机械臂控制方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN116442211A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211516181.4

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本申请提供了一种机械臂控制方法、装置及终端设备,涉及机械臂控制技术领域,方法包括:获取第一机械臂的第一初始位姿及第二机械臂的第二初始位姿;确定第一机械臂的第一作业目标及第二机械臂的第二作业目标,在满足作业条件的情况下,确定第一机械臂的执行末端的第一末端位姿及第二机械臂的执行末端的第二末端位姿;以第一末端位姿及第二末端位姿为输入,经机械臂运动学模型确定第一机械臂的第一运动路径及第二机械臂的第二运动路径;在确定第一机械臂与第二机械臂不产生干涉的情况下,控制第一机械臂以第一运动路径运动,控制第二机械臂以第二运动路径运动。本申请能够同时对双机械臂进行控制且能有效保机械臂不会在运动过程中产生干涉。

    基于深度强化学习的机械臂自主动态避障方法及系统

    公开(公告)号:CN116100539A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211534571.4

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度强化学习的机械臂自主动态避障方法及系统,属于自动化及机器人技术领域。所述机械臂自主动态避障方法包括:初始化当前的环境参数和经验回放池;选择当前需要执行的动作;将选择的动作发送至服务器端,以完成机械臂状态的更新;依据更新后的机械臂状态,更新奖励函数值;将执行动作前的状态、选取的动作、执行动作后的状态以及奖励值存储至经验回放池中;判断经验回放池内的数据量是否达到最小采样数;采用经验回放池训练深度学习网络,并确定深度学习网络的避障准确率;判断本轮迭代中的避障准确率与上一轮迭代中的避障准确率的差值是否大于预设值;在判断小于预设值的情况下,输出深度学习网络。

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