一种基于强化学习的无人飞行器自主编队智能控制方法

    公开(公告)号:CN114815882B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202210369183.9

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: G05D1/46 G05D1/695

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的无人飞行器自主编队智能控制方法,应用于多无人机系统。本发明方法首先构建多无人飞行器系统模型,确定多无人飞行器协同编队的任务目标;然后基于MADDPG框架构建自主编队协同控制器,布置在每个跟随无人飞行器上;自主编队协同控制器包括基于策略梯度的编队行为者网络和编队目标行为者网络,以及基于值的编队评价者网络和编队目标评价者网络;行为者网络允许单个智能体策略网络的优化过程使用邻居节点的观测信息,训练完成之后每个智能体以分散的方式行动,本发明方法可实现多飞行器智能协同编队,共同完成特定的队形保持、冲突协调以及避免碰撞等协同问题,提高采样效率,适用于大规模的多智能体系统。

    小行星的选取方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117874557A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311684427.3

    申请日:2023-12-08

    IPC分类号: G06F18/2321 G06F18/2113

    摘要: 本申请涉及一种小行星的选取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:先将目标探测器的轨道进行第一时间段划分,得到划分后的多个时间段,再对各时间段进行第二时间段划分,得到各时间段对应的多个子时间段,然后对在每个子时间段内目标探测器周围的小行星进行聚类,得到多个聚类小行星集,再根据每个子时间段内各聚类小行星集中各小行星的位置信息,确定每个子时间段对应的候选小行星集,最后从各时间段对应的候选小行星集中选取一个子时间段对应的候选小行星集构建目标小行星集。上述方法筛选出的小行星能够达到更高的导航精度。

    一种面向企业安全生产需求的固件安全检测方法

    公开(公告)号:CN114925372B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202210517590.X

    申请日:2022-05-12

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明公开一种面向企业安全生产需求的固件安全检测方法,通过包括:固件信息提取模块、固件漏洞检测模块和固件脆弱性识别模块构建的面向企业安全生产需求的固件安全检测系统实现。固件信息提取模块实现固件收集、固件解码和固件文件信息提取,获取固件操作系统、内核版本、CPU指令集、加密算法和Web组件信息;固件漏洞检测模块实现跨平台、跨架构的固件漏洞检测;固件脆弱性识别模块从秘钥安全性、配置安全性和信息泄露进行固件的脆弱性检测,识别固件脆弱性。本发明既对固件的安全合规设置进行全面检查,又从漏洞挖掘角度对固件进行检测,结合不断更新的知识库可以不断提升检测效果,对企业固件安全提供了强力保障。

    一种基于运动前景提取的使用手机动作检测方法

    公开(公告)号:CN114049585B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111187354.8

    申请日:2021-10-12

    发明人: 夏祎 葛宪莹 倪亮

    摘要: 本发明公开了一种基于运动前景提取的使用手机动作检测方法,利用背景建模及背景比对分析对视频序列进行运动前景提取,分割得到包含运动区域的小尺寸图像,然后利用卷积神经网络在运动区域图像中检测手机目标,从而实现使用手机动作检测。本发明充分利用视频提供的时空信息,实现由粗到细的检测过程,步骤简单,实用性高,利用安装并固定在实验室/会议室/教室等场所下的监控摄像机,可检测人员使用手机的情况,提升监控效果。

    对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116883777A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310752989.0

    申请日:2023-06-25

    IPC分类号: G06V10/774

    摘要: 本申请提供一种对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对至少一个初始样本添加扰动,得到对抗样本种群;根据所述对抗样本的适应度,筛选得到预设数量个精英对抗样本;将所述精英对抗样本对应的初始样本输入目标检测模型,得到第一识别结果,所述第一识别结果为真实识别结果;将所述精英对抗样本输入所述目标检测模型,得到第二识别结果;响应于确定所述第二识别结果与所述第一识别结果一致,确定所述精英对抗样本为目标对抗样本。通过本申请可以提高对抗样本生成的成功率。

    一种基于距离约束的分块配对及定位方法

    公开(公告)号:CN111198369B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010005156.4

    申请日:2020-01-03

    IPC分类号: G01S13/88 G01S13/06 G01S7/41

    摘要: 本发明提供一种基于距离约束的分布式MIMO雷达的目标配对及定位方法,包括步骤:配对块划分与配对域确定、逐一完成N个配对域的目标配对并输出各目标的距离组合、目标去重以及目标定位步骤;一方面,分块配对后单次配对的配对域内目标数目减少,整体上运算量会减小,而且由于配对范围小,在目标数目较多的情况下能有效减小配对出错的概率,提高配对成功率;又提出了(1)己路径约束、(2)己路径与他路径联合约束,需要两种同时满足的约束条件,约束关系强,配对错误的概率小,从另一个方面提高了配对成功率。