一种基于改进NSGA-II算法的电动汽车有序充电方法

    公开(公告)号:CN112200401A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010826171.5

    申请日:2020-08-17

    摘要: 本发明涉及一种基于改进NSGA‑II算法的电动汽车有序充电方法,以每个电动汽车充电站为节点,建立配电网,以配电网安全稳定运行和电动汽车充电电量为约束条件,构建了以配电网网络损耗最小和单位电量充电费用最少的多目标优化模型;电动汽车调度中心首先获取各充电站的电动汽车充电需求、充电站的基础负荷及各充电站的实时电价数据,然后以各时段内电动汽车总充电功率为变量,随机产生初始种群,采用改进的NSGA‑II算法对所建立的多目标优化模型进行求解,得到电动汽车有序充电方案。本发明方法,对传统遗传算法进行改进,提高了算法的收敛速度和收敛精度,能够有效降低单位电量充电费用;减小配电网有功损耗,提高电网运行的效率。

    一种多点布局储能聚合能量管理方法及系统

    公开(公告)号:CN108764549A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810481262.2

    申请日:2018-05-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/043 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种多点布局储能聚合能量管理方法及装置,所述方法包括:根据各储能初始状态设定初始解S、初始温度系数T0;所述初始解S为初始时刻各储能点的SOC储能状态;根据初始解状态及产生函数生成新解S`;所述产生函数包括根据各储能点参数确定的有功平衡函数以及无功平衡函数;确认所述新解S`与初始解状态S在评价函数下的增量值△T;所述评价函数为解对应的各储能点的储能状态的方差;根据所述增量值△T是否大于0更新当前的解;当所述△T<0时,接受所述新解S`作为当前解;当所述△T≥0时,以概率e‑(△T/T)接受所述新解S`作为当前解;判断是否满足终止条件;若满足,则输出此时的当前解作为对应的各储能点的出力大小。

    一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114004414B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111311602.5

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本发明涉及一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法,包括:采集待预测工业企业的选定要素实时数据,并输入训练好的LSTM深度神经网络模型,获得待预测工业企业的预测用能负荷;其中,所述的选定要素的选定过程包括以下步骤:1)采集多种类型的工业企业的用能负荷历史数据以及对应时间点的若干种待定要素历史数据,构成样本数据集;2)对样本数据集进行预处理;3)利用K‑Means算法对用能负荷历史数据进行聚类,获得若干个聚类;4)通过Copula算法对聚类与待定要素之间的非线性相关性进行分析,从所有待定要素中选出选定要素。与现有技术相比,本发明具有精准性高、稳定性强等优点。