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公开(公告)号：CN115688473B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211430519.4
申请日：2022-11-15
申请人： 大连海事大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06T17/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种由单节理迹线生成曲面节理圆盘的岩体结构重构方法，包括以下步骤：基于三维点云技术提取岩体的节理信息并计算节理的产状；确定节理二维剖面线并计算粗糙度参数，包括Rq和Hurst指数；生成曲面节理圆盘；对曲面节理圆盘做坐标转换，使其在全局坐标系中表示。相比于传统节理圆盘，本发明方法中的曲面节理圆盘基于真实节理面为非平面这一几何特征，生成了考虑节理粗糙度的非平面圆盘，使节理圆盘更加准确的模拟真实的岩体结构，增加了真实性和适用性。
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公开(公告)号：CN115539100A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327153.8
申请日：2022-10-25
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种节理岩体暗挖车站的支护方法及结构，包括：从地面垂直向下在岩体中开挖竖井；从竖井底部开挖横通道；在横通道内开挖若干导洞；同时进行混凝土回填设置外层初支；进行内层初支和拱部二衬的施工；继续开挖拱顶下方的岩体；进行边墙初衬的施工；自边墙初衬打入边墙锚索；进行仰拱二衬的施工并在所述仰拱二衬上方设置车站结构中板；设置站台层结构立柱。本发明通过设置竖井，并在竖井底部开挖横通道作为基础工作面，进行整个车站的开挖，有效的减少了施工场地的所需面积，同时通过在车站拱顶通过设置外层初支、内层初支、拱部二衬的多层支护，以及纵梁锚索、边墙锚索的设置，有效的保证了支护结构对岩体的支撑作用。
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公开(公告)号：CN110147635B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910472562.9
申请日：2019-05-31
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种基于BIM的隧道围岩级别超前动态预测方法，包括以下步骤，在BIM软件中构建隧道模型和隧道围岩级别对应的开挖功法的施工模型；对隧道进行分段开挖，并采集多组开挖前和开挖后的隧道参数，根据开挖后的参数计算隧道围岩级别，然后通过映射关系计算隧道开挖前参数与隧道围岩级别对应的关系，采集下一个待开挖区的开挖前的隧道参数，并将根据隧道开挖前参数与隧道围岩级别的映射关系计算待开挖区的隧道围岩级别，并将采集的数据输入至BIM软件中，BIM软件根据存储的数据和获得的围岩级别可动态显示下一待开挖区的开挖工法。该方法可以提前预测隧道的围岩级别，并通过BIM软件显示相应隧道的开挖工法，保证了隧道施工的安全和准确性。
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公开(公告)号：CN109711063B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201811627057.9
申请日：2018-12-28
申请人： 大连海事大学 , 中铁上海工程局集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06N3/00 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种适用于上软下硬地层的车站暗挖进尺调整方法与装置，首先形成以变形和围岩压力指标为输入，以围岩力学参数为输出的围岩参数反分析样本库；再建立以围岩力学参数、变形和围岩压力指标为输入，以进尺为输出的进尺确定样本库；通过高斯过程机器算法对反分析样本库进行学习训练，建立以变形和围岩压力指标为输入、围岩力学参数为输出的反分析高斯过程非线性映射模型；对进尺确定样本库进行学习训练，建立以围岩力学参数、变形指标和围岩压力为输入，以进尺为输出的高斯过程非线性映射进尺确定模型，最后按输出的进尺进行开挖，循环进行。通过正交设计和数值模拟产生样本库，用高斯模型进行训练，便于及时调整施工方案，兼顾效率与安全。
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公开(公告)号：CN109948198B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910152055.7
申请日：2019-02-28
申请人： 大连海事大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种基于非线性函数的围岩分级可靠性评价方法，结合极限学习机模型ELM与差异进化算法DE非线性映射函数对隧道围岩分级进行可靠概率计算。通过差异进化算法DE迭代优化极限学习机模型ELM的参数，取得全局极值的能力对其进行初始参数的全局寻优；将优化后的映射函数作为分级可靠度计算过程的功能函数，基于概率分布理论实现围岩分级可靠度评价。充分考虑了分级指标组中各指标采集过程中可能存在的测量误差、系统误差与参数在区域上的随机性问题，为分级预测结果赋予了概率化意义，更为全面且完善的描述了目标位置围岩预期状态，从数理统计的角度给出了围岩级别可靠概率评价结果。
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公开(公告)号：CN113836812B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111146030.X
申请日：2021-09-28
申请人： 大连海事大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/00 , G06N20/10 , G06N10/60 , E21D9/06 , E21D9/093 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明所公开的一种利用智能算法识别硬岩厚度的盾构施工位姿调整方法，包括：S1：建立正交设计方案和均匀设计方案；S2：建立地层和盾构施工的数值模型，计算原始渣土密度；S3：构建数据样本集I和数据样本集II；S4：对数据样本集I和数据样本集II中的数据进行预处理；S5：训练多决策树模型；S6：对决策树的数量N和特征子集中的特征数量S进行优化：S7：形成多决策树预测模型；S8：通过多决策树模型对于硬岩侵入厚度进行识别；输出盾构施工位姿调整参数。本发明利用数值模拟得到盾构施工轴线下移、轴线下倾与硬岩侵入厚度的对应关系，利用硬软岩弹性模量之比进行参数修正，以获得合理的盾构施工位姿控制参数。
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公开(公告)号：CN112199894B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011126147.7
申请日：2020-10-20
申请人： 大连海事大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种非贯通节理边坡稳定性的可靠度计算方法，采用智能机器学习方法建立了非贯通节理参数与边坡安全系数之间的响应面关系，实现了由非贯通节理参数向边坡安全系数的快速计算评价；建立了基于概率图法的非贯通节理参数分布特征评价方法，实现了实际工程中非贯通节理参数统计结果的有限分析，准确获得各参数的实际分布特征函数。从整体上实现非贯通节理边坡的稳定性评价，即边坡可靠度分析过程。通过智能机器学习算法，提高了计算结果的准确性，避免了以往人工主观评价或数值模拟计算出现的误差，为边坡灾害防治提供一种准确的评价方法。
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公开(公告)号：CN114319325A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210156372.8
申请日：2022-02-21
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种钻孔灌注桩桩头钢筋保护套管，钻孔灌注桩桩头钢筋保护套管套在超灌部分的钢筋上，包括：钢筋、钢筋保护套管、掏心孔预埋圆管、底部密封套和顶部保护套；底部密封套、钢筋保护套管依次穿入超灌部分的钢筋，底部密封套与钢筋保护套管下端外壁连接，顶部保护套与钢筋保护套管上端外壁连接；掏心孔预埋圆管与钢筋保护套管固定连接。本发明采用此桩头钢筋保护套管装置隔离桩头钢筋与桩头超灌混凝土，既起到保护桩头钢筋完整性的功能，又防止了桩头成型后凿除混凝土对桩头主筋的损伤；施工方法简单，易于操作；不仅对大规模群桩基础试用，更适用于小规模低成本的桩基础施工。
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公开(公告)号：CN113901927A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111188877.4
申请日：2021-10-12
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明公开了一种基于流场压力时程的水下物体外形识别方法，包括：步骤1、采用压力传感器测量已知外形目标体的尾流压强时程样本，获得所有标签与样本外形一一对应的信号集合；步骤2、将步骤1中的信号集合输入第一深度学习网络模型并迭代收敛，将其参数迁移至第二深度学习网络模型并提取步骤1中所述的信号集合中特征，实现对所述的特征进行分类；步骤3、采集待识别外形的物体流场特征样本；步骤4、基于深度学习网络模型，计算对待识别样本的特征，完成物体识别。本发明采用流场压力作为外形识别的数据，是一种标量信号，其获取比速度等矢量信号更可靠；同时克服了主动声呐隐蔽性差的缺点，弥补了水中图像信号干扰大的缺陷。
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公开(公告)号：CN113284225A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110480033.0
申请日：2021-04-30
申请人： 大连海事大学
摘要： 本发明提供一种改进列联表法的岩体均质区划分方法，包括：分别记录的两个区域的节理的产状和迹长；在施密特图上增加迹长坐标轴，施密特图和迹长坐标轴构成胞元；分别提取两个区域的节理的产状和迹长数据在所述新坐标系下投影，以两个所述投影图为基础建立列联表并得到卡方检验的卡方值；确定卡方检验的显著性水平和自由度；根据卡方检验对两个区域的节理进行均质区划分。本方法对列联表法进行了改进，增加了一个显示节理迹线长度信息的坐标轴，使在均质区划分过程中可以同时检测到产状和迹长的变化。本发明提供了显著性水平的确定方法，而不是选择一个特定的显著性水平来比较两个区域，对于均质区的划分结果更据有说服力。
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