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公开(公告)号：CN117454628A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311415066.2
申请日：2023-10-27
申请人： 东北大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
摘要： 本申请提供了一种仿真系统模型降阶方法、装置和仿真平台，该方法包括：对仿真系统模型按研究对象进行区域划分，得到研究区域和非研究区域，并对非研究区域建立状态空间模型，研究对象为仿真系统模型中的研究设备，研究区域包括研究对象的变量，非研究区域为仿真系统模型中研究区域外的变量；对状态空间模型在初始状态进行线性化处理，得到线性化状态空间方程；根据仿真步长与误差容限确定系统的降阶维度范围，降阶维度范围为仿真步长下满足误差容限要求的降阶维度的范围；根据降阶维度范围对仿真系统模型进行降阶，解决现有技术中仿真系统模型运行速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN117194949A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311159614.X
申请日：2023-09-07
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 东北大学 , 武汉大学
IPC分类号： G06F18/213 , G01R31/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种多域态融合特征的非侵入式负荷状态监测系统及方法，通过采集若干静态数据和若干动态数据，对动态数据进行短时傅里叶变换，以及对静态数据进行域度和形式变换，得到频谱多维矩阵和多维辨识矩阵，并分别输入静态和动态特征提取器，得到潜在特征向量和动态特征向量，对潜在特征向量和动态特征向量进行合并、卷积与加权融合，得到融合特征向量矩阵，将融合特征向量矩阵输入学生网络，得到输出设备及负荷事件，最终发送至云端计算中心。可见，在分析负荷事件时，引入了静态数据，并对静态数据进行了特征提取，以对静态变量因素进行分析，考虑到外在静态变量因素对潜在负荷可能性的事件的影响，保证了负荷事件监测的准确率。
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公开(公告)号：CN117454629A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311415069.6
申请日：2023-10-27
申请人： 东北大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本申请提供了一种能源系统的模型构建方法、模型构建装置和仿真系统，该方法包括：基于能量枢纽模型对综合能源系统进行仿真建模，得到综合能源模型；将用于仿真母线的能源传输通道抽象成模块，将用于仿真其他传输装置的能源传输通道的端点抽象成模块；根据启动源和模块对综合能源模型进行区域划分得到多个第一分区；根据各第一分区的区域规模对各第一分区进行修正，得到多个第二分区；根据各第二分区之间的能源交换对各第二分区进行修正，得到多个第三分区；根据各第三分区对综合能源模型进行分割得到多个能源子模型并根据各能源子模型对综合能源系统进行仿真。该方法解决了现有技术中对综合能源系统构建统一模型计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号：CN117994081A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410275249.7
申请日：2024-03-11
申请人： 东北大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请提供了一种基于双重动态阈值的分布式多能源系统状态感知方法，该方法包括：确定历史协方差矩阵和实时协方差矩阵，根据历史协方差矩阵确定历史矩阵谱差异值，从而确定第一动态阈值，根据实时协方差矩阵确定实时矩阵谱差异值，根据实时矩阵谱差异值与第一动态阈值的大小关系，确定多能源系统的第一系统状态，得到第一判断结果；根据估算协方差最大特征值与第二动态阈值的大小关系，确定多能源系统的第二系统状态，得到第二判断结果；在第一判断结果和第二判断结果相同的情况下，将第一判断结果和第二判断结果表征的系统状态确定为多能源系统的最终系统状态。该方法考虑了多能源系统的不同时间尺度，增加了多能源系统的状态判断的精确性。
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公开(公告)号：CN118281881A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410472743.2
申请日：2024-04-18
申请人： 东北大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种步长可调整的大规模电气联合系统动态的能流计算方法，该方法包括：对电网进行网络和天然气网络进行网络划分处理，得到电网子网络和天然气子网络；确定各子网络的端口节点和端口节点的节点类型，且将目标节点与端口节点连接，得到新的拓扑网络为电网父网络和天然气父网络；分别对电网子网络、电网父网络、天然气子网络和天然气父网络进行建模，得到对应的第一子网络模型、第一父网络模型、第二子网络模型和第二父网络模型；在电网子网络、天然气子网络、电网父网络和天然气父网络均收敛的情况下，确定电气联合系统的能流分布。该分区方法能更好的适用于动态能流计算中，减小了计算压力，同时增强了能流计算的收敛性。
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公开(公告)号：CN115603310A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211254840.1
申请日：2022-10-13
申请人： 东北大学(CN) , 南方电网科学研究院有限责任公司(CN)
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于智能演化和稳定性评估的能源系统网络拓扑生成方法，采用供需结构衍生法进行节点衍生，确定当前节点数量与类型，然后根据网络拓扑自适应规划方法构建网络拓扑结构，获得阶段性网络拓扑，然后根据模拟暂态时域数据生成法，针对当前网络拓扑结构、系统参数和故障信息，生成暂态时域数据序列，最后根据生成的数据计算当前网络的暂态电压稳定性指标，根据暂态电压稳定性指标对网络结构进行智能修正与完善，输出暂态电压稳定性指标满足要求的阶段性网络拓扑结构。解决了现有的能源系统暂态电压稳定性分析无法适应于变化的拓扑结构且过程纷繁复杂，耗时较长的技术问题。
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公开(公告)号：CN114912779B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN118381055A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410527139.5
申请日：2024-04-29
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种多元新能源接入的多区域微网鲁棒低带宽调频控制方法，涉及电力技术领域。本发明采用调频采样控制，减少了控制信息传输所需的通信带宽，降低了通信成本。多元新业态能源主体接入的多区域微网鲁棒低带宽调频采样控制模型结合采样特性和采样数据网络的输出反馈特点，提高了系统的实用性和经济性。稳定准则与控制器设计方法具有鲁棒低带宽的特性，比传统方法更有优越性。
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公开(公告)号：CN113199949B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110261648.4
申请日：2021-03-10
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种电动汽车充电的多端口能量变换装置及其控制方法，涉及电力电子电能变换技术领域。本系统三相电压型PWM整流单元、双有源桥DC/DC变换单元、电动汽车互充接口、光伏输入单元、Boost升压变换单元、蓄电池单元，单相全桥逆变单元，Buck降压变换单元、高压直流端口1和高压直流端口2；考虑到外界因素的影响，引入误差校正参数进行误差补偿，对电动汽车内部的能量进行高效合理地分配利用，同时支持电动汽车之间的互相充电技术，其采用了多目标优化控制方法，针对不同能源输入可以采取最优控制，可以满足不同输入输出设备的即插即用，同时多端口的特点为不同电压等级的设备提供用能需求，为电动汽车之间的互相充电提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN112347903B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011216366.4
申请日：2020-11-04
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G01N27/83
摘要： 本发明提供一种基于异构场信号的管道多组件识别方法，涉及故障诊断和无损检测技术领域。该方法首先实时采集管道异构场数据，并进行滤波处理和基值校正；再利用自适应阈值将异构场数据转换为伪彩色图；获得伪彩色图中包含组件或缺陷的异常区域位置信息，并确定同一组件或缺陷目标的异常推荐区域集合；去除异常推荐区域集合中面积的交集和并集的比小于面积比阈值的异常推荐区域，得到组件或缺陷的目标推荐区域；从目标推荐区域提取组件或缺陷类型的特征信息，设定组件或缺陷类别标签，进行多分类器的训练，并生成分类模型；提取待识别的异构场数据的特征信息，并作为分类模型的输(56)对比文件Andrey V. Timofeev等.MultimodalHeterogeneous Monitoring of Super-Extended Objects: Modern View《.RecentAdvances in Systems Safety and Security》.2016,第62卷97–116.
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