一种结构表面缺陷识别方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN116485764B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202310465579.8

    申请日:2023-04-26

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/764

    摘要: 本发明公开了一种结构表面缺陷识别方法、系统、终端及介质,涉及缺陷识别技术领域,其技术方案要点是:对工程结构表面图像进行灰度处理,得到灰度图像;从灰度图像中提取背景灰度图和灰度特征,并依据背景灰度图和灰度特征确定各个像素点的灰度差异区间;从灰度图像中提取形态特征,并采用分类器对形态特征进行分类识别,得到初始的缺陷识别结果;确定形态特征所对应像素区域中的灰度差异区间与相应缺陷类别中灰度差异区间的重合度;从缺陷识别结果中筛选出重合度不小于标准阈值的缺陷类别,得到最终的缺陷识别结果。本发明即可以增强结构表面缺陷识别的适应性,又可以减少误缺陷识别的样本数据,还可以有效提高结构表面缺陷误识别的准确性。

    一种基于深度学习的局部被遮挡交通标志识别方法

    公开(公告)号:CN118314555A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410506117.0

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的局部被遮挡交通标志识别方法,针对细粒度物体检测需要模型提取丰富判别特征,提出了一个基于MobileNetv2改进的主干网络;针对交通标志本身较小、被遮挡且分辨率较低,普通线性插值方式无法捕捉更高阶、更细节特征的问题,提出一种改进的动态权重上采样模块,整合经过通道注意力加权之后的通道信息进行像素重排,生成高分辨率图像;针对CIoU等损失函数对小目标位置变化较敏感的问题,使用归一化高斯wassertein距离来优化边界框回归损失。通过实验验证可以证明,本发明方法针对局部被遮挡交通标志识别的准确性和召回率都得到了进一步提高,在交通标志被局部遮挡的复杂环境下具有很好的识别应用效果。

    一种用于消除桥梁共振的支座刚度优化设计方法

    公开(公告)号:CN117610126B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202311567523.X

    申请日:2023-11-21

    摘要: 本发明属于桥梁安全检测监测领域,具体涉及一种消除桥梁共振的桥梁支座刚度优化设计方法。本发明方法包含如下流程:Step1:根据实际情况,确定已设计好的桥梁的计算跨长L、截面惯性矩I、弹性模量E以及在该铁路线路上运营列车的基本标准车厢长度d、车厢个数N;Step2:判断桥梁跨长L与车厢长度d之比L/d是否满足#imgabs0#若满足此条件则进入Step3,否则终止;Step3:确定支座刚度的上限(U‑lim.)和下限(L‑lim.);等等。本发明给出了用于中小跨径铁路桥梁的桥‑支刚度比的选取准则,根据该准则选取合适的弹性支座可有效抑制桥梁的振动;本发明提出的一种用于消除共振的桥梁支座刚度优化设计方法,实现对桥梁共振的消除,进而确保桥梁及行车运行安全。