-
公开(公告)号:CN118448766A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410540307.4
申请日:2024-04-30
摘要: 本发明公开了利用等离子体修复磷酸铁锂正极材料表面缺陷的方法及磷酸铁锂正极材料与应用,通过等离子体技术,在退役磷酸铁锂正极材料表面进行缺陷修复,包括补锂与碳层修复,本发明将锂源与碳源同时等离子化,在等离子体高能作用下,使得锂可以嵌入到碳酸铁锂正极材料中进行补锂,同时碳等离子体可以提高碳在材料表面的快速沉积,修补磷酸铁锂正极材料表面的碳层。本发明的方法用时较短、易于操作、对锂源的利用率高、成本较低、安全系数高,同时对碳层质量、补锂程度可控性好,克服了传统方法存在的问题。
-
公开(公告)号:CN118568084A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
-
公开(公告)号:CN118503687A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
-
公开(公告)号:CN116668353A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310474634.X
申请日:2023-04-24
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L45/02 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L45/125
摘要: 本发明公开了一种电力通信网路由优化方法及系统,涉及电力通信网路由优化技术领域。该方法具体步骤包括:获取当前网络参数,利用图神经网络模型得到边权重矩阵;其中,通过学习不同传输需求和网络场景与边权重的联系得到图神经网络模型;根据边权重矩阵利用深度优先搜索算法求解路径;根据求解结果选择最优路径进行电力通信网路由。本发明实现了在不同网络场景和不同业务需求情况下的高可靠路由,可以有效选出高可靠路径来支撑业务数据传输。
-
公开(公告)号:CN107450030B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201710666259.3
申请日:2017-08-07
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/382 , G01R31/396
摘要: 本发明涉及一种通信蓄电池遥测数据处理方法、装置和系统,方法包括:接收通信蓄电池遥测数据,设定通信蓄电池运行状态门限值,当所述遥测数据超过门限值时,产生告警信息;根据告警信息,确定故障源,采用因素间相关关系识别方法分析故障原因;基于所述故障原因,制定电路迂回方案和故障修复任务,并派发给运维人员执行。
-
公开(公告)号:CN108988938A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810808258.2
申请日:2018-07-22
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04B10/079 , H04L12/24
摘要: 本发明公开了一种电力通信网光缆风险预警及处置的方法,具体包括基础资源模型建立、设备端口性能数据采集、光缆纤芯衰耗计算、光缆纤芯衰耗基准值定义、光缆风险预警分析、光缆风险预警单处置、预警清除核查七个环节。本发明有益效果明显且实用性强,极大的提升运维工作水平和网络运行质量。
-
公开(公告)号:CN108387846A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810112523.3
申请日:2018-02-05
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/36
摘要: 本发明公开了一种通信机房电池组在线监测设备及监测方法,包括:霍尔电流传感器、MOS开关、单片机和信号处理模块;霍尔电流传感器串接到蓄电池组与充电器的浮充线路中;n节蓄电池串联形成n+1个节点,每个节点处分别连接电控线路和检测线路;电控线路通过负载电阻连接MOS开关的漏极,同时与信号处理模块连接,检测线路直接连接信号处理模块;霍尔电流传感器、MOS开关的栅极以及信号处理模块分别与单片机连接。本发明有益效果:用户在简单安装和无需断开原有线路连接的情况下,能够实时监测蓄电池组的性能状态,提高系统的可靠性,同时免去人员手动测量的失误及不准确性可能。
-
公开(公告)号:CN118520378A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
-
公开(公告)号:CN117877512A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311501129.6
申请日:2023-11-10
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G10L25/18 , G10L25/51 , G10L25/27 , G10L19/008
摘要: 本公开涉及自动语音识别技术领域,提出了一种针对音频信息的文字及声纹识别方法、系统及应用,包括如下步骤:将获取的待处理音频信号,进行预处理;将预处理后的音频信号输入至改进后的Conformer编码器进行编码,对音频信号转换后的频谱特征图进行八度卷积下采样操作,得到编码特征;将编码后的特征图进行解码,得到文字识别信息;将编码后的特征图采用分类鉴别器进行声纹身份识别处理后,得到身份信息。以Conformer为骨干架构进行改进,能够有效处理噪声,同时实现了基于音频信息的语音识别与身份识别,能够在实施调度过程中,确保调度指令的可靠性及安全性,并实现了端到端的声纹身份识别。
-
公开(公告)号:CN117610537A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311413683.9
申请日:2023-10-27
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统,包括:获取文本;基于所述文本,通过情感因果关系抽取模型,得到文本中的情感和原因句子对;所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后,使用图注意力网络进行子句之间的交互,得到每个子句的隐状态表示,并基于所述隐状态表示,预测出情感子句和原因子句,将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对,并预测每个情感和原因句子对的概率,抽取出概率满足条件的情感和原因句子对;其中,情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-