一种铁路工程结构与地质环境的流程式自动耦合建模方法

    公开(公告)号:CN118071945A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410071925.9

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种铁路工程结构与地质环境的流程式自动耦合建模方法,包括:接入数字高程模型数据和铁路工程本体结构实体模型,构建工程区域初始三维地质体几何体素模型;接入多源地质监测数据,进行数据预处理提取对应的地质属性信息及特征,基于克里金插值法融合集成得到铁路工程地质环境三维体素模型;基于数值模拟和多场耦合原理,得到工程地质环境耦合三维数值模型;对模拟结果进行后处理,提取和分析节点或单元的数据并进行可视化处理;融合三维体素模型和三维数值模型,进行属性值空间重采样对体素模型进行空间属性优化,构建铁路工程与地质环境耦合的三维体素模型。本发明方法自动化的解决了地质环境建模时依赖大量的人工交互的问题。

    一种针对隧道物探反演数据的不良地质特征提取方法

    公开(公告)号:CN116226640A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310163190.8

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种针对隧道物探反演数据的不良地质特征提取方法,包括以下步骤:预处理掌子面数据与超前钻孔数据获得目标类型的不良地质体的待插值点集,对该点集执行插值计算,得到不良地质体体素模型;利用超前钻孔数据对不良地质体插值结果进行质量评估;利用物探反演数据构建地球物理场体素模型,求取其与不良地质体体素模型的交集,得到不良地质特征体素模型;将不良地质特征体素模型坐标映射至物探反演数据,提取局部坐标集合并根据对应精度重采样,得到不良地质特征坐标点集。本发明能够融合掌子面数据与超前钻孔数据揭示的不良地质先验信息,精准提取多模态物探反演数据中的不良地质特征,有利于明确不良地质体的地球物理响应特征。

    一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用

    公开(公告)号:CN114779324A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210238632.6

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用,包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性、多样性,网络结构更具普遍性、泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。

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