为带有迟滞输入的离散非仿射非线性函数的形式，在广义Lipschitz条件下，采用动态线性化方法和最优算法设计自适应控制器，然后设计Hopfield神经网络估计器对控制器未知参数进行在线调整，该方法利用系统已知的先验知识将系统迟滞非线性描述为可公式化的Bouc‑Wen模型，避免对影响系统性能敏感因素考虑不全而导致闭环系统精度不高甚至失稳的问题。Hopfield神经网络估计器对系统输出值进行估计，直观地反应估计器性能，所设计控制器无需离线建模就能实现压电微动平台的高精度跟踪控制。
-
公开(公告)号：CN110032936B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910174735.9
申请日：2019-03-08
申请人： 吉林大学
摘要： 一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法，属于生物特征识别技术领域。本发明的目的是针对手背最大圆形区域进行方向矫正的方法，从而对手背区域的最大圆形区域提取与矫正的无参数手背静脉最大圆形区域提取方法。本发明的步骤是：①使用条件随机场图像分割算法对手背静脉图像进行二值化处理；②利用MATLAB函数delaunay和triangulation计算坐标序列的Delaunay三角剖分；③找到最大的半径及对应的圆心坐标，得到手背最大圆形区域图像Cmax；④选取小拇指附近的轮廓点，并计算与圆心之间的距离，即为小拇指处的顶点；⑤计算OA方向与水平方向的夹角。本发明的优点是：本发明的最大圆形提取方法不需要进行参数且时间复杂度低；本发明给出一种圆形区域方向矫正的方法。
-
公开(公告)号：CN108121878B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810010314.8
申请日：2018-01-05
申请人： 吉林大学
摘要： 一种自动编码震源信号的脉冲神经网络模型，属于信息处理技术领域。本发明的目的是将仿生学与信息处理技术结合，利用脉冲神经网络将振动信号编码，用于振动信号定位的自动编码震源信号的脉冲神经网络模型。本发明步骤是：建立IF神经元模型用于发射脉冲；神经元模型加入STA/LTA自动检测模块；定义编码神经元偏好方向；组合编码神经元；使用stacking STA/LTA对震动事件进行定位脉冲拾取；利用PVA对进行震源定位。本发明是一种基于沙蝎定位猎物的神经体感通路建立的用于震源定位的脉冲神经网络模型。所要解决的技术问题是振动信号编码问题，避免传统方法振动信号的初至提取。
-
公开(公告)号：CN114268244A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111624211.9
申请日：2021-12-28
申请人： 吉林大学
IPC分类号： H02N2/18
摘要： 本发明涉及一种基于压电效应的自发电遥控器，属于自发电遥控器技术领域。本发明包括壳底、压电振子、旋转施力结构、能量收集存储模块、信号发射模块和壳顶。本发明通过拉动旋转施力机构中的齿条，齿条带动主动轮，主动轮带动从动轮，从动轮通过锥齿轮副带动拨动杆转动，从而拨动压电振子，使压电振子发生振动产生电能，将电能收集并存储到能量收集存储模块中，以供信号发射模块使用。本发明中通过使用主动轮直径大于从动轮的方式，使从动轮角速度远大于主动轮角速度，使在齿条移动短距离的情况下使拨动杆旋转更多的圈数，从而拨动压电振子振动更多次，发出更多的电能；本发明通过从动轮与锥齿轮配合的方式，节省更多的空间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
95 条记录 (耗时 0.049 秒)
