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公开(公告)号：CN116597125B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310595435.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06V10/10 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V20/17
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公开(公告)号：CN119573616A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411759738.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光技术的道路检测系统及方法，涉及三维激光技术的道路检测技术领域，利用数据采集模块，进行道路扫描并获取三维点云数据，利用数据计算处理模块，计算输出每个激光点相对于参考平面的高度，即第i个激光点相对于参考平面高度Gi，计算输出相邻激光点之间的坡度角以及异常值，即检测点之间坡度角θi以及第i个激光点异常值Ki，根据第i个激光点异常值Ki计算输出平整度标准差T，利用检测评估模块，并基于国际平整度指数IRI，对平整度标准差T进行达标评估，进行数据的存储，以及利用数据计算处理模块进行调整，本发明达到了提高检测效率与精度、增强异常检测能力以及分析结果反馈到下一次扫描中的循环影响机制的目的。
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公开(公告)号：CN116630828B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310624809.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于地形环境适配的无人机遥感信息采集系统及方法，其获取由部署于无人机的高清摄像头采集的地形拍摄图像；采用基于深度学习的人工智能技术，构建基于卷积神经网络模型的图像质量评估算法，以在图像质量评估时充分考虑地形影像数据中的地形语义特征，以提高图像质量评估与应用场景之间的适配性。(56)对比文件CN 113343929 A,2021.09.03CN 113343930 A,2021.09.03程成.多特征融合的实时语义分割方法研究.万方数据.2022,第1-53页.
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公开(公告)号：CN116704771B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310739377.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于拥堵路段交通信息实时定位指挥处理系统，涉及桥梁路面交通数据技术领域，该系统能够快速定位拥堵路段和瓶颈区域，基于桥梁结构参数数据作为评估参数之一，关联实时采集交通数据，分析并生成相应的指挥命令，以便及时采取措施减缓拥堵状况，并由建模单元对桥梁瓶颈区域进行评估，并结合公路车流量数据、桥梁车流参数CLx和桥梁结构参数进行关联和训练，进行瓶颈区域评估和拥堵预测，实现拥堵路段的快速定位和指挥处理，以及未来拥堵预测，从而优化城市交通管理，提高交通效率和减少拥堵现象，且关联桥梁结构参数内包含
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公开(公告)号：CN119378770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411969379.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统，该方法包括：采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息；根据形变位移量计算形变指数，根据形变指数计算形变评估值，根据裂缝信息计算裂缝影响值，根据裂缝影响值对形变评估值进行调整，得到形变评估终值；根据地表温度和地表湿度计算地表评估值，根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率，根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整，得到地表评估终值；根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值，根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN119374516A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN118839843A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410876009.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京大学 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/18 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于温室气体排放监测技术领域，公开了一种面向城市和园区尺度的碳排放遥感监测系统与方法。该方法基于大气CO2浓度的空间自相关性，使用局部Moran's I指数的统计结果，自动、客观地识别卫星观测条带上由人为排放引起的XCO2增强信号；利用卫星观测的XCO2增强值约束模型模拟的碳排放估算方法，通过WRF‑Chem大气传输模型建立了大气CO2浓度与人为排放之间的映射关系，并且量化了大气传输对排放估算的影响；以卫星观测的人为XCO2信号约束模型模拟的自上而下定量估算碳排放的方法框架。本发明碳排放估算结果客观、可靠，减少了大规模计算，节省了计算时间。
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公开(公告)号：CN116994125B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310658219.X
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云计算遥感的公路数据信息处理方法，对采集到的所述图像数据进行加密压缩后得到对应于采集图像的密文数据并对所述密文数据按照所述采集图像时对应的所述采集时间加上预设公路路段的ID字符串进行命名后再发送至第一前置服务器，通过安全信息通道将解密解压缩的明文数据以及对应的遥感探测器和采集时间发送至第二中间服务器，所述第二中间服务器中存储全部遥感探测器的参数以及对应采集图像的坐标区间，对获得到的明文图像数据进行预处理，所述第三云计算服务器对预处理后的图像数据进行信息提取，当所述坐标区间的查询频次大于第一预设值时，调整对该坐标区间对应的遥感探测器采集的数据数据处理策略。
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公开(公告)号：CN117575166A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311719331.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置，涉及交通环境监测领域。本发明包括，将车辆的轮廓特征和行驶速度作为输入层，将车辆的种类和等效温室气体的排放速率作为输出层，对初步预测模型训练至收敛；将各个种类的尾气的检测排放浓度作为输入层，将车辆的等效温室气体的排放速率作为输出层，对校正预测模型训练至收敛；在道路设置监测点；在所述监测点获取通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度；将通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度分别输入至所述初步预测模型和所述校正预测模型得到通行车辆的等效温室气体的排放速率。本发明提高了碳排放预测的准确率。
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