基于BP神经网络的盾构机滚刀磨损量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117688323A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311611552.1

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的盾构机滚刀磨损量检测方法及系统,方法包括:获取盾构机滚刀的相关数据,并对数据进行分组,分为训练组数据和测试组数据;基于BP神经网络构建滚刀磨损量检测模型,并利用训练组数据和测试组数据对滚刀磨损量检测模型分别进行训练学习及测试验证;利用训练好的滚刀磨损量检测模型对盾构机滚刀的磨损量进行实时检测计算,输出盾构机滚刀磨损量检测结果。本发明方法通过BP神经网络模型对盾构机实际工作中的数据进行分析,从而实现及时对滚刀实际磨损量的判断以及对滚刀下一阶段的磨损量检测,提高了检测工作的效率及安全性,便于及时维修或者更换滚刀,有助于确保盾构机的高效运行。