一种采动围岩体应力和地震波监测设备及方法

    公开(公告)号:CN116557071A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310531249.4

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本申请涉及一种采动围岩体应力和地震波监测设备及方法,其中,监测设备包括外壳、内壳和承载块,外壳具有第一腔室和第一壳底,外壳的侧壁上设有与第一腔室连通的出液孔;内壳具有第二腔室和第二壳底;内壳同轴设于第一腔室内;承载块设于内壳内,承载块上设有光纤光栅、陀螺仪和检波器;其中,第二壳底的外表面与第一壳底的内表面之间具有储液空间,储液空间用于储存液态环氧树脂;内壳能够在第一腔室内向第一壳底的方向移动,以压缩储液空间并使储液空间内的液态环氧树脂从出液孔流出,以将外壳与钻孔孔壁粘结固定。本申请结构简单,操作方便,减少了环氧树脂的使用量,还能够实现监测部件的回收再利用,降低了成本。

    一种基于多传感信息融合的放顶煤过程中煤矸识别方法

    公开(公告)号:CN112465063B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202011439494.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 一种基于多传感信息融合的放顶煤过程中煤矸识别方法,通过BP神经网络和支持向量机分别对特征筛选后的振动信号和声音信号进行学习,获得训练好的BP神经网络分类模型和支持向量机分类模型,进而实现对煤矸撞击放顶煤液压支架尾梁的产生的振动信号和声音信号进行准确高效的识别分类;D‑S证据将BP神经网络分类模型和支持向量机分类模型获取的分类结果进行决策级融合,进而提高煤矸识别的准确性和可信度。光谱识别装置能够实时对刮板机上的煤矸监测,是控制放顶煤口开闭的重要依据;由于设置两种识别途径,进一步提高煤矸识别精度,且本发明的煤矸识别方法不仅能适应能见度较好的工况,也能适应能见度较低的工况。

    基于激光雷达的掘进机定位方法

    公开(公告)号:CN111505655A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010363781.6

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的掘进机定位方法,以第一雷达第一次所在的坐标系作为原始坐标系,获取掘进机在原始坐标系的第一定位坐标MA,在掘进机移动到第一雷达的第一边缘区域时,在距所述掘进机当前最近的安装架处安装第二雷达,以取代第一雷达获取掘进机的位置信息;所述第一边缘区域为第一雷达当前的有效测量区域的边界区域,获取第二雷达当前在所述原始坐标系的第一相对坐标,以及所述掘进机在第二雷达当前所在坐标系的第二定位坐标MB,以根据获取第二雷达当前在所述原始坐标系的第一相对坐标、第二定位坐标MB确定所述掘进机当前在所述在原始坐标系的坐标,实现对掘进机的实时定位,降低定位相应掘进机的成本。

    基于激光雷达的掘进机定位方法

    公开(公告)号:CN111505655B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202010363781.6

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的掘进机定位方法,以第一雷达第一次所在的坐标系作为原始坐标系,获取掘进机在原始坐标系的第一定位坐标MA,在掘进机移动到第一雷达的第一边缘区域时,在距所述掘进机当前最近的安装架处安装第二雷达,以取代第一雷达获取掘进机的位置信息;所述第一边缘区域为第一雷达当前的有效测量区域的边界区域,获取第二雷达当前在所述原始坐标系的第一相对坐标,以及所述掘进机在第二雷达当前所在坐标系的第二定位坐标MB,以根据获取第二雷达当前在所述原始坐标系的第一相对坐标、第二定位坐标MB确定所述掘进机当前在所述在原始坐标系的坐标,实现对掘进机的实时定位,降低定位相应掘进机的成本。

    一种用于煤矿工作面的分区域变量除尘系统及其除尘方法

    公开(公告)号:CN111706385B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202010587341.9

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 一种用于煤矿工作面的分区域变量除尘系统及其除尘方法,油泵的输入端口通过供油管路连接油箱,输出端口通过分路阀后连接液压缸Ⅰ、液压缸Ⅱ、液压缸Ⅲ对应的电磁换向阀Ⅰ的进油口,相应电磁换向阀Ⅰ的出油口分别与液压缸Ⅰ、液压缸Ⅱ、液压缸Ⅲ的油口相连,电控变量泵的进水端口连接水箱,出水端口通过分路阀后连接电磁换向阀Ⅱ及喷头管,在喷头管上设置带有两位两通电磁换向阀的喷嘴,喷嘴两两一组,并在中间设置粉尘探测器;控制装置中预先设置粉尘浓度安全值,实时粉尘浓度发送至控制装置中并与粉尘浓度安全值进行比较根据比较结果,选择开启喷雾作业;本发明可以分区域除尘,节约用水,且可以避免污水的二次污染,提高喷雾除尘的效率。

    一种基于多传感信息融合的放顶煤过程中煤矸识别方法

    公开(公告)号:CN112465063A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011439494.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 一种基于多传感信息融合的放顶煤过程中煤矸识别方法,通过BP神经网络和支持向量机分别对特征筛选后的振动信号和声音信号进行学习,获得训练好的BP神经网络分类模型和支持向量机分类模型,进而实现对煤矸撞击放顶煤液压支架尾梁的产生的振动信号和声音信号进行准确高效的识别分类;D‑S证据将BP神经网络分类模型和支持向量机分类模型获取的分类结果进行决策级融合,进而提高煤矸识别的准确性和可信度。光谱识别装置能够实时对刮板机上的煤矸监测,是控制放顶煤口开闭的重要依据;由于设置两种识别途径,进一步提高煤矸识别精度,且本发明的煤矸识别方法不仅能适应能见度较好的工况,也能适应能见度较低的工况。

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