-
公开(公告)号：CN118224986A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410641742.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰厚度监测的技术领域，且公开了输电线路等值覆冰厚度在线监测系统及方法；所述系统包括输电线路监测对象三维实体模型分析模块、输电线路覆冰厚度监测路径规划模块、输电线路覆冰厚度监测分析模块；通过拍摄镜头采集高效动态输电线路不同监测点覆冰厚度特征图像参数结合人工智能的智能识别算法与输电线路标准覆冰厚度特征图像对应覆冰厚度数值参数进行图像特征匹配，科学分析出各个测量点输电线路表面覆冰厚度数值；采用统计方法科学计量出电力输电线路表面覆冰厚度均值，并生成线路监测对象等值覆冰厚度监测结果进行推送反馈，提高了电力输电线路覆冰厚度监测作业的效率和质量。
-
公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
-
公开(公告)号：CN117392551A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311698913.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的电网鸟害识别方法及系统，该方法通过获取绝缘子巡检图像，并建立绝缘子巡检图像数据集；使用特征融合算法对绝缘子巡检图像中的绝缘子进行定位；使用目标检测模型对绝缘子巡检图像中的绝缘子区域进行鸟粪图像检测；使用特征匹配模型根据鸟粪图像特征数据识别鸟类种类；根据鸟粪图像特征数据和鸟类种类采取清洁策略对绝缘子进行清理，并制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略；本发明通过绝缘子上鸟粪图像来推断鸟类种类，制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略，只需要汇总绝缘子巡检图像，对其中的带鸟粪的绝缘子巡检图像进行分析即可，大大降低了防鸟监测成本。
-
公开(公告)号：CN116741001A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310163124.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种试卷动态更新的仿真培训考试装置及考试方法，本发明以每个学员做过的错题为依据，以主题库为数据支撑，为每位学员制定其专属试卷，并根据考试时学员的做题情况动态调整学员的考试时的专属试卷题目，使每个学员的专属试卷都最可能适合使用者。对于难度等级低的题目来说，题目正确率过高说明该题目基本被掌握了，对于难度等级高的题目来说，题目的正确率过高说明该题目大多数人已掌握，该难题不再具有区分能力，因此本发明在每次考试结束后，要更新题库中的题目难度等级，并将备选题库作为主题库更新补充，淘汰主题库中难度等级过低的题目，使主题库的题目质量更高。
-
公开(公告)号：CN116187540B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310000718.X
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于时空偏差修正的风电场站超短期功率预测方法，步骤如下：导入风电场站及其邻近四个网格的数值天气预报数据，同时导入风电场站测风塔得到的实时天气数据；构造时序特征，对天气数据进行预处理后构造气象特征；将天气数据作为训练数据并优化样本集，建立误差修正模型，得到天气数据修正结果；通过贝叶斯优化方法得到最优模型超参数，建立功率预测模型，预测风电场站的发电情况。本发明的有益效果是：根据数值天气预报数据和场站测风塔实时天气数据对风电功率进行预测，针对数值天气预报数据和场站真实天气数据不匹配以及风力发电存在无法忽视的波动性和随机性，提供一种更加精确的解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116705552A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310790929.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于波纹管与巴登管的六氟化硫气体密度继电器，继电器包括：机械组件包括前表壳、设备连接接头、刻度盘、显示指针、控制区通气管、显示区通气管、表芯组件及压力调节机构；设备连接接头与被测六氟化硫气体气室连接；表芯组件中的波纹管的一端与底盘连接，另一端与顶杆连接；巴登管的一端和双金属温度补偿片的一端均固定于端座上，巴登管的另一端密封连接在基座上，形成密封腔；双金属温度补偿片的另一端与操作臂固定连接，操作臂上部与机芯连接；远传电子组件中的压力温度集成传感器与波纹管连接，远传线路板用于数据传输。本发明实现更高精度的调节，提高密度继电器的精度，实现更精细的监控，同时显示部分采用巴登管，实现全量程显示。
-
公开(公告)号：CN116467566A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211443918.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小波去噪方法，本发明采用神经网络来实现小波去噪的功能，在输入不同信号时，能够根据信号的特点来自动调整网络参数以取代小波基函数的选取过程，提高去噪处理的效率，并且达到更好的去噪效果，具有更为广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN115993512B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310281976.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆局部放电监测装置，包括有监测外壳、前级线缆接口和后级线缆接口；监测外壳内部设置有主电路板和内设电路板，内设电路板上焊接有局部放电传感器，该局部放电传感器靠近后级线缆接口处；主电路板上配置有单片机和通讯模块；监测外壳的内部设置有行程组件，行程组件靠近后级线缆接口处，且能实现对内设电路板的安装及拆卸。本发明具有以下优点和效果：能在电力电缆发生故障而引起局部放电时及时提醒；还具备方便安装及拆卸局部放电传感器的优点。
-
公开(公告)号：CN116304846A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310586721.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0895 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的CVT内部绝缘异常在线评估方法，采集CVT电压测量值，构建CVT电压测量值序列并进行标准化，将标准化后的CVT电压测量值序列转换为时间序列窗口；建立自监督学习模型并通过蜣螂优化算法优化自监督学习模型超参数，对自监督学习模型进行训练，通过训练后的自监督学习模型输出CVT电压预测值和重构概率；根据CVT电压预测值和重构概率建立CVT内绝缘状态异常检测策略，检测CVT电压测量值的异常状态。本发明通过自监督学习模型得到CVT电压预测值，检测CVT电压测量值对应的CVT电压异常得分，判断是否异常，可以对CVT内部的绝缘状况进行准确实时的评估。
-
公开(公告)号：CN116245003A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211095416.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于量子花朵授粉算法优化AdaBi‑LSTM模型的电力设备和主体持续信任评估方法。该方法首先采集电力设备和主体的静态信息、交互历史、动作属性和环境属性等信息，通过ADASYN方法平衡数据集，对数据进行清洗和归一化处理，形成模型的训练集和测试集。然后通过自适应双向长短时记忆网络，将迁移学习和双向长短时记忆网络有机结合，通过对模型进行有效训练，并采用量子花朵授粉算法不断更新模型参数，充分考虑到了电力设备和主体的历史信息和未来信息的相关性，最后将建立的模型作为电力设备和主体行为的预测模型，实现电力设备和主体行为的准确预测，实时评估设备和主体的信任度，调整用户的权限级别，实现准确的管理和控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
239
records
(took 0.083 seconds)
