一种基于提示学习的跨模态检索对抗防御方法

    公开(公告)号:CN115658954B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202211334028.X

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的跨模态检索对抗防御方法,本发明的创新点在于在针对图像‑文本的跨模态检索任务中,利用提示学习,在使用视觉与语言预训练模型的基础上,使用对抗样本来训练将文本输入转化为向量表示的提示模板,提高跨模态检索在受到对抗样本攻击下的鲁棒性。本发明使用一种称为CLIP的图像与语言多模态预训练模型获得图像的潜表示,并设计适合于图像‑文本跨模态检索任务的提示模板,使用少量图像对抗样本对其进行训练,以获得文本输入的鲁棒向量表示,从而提升跨模态检索方法在对抗样本攻击下的鲁棒性,达到对抗防御效果。本发明不需要改变预训练模型的参数,所需训练数据较少,训练时间消耗低。

    一种超小粒径MnFe2O4/rGO纳米电极材料及制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118026366A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410225584.6

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种超小粒径MnFe2O4/rGO纳米电极材料及制备方法和应用,涉及去除水体磷砷锑的深度处理技术领域。通过一锅法将超小粒径的MnFe2O4纳米晶体精准锚定在多级孔、高导电和富缺陷rGO载体上,得到高度分散的MnFe2O4/rGO多元超结构纳米复合电极。将其构成非对称MnFe2O4/rGO//AC‑COOH电极构型,可实现地下水中砷的高效、绿色、稳定、可持续、深度去除,在实际地下水体中砷的去除领域和净水容量方面具有良好的应用前景。此外,该非对称MnFe2O4/rGO//AC‑COOH电化学体系潜在应用范围还可扩展到同族其他元素磷和锑的环境修复,具有很高的普适性,进一步扩宽了该非对称电极体系的实际应用潜力。

    一种快速精密短程光学延时系统及方法

    公开(公告)号:CN104503078A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410854897.4

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种快速精密短程光学延时测试系统及方法,其系统包括电压控制电压源、压电陶瓷片堆, 被压电陶瓷驱动的反射镜阵列和一个固定反射镜阵列以及一些固定件;其方法为:利用压电陶瓷快速精密控制反射镜阵列的运动,光束在反射镜阵列间的多次反射放大了压电陶瓷的运动对入射光程的影响。压电陶瓷可以在纳米量级精密控制光程的运动,同时有比较高的来回频率;反射镜阵列几何级数形式放大了光程的变化,这样实现了对光程的精密控制,并实现了对光程的高速调制。

    一种基于提示学习的跨模态检索对抗防御方法

    公开(公告)号:CN115658954A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211334028.X

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的跨模态检索对抗防御方法,本发明的创新点在于在针对图像‑文本的跨模态检索任务中,利用提示学习,在使用视觉与语言预训练模型的基础上,使用对抗样本来训练将文本输入转化为向量表示的提示模板,提高跨模态检索在受到对抗样本攻击下的鲁棒性。本发明使用一种称为CLIP的图像与语言多模态预训练模型获得图像的潜表示,并设计适合于图像‑文本跨模态检索任务的提示模板,使用少量图像对抗样本对其进行训练,以获得文本输入的鲁棒向量表示,从而提升跨模态检索方法在对抗样本攻击下的鲁棒性,达到对抗防御效果。本发明不需要改变预训练模型的参数,所需训练数据较少,训练时间消耗低。

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