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公开(公告)号:CN117473669A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311451189.1
申请日:2023-10-31
申请人: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
发明人: 郑召利 , 赵振兴 , 孙原理 , 柯志武 , 林原胜 , 王苇 , 代路 , 李少丹 , 吕伟剑 , 劳星胜 , 何涛 , 杨小虎 , 马灿 , 曹光明 , 徐广展 , 吴牧云 , 汪功庆 , 柳勇
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/23 , B63B71/10 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种船舶机舱设备布局敏感性确定方法、装置和电子设备,该方法包括:建立船舶机舱中至少一个子部件经过自由度减缩后的动力学模型和支撑平台的动力学模型;获取至少一个影响船舶机舱布局的不确定性因素;基于所述至少一个不确定性因素和具有嵌套性的切比雪夫多项式零点,确定第一样本集合,第一样本集合中包括至少一个采样点,用于表征船舶机舱中至少一个子部件和支撑平台的布局方案;基于至少一个采样点,至少一个子部件经过自由度减缩后的动力学模型和支撑平台的动力学模型,获取船舶机舱布局的固有频率上限和下限;基于所述船舶机舱布局的固有频率上限和下限,计算所述至少一个影响船舶机舱布局的不确定性因素的归一化敏感性。
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公开(公告)号:CN117473646A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311451213.1
申请日:2023-10-31
申请人: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
发明人: 郑召利 , 赵振兴 , 柯志武 , 林原胜 , 孙原理 , 王苇 , 代路 , 李少丹 , 吕伟剑 , 劳星胜 , 何涛 , 杨小虎 , 马灿 , 曹光明 , 徐广展 , 吴牧云 , 汪功庆 , 柳勇
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/23 , B63B71/10 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种船舶机舱设备布局确定方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:建立船舶机舱中至少一个子部件经过自由度减缩后的动力学模型和所述船舶机舱中支撑平台的动力学模型;随机生成采样空间,所述采样空间中包括至少一个采样点,所述采样点用于表征所述船舶机舱中至少一个子部件和支撑平台的布局方案;重复执行迭代过程,直至迭代次数大于预设最大迭代次数;将最后一次迭代过程中获得的第三采样点对应的所述船舶机舱中至少一个子部件和支撑平台的布局方案,作为所述船舶机舱中至少一个子部件和支撑平台的最优布局方案。可以提高船舶机舱设备布局过程的优化效率。
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公开(公告)号:CN117675614A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311477415.3
申请日:2023-11-07
申请人: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
IPC分类号: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L43/0876
摘要: 本发明提供一种船舶端边云控制网络的流量预测方法,涉及船舶领域,包括:步骤1,对船舶控制网络采用端边云网络架构,各个联网设备通过高速网络进行互联;步骤2,依据预设指标,对所有联网设备进行分类分级;步骤3,根据所有联网设备的分类分级情况,对各联网设备设置网络端口的默认额定网络流量;步骤4,对船舶控制网络的不同典型位置的网络流量情况进行监测分析;步骤5,确定边侧流量与端侧、云侧之间的流量关系;步骤6,根据不同网络位置的业务工作特点,考虑端侧,边侧,云侧的协作特点,对不同位置的网络流量进行联合建模;步骤7,对不同位置的网络流量抽取其每隔一段时间的数据包,分析其数据特征,并修改完善其流量模型。
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公开(公告)号:CN117633444A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311513562.1
申请日:2023-11-14
申请人: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
IPC分类号: G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048
摘要: 本申请提供一种基于关联网络的传感器异常智能恢复方法及装置,涉及智能监测技术领域。所述方法包括:获取在多种工况下与关键热工参数均具有较高相关性的传感器的故障数据;将所述故障数据输入深度学习网络模型,获取所述深度学习网络模型输出的恢复后的传感器数据;所述深度学习网络模型由卷积自编码器和长短时记忆网络堆叠形成。本申请提供的基于关联网络的传感器异常智能恢复方法及装置,能准确判断系统和设备故障,保证控制系统的正常运作,提高系统安全性与经济性。
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公开(公告)号:CN117609915A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311538165.X
申请日:2023-11-14
申请人: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0985 , G06N3/084
摘要: 本申请提供一种基于元学习的小样本故障诊断方法及装置,涉及智能监测技术领域。所述方法包括:获取热工系统的小样本故障数据;将所述小样本故障数据输入任务序列元学习模型,得到所述任务序列元学习模型输出的故障诊断结果;其中,所述任务序列元学习模型是基于一组或多组训练集进行训练后得到的。本申请提供的基于元学习的小样本故障诊断方法及装置,可以对小样本故障诊断进行精确诊断。
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公开(公告)号:CN117519076A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311479872.6
申请日:2023-11-08
申请人: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本申请提供一种系统故障检测方法及装置,涉及智能检测技术领域。所述方法包括:获取系统运行数据;基于系统运行数据确定系统故障类型;所述系统故障类型包括:系统故障或传感器故障。本申请提供的系统故障检测方法及装置,可以区分系统故障原因,从而减少甚至消除因仪器检测失误对系统造成的影响,提高系统安全性与经济性。
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