基于观测器的电动车辆锂离子电池传感器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109061537A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810967540.5

    申请日:2018-08-23

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G01R35/00 G01K15/007

    Abstract: 本发明涉及一种基于观测器的电动车辆锂离子电池传感器故障诊断方法,属于电池管理技术领域。该方法为:确定锂离子电池参数,建立电动车辆锂离子电池电热耦合动态模型;在不同环境温度下,对被测电池进行开路电压测试及HPPC实验获得电池特征参数;建立电池OCV与SoC间的关系,采用带有遗忘因子的递归最小二乘法对电池电热耦合动态模型中的参数进行辨识,获得电池参数与环境温度与电池SoC之间的定量关系;向基于观测器的锂离子电池故障诊断与分离算法导入电流、电压和温度传感器测量值,通过扩展卡尔曼滤波算法估计状态量从而生成残差,使用CUSUM测试方法进行残差评价,最终根据不同残差的组合响应情况实现锂离子电池传感器的故障诊断与分离。

    一种基于温度校正的开路电压-安时积分SOC估计方法

    公开(公告)号:CN108508370A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810300141.3

    申请日:2018-04-04

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于温度校正的开路电压-安时积分SOC估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括:1)选定待测动力电池,获得电池的技术参数,确定其是否配有TMS,若有,则电池工作在标称条件下,若无,则电池工作在全条件下;2)建立基于温度校正的SOC-OCV映射模型,得到在标称条件和全条件下SOC的初始值;3)建立总容量、可释放容量损失和库伦效率的温度模型,使用安时积分法,对标称条件和全条件下的SOC进行估计;4)将步骤2、3结合,采用基于温度校正的OCV法结合安时积分建立不同工作条件下的SOC估计方法,对标称条件和全条件下的SOC进行估计。本发明解决了宽温度范围下电池SOC精确估计的问题。

    一种电动汽车动力电池散热系统冷板

    公开(公告)号:CN207868345U

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201820283688.2

    申请日:2018-02-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种电动汽车动力电池散热系统冷板,属于动力电池热管理技术领域。该冷板包括冷板外部(5)、冷板内部、冷却液入口(3)和冷却液出口(2);所述冷板内部包括入口导流格栅(8)、散热格栅(6)和分割格栅(7);冷却液从冷却液入口(3)流入,流经入口导流格栅(8),通过散热格栅(6)和分割格栅(7)散热,最后散热后的冷却液从冷却液出口(2)流出,对冷板(1)进行散热。本实用新型通过采用曲线格栅加大散热面积,提高了冷板散热能力,因此提高了市场竞争力,推动了电动汽车的发展。

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