一种基于悬式涡状膜结构的光纤探针

    公开(公告)号:CN119573970A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411718326.8

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及光纤传感器技术领域,公开了一种基于悬式涡状膜结构的光纤探针,包括探头,所述探头尾端包含准直套管,所述准直套管内同轴设置有传感光纤本体,所述传感光纤本体的底端穿出探头的尾端,所述传感光纤本体的顶端设置为镜面且伸入所述准直套管的沉孔内,所述准直套管内的沉孔通过通孔与探头前端的光学微腔连通,所述探头的顶端与弹性膜片粘接或固接,所述弹性膜片由中央反射区、涡状结构悬臂和膜片外圈构成,所述弹性膜片与所述传感光纤本体的反射镜面之间形成珐铂腔。弹性膜片的中央反射区通过涡状结构的悬臂与膜片边缘连接在一起,相比于完整膜片结构的传感探针,涡状式的弹性膜片使得本装置在检测较小的压力时也能够有较高的灵敏度。

    基于拉曼光谱的口腔癌多任务诊断系统

    公开(公告)号:CN119230089A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411325332.7

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱的口腔癌多任务诊断系统,属于生物医学检测技术领域。包括获取模块和口腔癌多任务诊断模块,获取模块用于获取拉曼光谱数据;口腔癌多任务诊断模块用于通过训练好的口腔癌多任务诊断模型处理所述拉曼光谱数据,以生成并输出肿瘤分期结果、淋巴结分期结果和组织学分期结果;口腔癌多任务诊断模型包括双向Mamba分支和残差注意力融合分支,利用残差注意力融合分支提取所述拉曼光谱数据中的局部特征信息,并融合双向Mamba分支提取的全局特征信息生成多尺度特征。能够有效地提取拉曼光谱数据中的特征信息,提高口腔癌诊断的准确性并实现口腔癌的多任务诊断;解决了现有无法实现多任务共同诊断以及诊断精确度有待提高的问题。

    基于光存储介质的波导存储器及其制作方法、存储设备

    公开(公告)号:CN119229927A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411276019.9

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及硅基光子集成技术领域,提供了一种基于光存储介质的波导存储器及其制作方法、存储设备,该基于光存储介质的波导存储器及其制作方法包括:通过对跑道型微环谐振器进行仿真,确认跑道微环谐振腔与总线波导之间的最优耦合间隙和最优耦合长度,制作芯层,根据最优耦合间隙和最优耦合长度在芯层上形成跑道微环谐振腔和总线波导,并利用磁控溅射在总线波导上沉积光存储介质,所述光存储介质在外部激励作用下会改变应激位置的相变状态,以通过光存储介质的不同相态实现信息的存储。本发明还提供了基于该制作方法得到的波导存储器和存储设备。本发明制备方法得到的波导存储器无毒,对人体和环境友好,制作成本低,结构简单,易于大规模制造。

    一种利用Mamba的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN119151801A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411561833.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种利用Mamba的红外与可见光图像融合方法,该方法包括分别将可见光图像Ivi和红外图像Iir输入浅层特征提取器进行浅层特征提取,获得浅层可见光图像特征#imgabs0#和浅层红外图像特征#imgabs1#;分别将浅层可见光图像特征#imgabs2#和浅层红外图像特征#imgabs3#输入各自对应的深层特征提取器进行深层特征提取,获得深层可见光图像特征#imgabs4#和深层红外图像特征#imgabs5#;将深层可见光图像特征#imgabs6#和深层红外图像特征#imgabs7#进行拼接操作并输入特征解码器获得融合图像IF。本发明展现出了强大的泛化能力,能够在无需额外微调的情况下适应各种分辨率的红外与可见光图像融合任务。

    一种提升图像细节与纹理的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN119090739A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411561827.X

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域,提供了一种提升图像细节与纹理的红外与可见光图像融合方法,该方法包括:将原始红外图像和原始可见光图像的特征向量拼接;采用串行的多个残差并行视觉Mamba网络模型对得到的源图像特征进行不同空间尺度的初始特征图提取;将最后一次迭代得到的初始特征图作为基础特征图,采用多通道并行视觉Mamba网络模型识别基础特征图的融合特征信息;将融合特征信息扩展至不同空间尺度的初始特征图中,得到不同空间尺度上的初始融合特征图;将各个空间尺度上的初始融合特征图上采样至原始红外图像的分辨率并生成融合图像;根据融合图像与原始图像的特征损失进行迭代优化。本发明能够显著提升融合图像中的细节清晰度与纹理表现。

    一种基于带宽差异的光纤光栅混叠信号的解调方法及系统

    公开(公告)号:CN118443060B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410537314.9

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明涉及光纤传感技术领域,提供一种基于带宽差异的光纤光栅混叠信号的解调方法及系统,该方法包括:获取测量过程中光源信号注入光栅阵列形成的反射谱,光栅阵列由多个在同一段光谱范围内但带宽不同的光纤光栅串联形成;当各个光纤光栅的反射波形在反射谱中发生混叠时,对混叠光谱进行波形分析以确定各个光纤光栅的反射波形与混叠光谱中每一极大值点之间的对应关系,以此对各个光纤光栅的反射波形进行预定位,以确定每一光纤光栅的初始中心波长;根据各个光纤光栅的初始中心波长和带宽进行混叠光谱重构,以重构混叠光谱的波形与实际混叠光谱的波形的差值作为目标函数进行迭代拟合,得到各个光纤光栅的实际中心波长,实现混叠信号的解调处理。

    一种多芯光纤传感器的三维形状重构方法及系统

    公开(公告)号:CN118518020A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310179772.5

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明提供了一种多芯光纤传感器的三维形状重构方法及系统,属于光纤器件领域。所述方法首先测量多芯光纤传感器中的每根纤芯的光谱,然后利用每根纤芯的光谱获得应变,最后利用应变完成三维形状重构。所述方法包括:第一步,采集光谱;第二步,利用光谱获得中心波长和波长漂移;第三步,利用中心波长和波长漂移获得应变;第四步,利用应变获得曲率;第五步,利用曲率获得每个检测点的坐标。本发明方法简单、数学解释性强,而且稳定性高,易于实现,计算速度快。另外,本发明方法适用范围广,解决了检测点三阶不可导的情况下Frenet标架失效问题。

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