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公开(公告)号：CN118132657A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F18/2135 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118069688A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311523187.9
申请日：2023-11-15
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F21/62
摘要： 本发明涉及一种基于关键词和私有信息的能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决用关键词直接查询会增加查询负担等问题。方法包括：基于查询文本利用BERT模型生成第一关键词集合并利用私有信息检索PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者，BERT模型包括基于自注意力机制的深度网络的Transformer结构；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用私有信息检索PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者。通过与关键词索引数据库进行查询交互明确查询者的查询需求。
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公开(公告)号：CN117874556A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
申请人： 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN117540875A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311679735.7
申请日：2023-12-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 郭兴五 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 徐立国 , 吕绚丽 , 金曼 , 司佳楠 , 邓振立 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
摘要： 本发明属于电力企业碳排放技术领域，具体涉及基于粒子群优化算法的电力企业碳足迹测算模型；包括S1、建立用户侧碳排放配额约束模型并确定相关影响因素；S2、通过碳排放强度衡量用户的碳排放；S3、建立冷热电联产系统环境成本模型；S4、确定PSO的算法过程；S5、将粒子群算法和模糊逻辑相结合，建立模糊SPSO模型；本发明通过使用模糊SPSO算法，更准确地估计电力企业的碳排放，并提供可靠的结果，有助于企业更好地了解其碳足迹，并制定有效的减排战略；基于PSO的模型不仅可以用于测量碳足迹，还可以作为决策支持工具，帮助企业制定长期的碳减排战略，以满足政府法规和社会可持续发展的要求，这有助于减少其碳排放，实现可持续发展。
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公开(公告)号：CN116341753A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310360429.0
申请日：2023-04-06
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
摘要： 本发明公开了一种使用机器学习对区域二氧化碳排放预测的方法，其包括以下步骤；S1：建立预测模型数据库；S2：从所述模型数据库中确定因变量和自变量；S3：根据需要预测的区域规划作为约束条件对特征量进行估算。使用历史数据进行指数平滑并根据政策约束进行条件约束下的未来特征量测算，将预测特征集使用已训练的多元区域碳排放预测模型进行预测得到区域碳排放预测值。采用指数平滑法结合政府未来规划进行约束条件下的区域二氧化碳排放量预测提高预测的准确度。针对多重共线性的问题，Lasso回归可以对具有高度相关性的特征进行惩罚，避免了系数估计的不准确性。不受数据集规模与周期性的限制，实现以年度大时间尺度下的区域二氧化碳排放量的预测。
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公开(公告)号：CN116050622A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310049360.X
申请日：2023-02-01
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人： 杨萌 , 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于人体舒适度累积效应的居民负荷动态预测方法，该方法根据温度、湿度两类气象数据计算出相应的人体舒适度DI，建立人体舒适度DI的多日加权模型Ft，并进行权重的最优化处理，提高舒适度模型和居民负荷的相关性r，最后对优化后的权重模型Ft运用居民负荷预测原理，结合当地气象数据，动态预测未来的居民负荷用电量；本发明具有具有确切数学模型、运作原理便于理解、所需数据少、运行速度快、预测结果精度高的优点。
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公开(公告)号：CN115940217A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310035374.6
申请日：2023-01-10
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国可再生能源学会 , 国网能源研究院有限公司
发明人： 李虎军 , 杨萌 , 黄碧斌 , 邓方钊 , 宋晨辉 , 邓振立 , 刘军会 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 李鹏 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 王圆圆 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 贾一博
摘要： 本发明公开了一种配用电侧储能控制策略获取方法、系统及装置，包括，S1、获取24小时净负荷曲线；S2、根据24小时净负荷曲线低谷期间充电的方式得到第一配用电侧储能的控制策略；S3、根据24小时净负荷曲线高峰期间放电的方式得到第二配用电侧储能的控制策略。本发明可以实现配用电侧储能控制策略获取。
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公开(公告)号：CN115809816A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210712514.4
申请日：2022-06-22
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种评估工业景气态势的工业电力综合指数计算方法及系统，所述的方法包括以下步骤：在电量采集系统中获取评估对象对应评估周期内的相关数据；利用大数据处理工具清洗所采集的数据；分库、分级存储清洗后的数据；分别计算规上工业企业用电增长子指数、小微工业企业用电增长子指数；分别计算规上工业企业用电活跃子指数、小微工业企业用电活跃子指数；分别计算规上工业企业用电预期子指数、小微工业企业用电预期子指数；计算得规上工业企业电力指数IEPI‑A、小微工业企业电力指数IEPI‑B；计算得工业电力综合指数IEPI；本发明具有建立工业电力指数体系、保证电力指数体系的精确和实用、实现工业电力指数测算的优点。
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公开(公告)号：CN115496187A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211206041.7
申请日：2022-09-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 基于PCA‑BP‑SSA算法的风电功率复合预测方法，属于风力发电技术领域，采用主成分分析和麻雀搜索算法优化的BP神经网络方法预测风电功率。先获取各类气象数据的历史值，采用主成分分析方法提取影响功率预测的主成分量，再将所提取的数据输入BP神经网络，构建训练样本集，采用麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，将训练得到的权值和阈值输入BP神经网络，再采用自适应学习率的BP神经网络进一步训练，最终得到最优模型。将得到的风电功率预测数据进行反归一化处理，得到最终预测值，将最终预测值与实际值对比分析，评估优化后模型的预测性能。本发明预测更加准确，解决了训练过程收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题。
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公开(公告)号：CN115018198A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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